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2024年 1月29日晨报 以下皆为公开信息整理汇总

2024年 1月26日晨报 以下皆为公开信息整理汇总

大模型（LLM）在2023年横扫市场，成为关注热点，然后其落地应用方面存在很多问题。智能体（AI Agent）的出现，有效解决了这些问题，AI应用将出现颠覆式变化，给企业和个人带来工作方式的改变和大幅效率提升。

2024年 1月25日晨报 以下皆为公开信息整理汇总

2024年 1月24日晨报 以下皆为公开信息整理汇总

目录 一、背景 二、业务系统接入大模型的三种方式 三、直接PROMPT(提示语)方式接入 1. PROMPT的常用技巧 1.1 Zero-Shot, One-Shot, Few-Shot 1.2 链式思维 1.3 任务分解 2. 如何在PROMPT提示语中嵌入业务知识 四、通过RAG(检索增强)方式接入 1. RAG的实现 1.1 RAG的流程 1.2 知识检索如何实现 2. 业务接入RAG检索的例子 五、通过Fine-tuning(微调训练)方式接入 1. 微调训练的方式有哪些 2. KubeAI大模型平台上如何进行Fine-tuning 3. 一些Fine-tuning微调的例子 六、业务系统接入大模型的最佳路径

2024年 1月23日晨报 以下皆为公开信息整理汇总

在探索ChatGPT的使用过程中，我们发现GPT采用了流式数据返回的方式。理论上，这种情况可以通过全双工通信协议实现持久化连接，或者依赖于基于EventStream的事件流。然而，ChatGPT选择了后者，也就是本文即将深入探讨的SSE（Server-Sent Events）技术。

2024年 1月22日晨报 以下皆为公开信息整理汇总

2024年 1月18日晨报 以下皆为公开信息整理汇总

2024年 1月17日晨报 以下皆为公开信息整理汇总

2024年 1月15日晨报 以下皆为公开信息整理汇总

2024年 1月12日晨报 以下皆为公开信息整理汇总

关注我们，带你了解更多百度技术干货。本文讲述为了提升产运侧数据观察、分析、决策的效率，支持业务的快速迭代，移动生态数据研发部对数仓建模与BI工具完成升级，采用宽表建模与TDA平台相结合的方案，一站式自助解决数据应用需求。在此过程中，数据交付模式发生了变革，从研发定制化开发到产运自助化获取开始转变，业务侧数据获取更加方便、快捷、准确。

2024年 1月10日晨报 以下皆为公开信息整理汇总

2024年 1月9日晨报 以下皆为公开信息整理汇总

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2024年 1月3日晨报 以下皆为公开信息整理汇总