　　NumPy数组具有许多属性，可以用来了解数组的结构和特征。下面是一些常用的数组属性：

　　shape：返回一个元组，表示数组的维度。例如，对于一个二维数组，shape属性返回的是(行数,列数)。示例：

　　import numpy as np

　　arr=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])

　　print(arr.shape)#输出:(2,3)

　　ndim：返回数组的维度数。例如，对于一个二维数组，ndim属性返回的是2。示例：

　　import numpy as np

　　arr=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])

　　http://www.jshk.com.cn/mb/reg.asp?kefu=xiaoding；//爬虫IP获取；

　　print(arr.ndim)#输出:2

　　size：返回数组中元素的总数。例如，对于一个二维数组，size属性返回的是行数乘以列数。示例：

　　import numpy as np

　　arr=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])

　　print(arr.size)#输出:6

　　dtype：返回数组的数据类型。示例：

　　import numpy as np

　　arr=np

ITPub博客

NumPy 数组属性