在传统制造业中，数据采集和数据分析一直是难点问题。随着 设备越来越多、现场环境越来越复杂，同时对于持续性生产要求的不断提高，带动了 工业物联网技术的快速发展，基于 工业物联网 平台的数据采集系统逐渐成为 智能工厂的必备方案 。
通过将 工业现场 中的各种设备、传感器、 PLC 等连接到 数之能数据采集系统 中，实现数据的实时采集、传输和处理，为制造企业的生产管理、质量管控、能源消耗等各个领域提供决策支持 ，包含以下技术要点：
1、数据采集 技术：通过各种 PLC、 传感器 数据采集 实现对制造过程中各种 工艺参数 （如温度、压力、速度等）的实时监测。
2、 网络通信技术：利用工业物联网平台，实现设备与设备、设备与服务器之间的数据传输和通信。
3、 数据处理和分析技术：通过对采集到的数据进行处理和分析，提取有用的信息，为生产管理提供决策支持。
4、 数据可视化技术：将采集到的数据通过图表、图像等方式直观地展示出来，方便管理者进行实时监控和调整。
系统功能
1、 生产过程监控：通过对生产过程中各种 数据 的 采集和监测 ，实现对生产过程 和设备状态 的实时监控，提高生产效率和产品质量。
2、 能源管理：通过对能源消耗数据的采集和分析，实现能源的有效利用，降低生产成本。
3、 质量管理：通过对生产过程中质量数据的采集和分析，实现产品质量的有效控制和管理。
4、 设备维护：通过对设备运行数据的采集和分析， 保证 设备故障及时发现和 远程维护 ，提高 工作效率和 设备使用寿命。
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