晨报 |「2023.6.29」星期四
2023年 6月29日晨报 以下皆为公开信息整理汇总
晨报 |「2023.6.28」星期三
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晨报 |「2023.6.27」星期二
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晨报 |「2023.6.25」星期日
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晨报 |「2023.6.21」星期三
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深度解读OpenAI发布的《GPT使用最佳实践指南》
为了用户更好的应用GPT-4,最近OpenAI官方亲自下手,推出了《GPT最佳实践》,主要包括六个方面17个优化策略。并且官方鼓励大家进行实验,找到合适自己的方法,我这里对该文档做了翻译并且将所有案例跑了一遍,基本都没有问题,通过案例的学习,大家一定能进一步提升基于上下文向ChatGPT问问题的能力。
晨报 |「2023.6.20」星期二
2023年 6月20日晨报 以下皆为公开信息整理汇总
深入理解生成式AI技术原理:初识生成式AI
如果将人工智能按照用途进行简单分类的话,人工智能可以划分为决策式AI以及生成式AI两类。所谓决策式AI就是通过学习训练数据的中的条件概率分布情况来进行判断决策,判断样本属于指定目标的概率,比如人脸识别就是典型的决策式AI,终端设备根据摄像头获取到的人脸图像来进行特征信息匹配,和后台系统中的人脸特征库进行对比来判断当前人脸信息是否在系统人脸特征库中或者是否有权限执行操作。而以ChatGPT为代表的生成式AI通过对大量数据的联合概率进行学习,对已有的数据和知识进行归纳总结,同时结合深度学习技术,自动生成新的内容,而新生成的内容可以是文字、图片甚至是视频等多模态内容。本文主要简要介绍深度学习以及大模型基础内容,后续文章中将会继续深入分析这两方面的技术原理。
晨报 |「2023.6.19」星期一
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晨报 |「2023.6.16」星期五
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哔哩哔哩大规模AI模型推理实践
AI算法复杂度逐年上升,需要高效的方式支持AI模型的推理和部署。 随着应用规模的扩大,算力资源消耗也在快速增长,对线上资源产生极大的压力。 B站AI涉及计算机视觉(CV)、自然语言处理(NLP)、语音等多个场景,服务于内容安全审核、内容理解和创作的上百个应用场景。
晨报 |「2023.6.14」星期三
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晨报 |「2023.6.13」星期二
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晨报 |「2023.6.12」星期一
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大模型扎堆「赶考」,语文还是国产AI行,文言文能力超过95%考生
ChatGPT诞生后的第一场全国高考,考生忙,大模型们也很忙。 这不,高考还没结束,AI挑战高考题就成了刷屏热搜话题,各家大模型都被拉出来写起了高考作文,甚至是参与整场考试。
晨报 |「2023.6.9」星期五
2023年 6月9日晨报 以下皆为公开信息整理汇总
效果达OpenAI同规模模型96%,发布即开源!国内团队新发大模型,CEO上阵写代码
国内自研大模型迎来新面孔,而且发布即开源! 最新消息,多模态大语言模型TigerBot正式亮相,包含70亿参数和1800亿参数两个版本,均对外开源。
晨报 |「2023.6.8」星期四
2023年 6月8日晨报 以下皆为公开信息整理汇总
晨报 |「2023.6.7」星期三
2023年 6月7日晨报 以下皆为公开信息整理汇总
如何缓解高考前紧张的情绪,ChatGPT这么说......
明天就要高考了,看到家长有各种打气的做法,既有上灵隐寺的,也有穿着旗袍希望旗开得胜的,还有说什么失败了不要紧的......,反正都是焦虑的不行。