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适合使用工业物联网平台的企业类型广泛，主要包括以下几类：制造企业：离散制造：如汽车制造、电子设备组装等企业，工业物联网平台可助力实现生产流程的自动化、智能化改造，通过实时监控设备运行状态、采集生产数据，优化生产流程，提高生产效率和质量。流程制造：如化工、食品等行业，工业物联网平台可提升生产效率、保障产品质量、优化能源管理，通过对生产过程的实时监控和数据分析，发现生产瓶颈，优化资源配置。能源企业：钢

城市综合管廊，作为现代化城市建设的重要基础设施，将电力、通信、燃气、供热、给排水等各类工程管线集中于一体，实施统一规划、设计、建设和管理。它不仅有效解决了城市 “马路拉链” 问题，还提升了城市空间利用效率，增强了城市运行的稳定性和安全性。然而，随着管廊规模的不断扩大和内部环境复杂性的增加，传统的人工巡检的工作方式已难以满足高效率、高安全的管理需求，构建一套高效、智能的环境监测预警系统迫在眉睫。对此

工业物联网平台能接入PLC触摸屏。具体可通过以下几种方式实现：工业智能网关连接工业智能网关支持多种通信接口，如RS232、RS485、以太网等，能与PLC触摸屏建立连接。网关将PLC触摸屏的通信协议转换为物联网协议（如MQTT、Modbus等），实现与工业物联网平台的数据交互。例如，物通博联物联网网关内置协议库，可直接与现场的PLC建立通讯，无需编程即插即用，方便将PLC触摸屏数据接入平台。第三方

该混料罐由PLC进行自动化控制，设有两个进料泵控制两种料液的进罐，一个出料泵控制混合料出罐和一个混料泵用于搅拌液料，同时罐体装有高、中、低三个检测液位开关，液位信号传输到PLC用于实现不同比例的混料工作。 现要求将混料罐数据采集到组态监控平台中，实现对进料泵、出料泵、混料泵等设备运行状态以及液位的实时监控与可视化展示，数之能提供从数据采集到组态监控的一体化物联网解决方案，助力企业加强管理

工业互联网作为新一代信息技术与工业经济深度融合的产物，通过人、机、物的全面互联，构建起全要素、全产业链、全价值链全面连接的新型工业生产制造和服务体系，在改善人们的生产和工作方面发挥了重要作用，具体体现在以下方面：生产层面提升生产效率实时监控与优化调度：工业互联网平台可以实时收集生产设备的数据，如运行状态、生产进度等。以汽车制造工厂为例，通过在生产线上安装大量传感器，实时获取每台机器的工作参数、生产

该混料罐由PLC进行自动化控制，设有两个进料泵控制两种料液的进罐，一个出料泵控制混合料出罐和一个混料泵用于搅拌液料，同时罐体装有高、中、低三个检测液位开关，液位信号传输到PLC用于实现不同比例的混料工作。 现要求将混料罐数据采集到组态监控平台中，实现对进料泵、出料泵、混料泵等设备运行状态以及液位的实时监控与可视化展示，数之能提供从数据采集到组态监控的一体化物联网解决方案，助力企业加强管理

未经处理的污水中含有大量的有机物、病原体、重金属等有害物质，如果直接排放到自然水体中，会导致水体富营养化、水质恶化，甚至引发水华、赤潮等生态灾害。因此，加强保障污水处理厂的设备性能和监测管控出水水质成为评估污水处理厂效率的重要指标，需要有更加安全高效的物联网解决方案 某污水处理厂采用“多模式A2/O强化脱氮除磷生物处理工艺+混凝沉淀+滤布滤池+接触消毒”，现场设备包括粗格栅及进水泵池、细

边缘计算网关与工业互联网平台的结合在工业领域具有广泛且重要的应用，主要体现在以下几个方面：一、实时数据采集与处理高效数据采集：边缘计算网关能够实时采集工业现场设备（如传感器、执行器等）的数据，并通过多种通信协议（如Modbus、OPC UA、MQTT等）实现与设备的互联互通。本地数据处理：在数据源头附近，边缘计算网关对采集到的数据进行清洗、聚合、压缩等预处理，减少上传至云端的数据量，从而节省带宽和

边缘计算网关在工业互联网系统中发挥着关键作用，其应用主要体现在以下几个方面：一、实时数据处理与分析快速响应：边缘计算网关具备快速的数据处理能力，能够实时采集和处理关键数据，满足工业生产对实时性的高要求。例如，在汽车制造工厂中，边缘计算网关可以实时采集生产线上各种传感器的数据，通过数据分析实现生产过程的自动化控制和优化，故障响应时间从30分钟缩短至2分钟。降低延迟：通过在数据产生的源头附近进行初步处

微电网是一种由分布式电源、储能装置、能量转换装置、负荷、监控和保护装置等组成的小型发配电系统，是一个能够实现自我控制、保护和管理的自治系统，既可以与外部电网并网运行，也可以独立运行。 对此，数之能提供稳定可靠的能源管理平台，能实现与微电网多个设施设备进行对接，如光伏、储能、充电桩、暖通空调、照明、气象站、智能电表的数据，并能通过特定数据格式与数据接口对接到其他电力平台中，如虚拟电厂云平台

工业组态上云在智慧水利中发挥着重要作用，通过将组态软件的功能迁移到云端，实现了设备、数据、应用和服务的全面集成，为水利业务的精细化管理、智能化决策和泛在化服务提供了有力支持。以下从应用场景、功能优势、实际案例等方面进行阐述：应用场景水质监测：工业组态上云可实现对水质分析传感器和水质分析仪器仪表的远程监控。通过云平台，可以实时采集水质参数，如PH值、COD、总磷、总氮等，并进行统计分析，自动生成报表

在污水处理厂中，可编程逻辑控制器PLC是应用十分广泛的设备，能够实现进出水、加药、排污、脱水等一系列自动化操作，具备自动化程度高、运行效率稳定等优势。 某污水处理厂由两台污水泵实现对污水排放处理。两台泵定时循环自动换泵。在高液位时，系统打开污水泵；在低液位时，系统关闭污水泵；在超高液位时，系统开启2台污水泵。问题在于PLC系统仅限于本地化监控管理，出现告警往往不能及时发现，为此水厂需要安

一、核心应用场景5G与工业互联网的融合为食品加工业提供了从生产到销售的全链条数字化解决方案，通过高速、低延迟的网络连接和工业互联网平台的数据整合能力，显著提升生产效率、产品质量和食品安全管理水平。以下是5G + 工业互联网在食品加工业中的主要应用场景：1. 智能生产与设备管理应用场景：设备联网与预测性维护：通过5G网络连接食品加工设备（如灌装机、包装机、杀菌设备等），实时采集设备运行数据（如温度、

工业洗衣机广泛应用于纺织、印染、化工、医院、酒店、学校等众多领域，主要用于洗涤各种丝绸、棉织、毛纺、麻类、化纤混纺等衣物织品，具备恒温、定时、称重等功能。对设备制造商来说，随着设备销售范围越来越广，需要服务的售后工作量就越来越多，带来庞大的人力成本与运维成本，成为企业数字化转型必须解决的重要问题之一。 对此，数之能提供工业洗衣机远程监控运维管理系统方案，以物联网、大数据、云计算等技术为核

一、水利工程监测与管理大坝安全监测应用方式：在大坝表面及内部关键位置部署大量 5G 传感器，如应变传感器、渗压传感器、位移传感器等。这些传感器实时采集大坝的应力、应变、渗流压力、变形等数据，通过 5G 网络高速、稳定地传输至监测中心。监测中心的工业互联网平台利用大数据分析和人工智能算法，对采集到的数据进行实时分析和处理，建立大坝安全模型，预测大坝的安全状况。应用效果：能够及时发现大坝的潜在安全隐患

现场冷源水机组由冷冻机、冷冻水泵、冷却水泵、冷却塔、电动阀及水管温度、水流开关、膨胀水箱等监测、控制器PLC等组成，通讯协议为Modbus，而上位机通信协议为MQTT，因此既需要实现PLC数据采集到组态上位机中，也需要实现Modbus转MQTT功能，为生产监控管理提供全面可靠的数据支持。 对此，数之能提供基于数据中台与组态平台的物联网解决方案，能够接入西门子、三菱、欧姆龙、施耐德、台达、

WEB组态物联网平台是一种基于Web技术的物联网（IoT）可视化管理与监控平台，它将组态软件的灵活配置能力与物联网技术的数据采集、传输、分析功能相结合，通过浏览器即可实现设备监控、数据展示、流程控制等操作，无需安装本地客户端。核心特点：Web化部署：基于B/S架构，用户通过浏览器即可访问，降低部署和维护成本。组态化配置：提供拖拽式界面设计工具，用户可快速搭建监控画面（如工业流程图、设备状态看板等）

工业数据中台通过数据整合、模型构建、实时响应与业务闭环四大核心能力，将数据转化为可执行的决策依据，推动企业从“经验驱动”向“数据驱动”转型。以下是具体支持路径与案例说明：一、数据整合与特征工程：构建决策基础多源异构数据融合工业场景中，设备数据（如PLC、传感器）、业务数据（ERP、MES）和外部数据（天气、供应链）分散且格式不一。数据中台通过统一数据模型（如工业时序数据库InfluxDB+关系型数

低温酸奶的生产对温度、时间、设备运行状态等参数要求极为严格，任何环节的细微偏差都可能影响产品质量和口感。因此，越来越企业将生产流程的数字化作为必然课题。 某低温酸奶企业通过部署网关在杀菌釜、灌装机、冷链、冷库库等多个节点，实时采集电流、流量、温度等数据并传输到数之能IOT管理平台中，从而实现对低温酸奶生产全流程的监控、告警、管理与控制，能够有效确保产品品质稳定，提高生产效率，降低运营成本

一、行业概览脱水设备在污水处理流程中扮演着至关重要的角色，它广泛应用于市政建设、化工行业、环保领域等多个方面。然而，传统脱水设备的运维方式过度依赖人工现场作业，不仅效率低下，而且容易出错。随着环保标准的日益严格，企业对于脱水设备的运行效能及稳定性有了更高的期待。 二、行业面临挑战人力成本高昂：传统脱水设备运维需要大量人工投入，导致成本居高不下。运行效率低下：人工操作容易出错，设备故障频发