NumPy（Numerical Python）是Python的一个开源数值计算库，提供了高效的多维数组对象和用于处理数组的函数。本教程将介绍NumPy的基本概念和常用操作。

　　安装NumPy：

　　在开始之前，需要先安装NumPy。可以使用以下命令通过pip安装NumPy：

　　pip install numpy

　　导入NumPy：

　　安装完成后，可以使用import语句导入NumPy：

　　import numpy as np

　　创建数组：

　　使用NumPy，可以创建多维数组对象。可以使用array()函数从列表或元组创建数组。例如：

　　import numpy as np

　　#创建一维数组

　　arr1=np.array([1,2,3,4,5])

　　print(arr1)#输出:[1 2 3 4 5]

　　http://www.jshk.com.cn/mb/reg.asp?kefu=xiaoding；//爬虫IP获取；

　　#创建二维数组

　　arr2=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])

　　print(arr2)

　　#输出:

　　#[[1 2 3]

　　#[4 5 6]]

　　数组属性：

　　NumPy数组具有一些常用的属性，如形状（shape）、维度（ndim）和大小（size）。可以使用这些属性来了解数组的结构。例如：

　　import numpy as np

　　arr=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])

　　print(arr.shape)#输出:(2,3)

　　print(arr.ndim)#输出:2

　　print(arr.size)#输出:6

　　数组操作：

　　NumPy提供了许多用于操作数组的函数和方法。可以使用这些函数和方法来对数组进行计算、切片、重塑等操作。例如：

　　import numpy as np

　　arr=np.array([1,2,3,4,5])

　　#计算数组的和、最大值、最小值

　　print(np.sum(arr))#输出:15

　　print(np.max(arr))#输出:5

　　print(np.min(arr))#输出:1

　　#切片操作

　　print(arr[1:4])#输出:[2 3 4]

　　#重塑数组

　　arr2=arr.reshape((5,1))

　　print(arr2)

　　#输出:

　　#[[1]

　　#[2]

　　#[3]

　　#[4]

　　#[5]]

　　数学运算：

　　NumPy提供了许多用于数学运算的函数，如加法、减法、乘法、除法等。这些函数可以对数组进行逐元素的运算。例如：

　　import numpy as np

　　arr1=np.array([1,2,3])

　　arr2=np.array([4,5,6])

　　#加法

　　print(np.add(arr1,arr2))#输出:[5 7 9]

　　#减法

　　print(np.subtract(arr1,arr2))#输出:[-3-3-3]

　　#乘法

　　print(np.multiply(arr1,arr2))#输出:[4 10 18]

　　#除法

　　print(np.divide(arr1,arr2))#输出:[0.25 0.4 0.5]

　　这只是NumPy的一小部分功能，还有很多其他功能和方法可以用于数值计算和数据处理。掌握了这些基本概念和操作，你可以开始使用NumPy进行更复杂的数值计算和数据分析。可以参考NumPy的官方文档和其他教程来深入学习。