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GPTs 初体验 - 1 分钟就能创建一个自己的 ChatGPT？
在 11.10 号早上，ChatGPT 已经偷摸地把 GPTs 功能，开放给所有尊贵的 Plus 用户了。随着这波的功能开放，界面也是改了不少。点击左侧的 Explore 或者左下角的用户处，就可以直接进入新的 GPTs 功能：
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晨报 ｜「2023.12.4」星期一
2023年 12月4日晨报 以下皆为公开信息整理汇总
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晨报 ｜「2023.11.30」星期四
2023年 11月30日晨报 以下皆为公开信息整理汇总
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晨报 ｜「2023.11.29」星期三
2023年 11月29日晨报 以下皆为公开信息整理汇总
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晨报 ｜「2023.11.28」星期二
2023年 11月28日晨报 以下皆为公开信息整理汇总
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晨报 ｜「2023.11.27」星期一
2023年 11月27日晨报 以下皆为公开信息整理汇总
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晨报 ｜「2023.11.23」星期四
2023年 11月23日晨报 以下皆为公开信息整理汇总
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晨报 ｜「2023.11.22」星期三
2023年 11月22日晨报 以下皆为公开信息整理汇总
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百度搜索万亿规模特征计算系统实践
本文主要介绍百度搜索在全网万亿级规模内容做内容理解的工程实践，涉及机器学习工程化、资源调度、存储优化等多个Topic。
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利用ChatGPT提升测试工作效率——测试工程师的新利器(一)
本文探讨了在测试工作中如何应用ChatGPT来提升效率。通过与ChatGPT进行人机对话，软件测试工程师可以进行提效，包括需求分析、测试用例编写、缺陷报告和自动化测试脚本生成等方面。通过充分利用ChatGPT的能力，软件测试工程师们可以更高效、准确地完成任务，提升测试质量。
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晨报 ｜「2023.11.21」星期二
2023年 11月21日晨报 以下皆为公开信息整理汇总
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晨报 ｜「2023.11.20」星期一
2023年 11月20日晨报 以下皆为公开信息整理汇总
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晨报 ｜「2023.11.7」星期五
2023年 11月7日晨报 以下皆为公开信息整理汇总
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百度搜索智能化算力调控分配方法
随着近年深度学习技术的发展，搜索算法复杂度不断上升，算力供给需求出现了爆发式的增长。伴随着AI技术逐步走到深水区，算法红利在逐步消失，边际效应日益显著，算力效能的提升尤为重要，同时随着宏观经济影响，大规模的算力需求供给也遭遇到了瓶颈。同时随着流量、时间或系统故障时带来的容量变化，总算力约束也在时刻改变，周期性的出现波峰、波谷，以及会因为流量突增、网络抖动等原因导致系统出现稳定性问题。 在此背景下，需要一种更加智能化、个性化的算力调控分配方法，不断提高系统的自适应性，使得在给定资源上限的情况下，最大化资源投入的性价，同时在故障时刻发生时自适应的调整算力分配，降低系统负载。
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晨报 ｜「2023.11.16」星期四
2023年 11月16日晨报 以下皆为公开信息整理汇总
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晨报 ｜「2023.11.15」星期三
2023年 11月15日晨报 以下皆为公开信息整理汇总
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如何最简单、通俗地理解GPT的Transformer架构？
OpenAI 最近开了自家的第一届开发者大会，发布的GPT-4 Turbo和GPTs等成果令人震撼。虽然国内各种大模型马不停蹄，但看了这个发布会，感觉跟ChatGPT的差距又变大了，ChatGPT是真的遥遥领先了。
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晨报 ｜「2023.11.14」星期二
2023年 11月14日晨报 以下皆为公开信息整理汇总
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百度搜索深度学习模型业务及优化实践
百度搜索架构部模型架构组，致力于将最新的人工智能技术以更低的成本被百度数亿用户体验到。这个过程中会面临非常多的系统、工程层面的问题，甚至在深度学习模型领域，我们看到越来越多的工作并不拘泥于工程本身。 本文主要分享模型架构组的日常工作，希望感兴趣的同学，可以把简历投给我们。欢迎社招、实习同学投递简历，备注【投递搜索架构组】，邮箱：sti01@baidu.com。
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晨报 ｜「2023.11.13」星期一
2023年 11月13日晨报 以下皆为公开信息整理汇总
