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目前，很多工厂的配电运维管理、能源消耗统计、生产设备维护等工作等仍采用传统人工值守的形式，存在成本较高、工作量大、效率低下，准确性差、及时性差、数据安全性低等弊端，影响到生产秩序与企业的良性经营，成为越来越多企业打造智慧工厂必须解决的重要问题。 对此，数之能提供智慧工厂物联网云平台解决方案，打破信息孤岛，为使企业更快更好地发展提供可靠帮助，从而改善运维模式，优化能源消耗，加强设备监控，促

在过去，水利泵站管网依赖于人工值守，派人手动进行操作，水泵的启动、停止、阀门的开闭都需要人员亲力亲为。这种模式不仅效率低下，还容易因人为失误导致生产故障甚至安全事故。特别是在偏远山区，人员值守成本过高，频繁上下山工作量极大，往往带来严重的工作负担。 随着物联网、自动化、无线通信等技术的发展，水利泵站管网得以实现远程监控、远程控制和远程维护，为企业提供高效、便捷的管理手段。通过在水利泵站现

由于城市化面积的不断扩大以及极端气候愈发频繁。在暴雨、台风等天气来临后，低洼地区河道及城市、乡镇内河水位短期迅速上涨，就会对泵站防洪排涝能力造成严重负担，这就需要增大泵站的防洪排涝能力，或者新建排涝泵站。 传统泵站工程采用闸门、泵站分体布置的方式，沿着河道横截面处，中间布置闸门，闸门两边布置水泵。平时开闸自流，排涝时加开水泵的模式建设周期长，且不利于水体交换。而一体化泵闸是将水闸、闸门泵

在现代工业生产中，气动包装机作为关键设备之一，在提高生产效率、保障产品质量方面发挥着重要作用，广泛应用于食品、粮食、化工、建材等领域。它通过气流给料控制结构，自动完成夹袋、自动灌装、智能称重、自动松袋、自动输送等工作过程，因此需要时刻关注到设备运行状态并进行维护。 然而，传统的设备监管和维护方式存在诸多弊端，如响应速度慢、成本高昂、数据不透明等，往往会带来一定的经济损失，是设备制造需要认

在当今社会，随着经济的快速发展和人口的增长，能源需求不断增加，水电作为一种清洁能源，在全球范围内得到了广泛应用。然而，水电站在发电过程中对生态环境的影响也不容忽视。如何平衡水电开发与生态保护之间的关系，成为了一个亟待解决的重要课题。 生态流量是指维持河流生态系统健康所需的水量，它直接关系到水生生物的生存繁衍以及河岸植被的生长状态。合理的生态流量可以有效保护流域内的生物多样性，维护水域生态

水，作为生命与自然界的灵动血脉，对农业的维系与发展起着不可估量的作用。传统农业模式中普遍采用人工灌溉和大水漫灌等粗放模式，都会产生水资源浪费的问题，并可能引发土壤退化、生态平衡被偶坏等诸多负面效应。因此，如何提供水资源合理利用与可持续发展的需求变得越来越迫切。 自动化灌溉设备为智慧灌区的水资源合理利用与农业可持续发展提供了可靠帮助，在物联网系统的加持下，实现智能化、数字化、信息化等转型，

在当今工业物联网（IIoT）的浪潮中，Modbus协议无疑是连接传统工业设备与现代信息技术的重要桥梁，具备简单易用、通用性强、扩展性强等优势。对此，数之能提供Modbus数据采集物联网平台解决方案，实现PLC、仪器仪表、工业机器人、数控机床、传感器等设备数据采集与远程监控，为生产管理提供可视化、网络化、信息化等可靠支持。 功能特点1、实时数据采集通过Modbus数据采集物联网平台，可以实

在这个信息化、智能化的时代，节能减排已经成为全球共识。如何在保障生活质量的同时，最大限度地节约能源？ 热量表是一种用于测量供暖或制冷系统中热能消耗的设备。通过加装多块热量表，可以精确地计量每一个单位的热量使用情况。企业便可以了解各个建筑、楼层、车间的热量消耗信息，从而运用大数据分析进行节能优化，有助于减少热能浪费、提高能源利用效率、 对此，数之能提供热量表接入能源监测平台的物联

行业背景传统的电石行业正面临着环保、安全、资源、高成本、智能化水平低的问题，需要依靠科技进步，广泛运用互联网、大数据和改善工艺流程、引进先进装备，优化生产布局，大力发展电石产业信息化、智能化，推动电石绿色高效安全发展。 行业痛点1、环境污染：电石生产的副产品如石灰粉尘等对周边环境造成污染。2、能效低下：能源利用率不高导致资源浪费及运营成本增加。3、数据分析不足：缺乏实时数据监控和深度分析

我国钢铁工业发展已从高速发展阶段进入高质量发展阶段，产业结构性调整、提升空间放大，中低端产品产量占比将逐年下降，中高端先进钢铁材料将迎来提速发展阶段，行业面临关键的数字化转型节点。 近年来，物联网、云计算、大数据、人工智能等新技术在传统制造业领域加速应用，并逐渐被现行工业体系吸纳、消化、融合，从而推动制造技术变革，优化钢铁行业流程和工艺。对此，数之能提供丰富多样的工业互联网平台解决方案，

行业背景随着物联网技术与人工智能的发展，传统绕线扎线工艺正逐步向数字化、网络化、智能化的方向演进，智能制造成为未来工厂的必然趋势。同时，企业对生产过程中的效率提升、成本降低、品质保证等方面提出了更高要求。 行业痛点1、操作依赖人工：绕线工艺重复且枯燥，人工操作成本高效率差。2、故障诊断困难：一旦出现异常，需要现场排查，耗时费力。3、数据收集不足：缺乏有效的数据分析手段以指导生产和改进产品

行业背景热压成型机是一种用于将材料（如塑料、橡胶、金属薄板等）通过加热和加压的方式使其软化，并在模具中成型的机械设备。这种设备通常用于大批量生产，能够高效地将原材料加工成复杂的三维形状，产品广泛应用于汽车、家电、包装、建材等多个行业。其中设备运行稳定对产品质量至关重要，对于运维管理要求也越来越高。 行业痛点1、地理分散：设备分布于各地，集中监控困难。2、维护成本高企：传统人工巡检耗时且费

随着云计算技术的日益成熟和普及，其影响力已经渗透到我们生活的每一个角落，包括工作、娱乐、社交等各个方面。而在工业领域，云计算为传统的组态软件注入了新的活力，使其突破了传统本地系统的限制，迈向了更为广阔的应用前景。 传统的组态软件通常部署在上位机中，为工业生产监控和设备管理提供了可靠且便利的手段。然而，这种方式往往受限于本地系统的资源和能力，难以应对复杂多变的工业环境。而在云计算的支持下，

行业背景在这个被互联网连接的世界中，设备之间的智能交互成为了一种新的常态，而底封机作为包装生产线上的重要一环，在这种趋势下自然也不甘落后。传统的底封机维护依靠现场人员的经验及定期的人为检查，这种方式不仅成本高效率低，还容易造成生产中断和资源浪费。随着工业4.0时代的到来以及企业对精益生产的追求，如何实现底封机等关键生产设备的有效监控与运维成为了各行业的关注焦点。 痛点分析1、生产效率低下

一、行业背景近年来，“智能制造”在全球范围内掀起了一场热潮，从生产线到工厂车间，数字化技术正在重塑传统制造流程。而在各类加工行业中，如纺织、造纸、塑料薄膜、金属箔等产品的生产过程中，分切环节至关重要。其中，生产效率与品质控制成为企业竞争的关键要素。 二、行业痛点痛点在于人机协作不够高效；数据缺乏实时分析和反馈；故障维护滞后导致生产中断及物料浪费等问题层出不穷；同时缺乏规范化运维流程也不利

行业背景在工业领域中，旋转的轴与支撑它们的轴承是无数机械设备的核心组成部分。这些轴承装置的往往发挥着类似“骨骼”的作用，维持生产线的顺畅运转，保障企业的经济效益和生产稳定。 随着工业化进程的加速及制造业的升级转型，不仅要求轴承产品精度与品质的上升，对生产设备可靠性和效率的要求也越来越高。但目前许多企业依然依赖人工定期检查的方式来监测轴承设备状态，这种传统的方法不仅耗费大量人力资源，而且实

重大调水工程是国家水网主骨架和大动脉的重要组成部分，数字孪生调水工程是数字孪生水利建设的重要组成部分，对加快构建国家水网、发挥国家水网运行整体效能意义重大。 随着各类调水工程的建设规模不断扩大，相应的输水管网也在不断扩大，对于管网的运维管理带来越来越大的挑战，存在以下痛点：1、调水管网的分布范围广、管道数量庞大、空间距离长，使得管网的监管管理任务异常繁重，难以有效管理，需要大量的人力、物

智能工厂中的工业物联网数据中台发挥着重要作用，它能实现多种数据监控与智能管理，让工厂里的设备、产品、人都能实时交互、共享信息，工厂里的各种数据都变得清晰且富有条理，不再杂乱无章。通过数据分析与治理，使得生产秩序稳定可靠，故障事故得到及时处理，生产力得到显著提高。 数之能推出的工业物联网数据中台可以集成来自不同设备的数据（如PLC、仪器仪表、CNC、工业机器人、传感器等），并通过可视化分析

工业互联网平台是一个应用了云计算、大数据、物联网等先进技术，将海量的工业设备、传感器、控制系统等连接起来，实现设备间的互联互通、数据的实时采集与分析以及智能化的生产管理。其作用在于提高生产效率、降低运营成本、提升产品质量和实现远程监控与维护，从而推动工业向智能化、数字化、网络化方向发展。 数之能推出的工业互联网平台支持接入PLC、仪器仪表、数控机床、工业机器人、传感器等设备数据采集与实时

你是否已经厌倦了那些枯燥无味的数据报告？是否已经对那些繁琐的数据分析过程感到疲惫？来自多种工业设备的海量不同类型数据如果得不到合理分类与统计，也没有直观个性化的展示界面，那么对于管理决策人员查找数据和分析数据就会造成极大困扰，每做一个决定都需要反复查阅数据并进行检验，无疑会浪费到很多时间精力和成本。 在这个数据为王的时代，工业物联网系统中数据大屏看板无疑是数据分析的利器。数之能提供广泛接