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Python爬虫实战(1) | 爬取豆瓣网排名前250的电影(上)

原创 数据库开发技术 作者:咸鱼运维杂谈 时间:2021-06-06 22:54:00 0 删除 编辑

今天我们来爬取一下豆瓣网上排名前250的电影。


需求:爬取豆瓣网上排名前250的电影,然后将结果保存至一个记事本里。


开发环境:

python3.9

pycharm2021专业版


我们先观察网页,看看它的url规律:

第一页:https://movie.douban.com/top250?start=0&filter=

第二页:https://movie.douban.com/top250?start=25&filter=

第三页:https://movie.douban.com/top250?start=50&filter=


不难看出,页数每次加1,url里面start的值就加20,一共有10页,start的值最大为225。

这是因为1页里面有25部电影。一共有10页,也就是250部电影。


接着我们再看看要获取电影的名称的html内容规律:

按住键盘的F12键,进入到网页的审查元素板块


点击右上角的图标之后回到网页进行点击网页内的一个元素,进行元素审查


这里我们点击电影名称,就能获得它的html内容了


接着我们看下它的规律,方便后续的正则匹配:

<span class="title">肖申克的救赎</span><span class="title">霸王别姬</span>


之后导入我们的urllib模块和re模块

  • urllib.request 模块:提供了最基本的构造 HTTP 请求的方法,利用它可以模拟浏览器的一个请求发起过程,同时它还带有处理 authenticaton (授权验证), redirections (重定向), cookies (浏览器Cookies)以及其它内容

  • urllib.error模块:用来捕获异常

  • re模块:正则表达式,来匹配要获取的资源


import urllib.request


import urllib.error


import re


我的代码总共分为四个部分:

主函数

if __name__ == "__main__":

    pass


get_pages()函数:

    用来发送网络请求,获取所需网页内容

def get_pages(url):

    pass


parse_content()函数:

    对返回到的网页内容进行解析,再通过正则表达式匹配规则来获得所需要的网络资源:电影名称

def parse_content(content):

    pass


print_list()函数:

    将获得到的电影列表写进一个记事本里

def print_list(url):

    pass


主函数

根据上文给出的url规律来设置while循环,让页数从0开始每次循环都加25,最大值为225。

之后调用print_list()函数

 if __name__ == "__main__":    pages = 0    while pages <= 225:        url = 'https://movie.douban.com/top250?start=%s' % pages        print("正在爬取数据..........")        pages += 25        print_list(url)    print("爬取完毕!")


get_pages()函数

防止网站有反爬虫机制,我们需要模拟浏览器来进行访问。

在网页的审查元素中找到user-Agent,写进去

headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.77 Safari/537.36 Edg/91.0.864.41'}


发起请求并返回网页html内容

.....    try:        response = urllib.request.Request(url, headers=headers)        content = urllib.request.urlopen(response).read()    except urllib.error.URLError as e:        print("爬取%s失败......................")%url        print('错误原因:'+e.reason)    else:        return content


parse_content()函数

正则匹配

pattern = re.compile(r'<span class="title">(.*?)</span>')movies_list = re.findall(pattern, content)


print_list()函数

将电影名单写进一个记事本里,同时还要注意内容换行

    with open('豆瓣电影前250.txt', 'w', encoding='utf-8') as file:        for i in movies_list:            file.write(i+'\r\n')


源码

import urllib.requestimport urllib.errorimport re

def get_pages(url): """ 返回所要爬取网页的html内容 """ headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.77 Safari/537.36 Edg/91.0.864.41'} try: response = urllib.request.Request(url, headers=headers) content = urllib.request.urlopen(response).read() except urllib.error.URLError as e: print("爬取%s失败......................")%url print('错误原因:'+e.reason) else: return content

def parse_content(content): """ 对返回到的内容进行解析,获取所要资源:电影名称,并且放进列表里面 """ content = content.decode('utf-8') pattern = re.compile(r'<span class="title">(.*?)</span>') movies_list = re.findall(pattern, content) return movies_list

def print_list(url): """ 打印电影名单,并写入文件里面 """ content = get_pages(url) movies_list = parse_content(content) with open('豆瓣电影前250.txt', 'w', encoding='utf-8') as file: for i in movies_list: file.write(i+'\r\n')

if __name__ == "__main__": """    爬取豆瓣网排名前250的电影 """ pages = 0 while pages <= 225: url = 'https://movie.douban.com/top250?start=%s' % pages print("正在爬取数据..........") pages += 25 print_list(url) print("爬取完毕!")


我们来看一下结果


我们可以看到,结果并不是很如我们所愿,这是为什么呢?


我们重新查看网页元素,发现了这么一个现象


我们的正则匹配规则是这样的

pattern = re.compile(r'<span class="title">(.*?)</span>')


可以看到,这个匹配规则会将上面这两个网页元素一起匹配出来,就会导致我的爬取出来的电影列表里有这样一串不知名字符串。


那么有没有更好的办法呢?


肯定是有的,在下一集我们将使用一个俗称“靓汤”的模块,有了这个模块,我们的问题可以彻底解决,并且让我们爬虫更加得心应手。

原文作者:咸鱼运维杂谈;如有侵权,请联系管理员删除。

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最新的技术文章首先发布在微信公众号:咸鱼运维杂谈 擅长Linux系统维护、开源软件维护、自动化运维等领域,博客主要偏向于学习笔记及经历分享

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