• 分层：表的使⽤范围
• 事业群和部门：⽣产该表或者该数据的团队
• 业务线：表明该数据是哪个产品或者业务线相关
• 主题域：分析问题的⾓度，对象实体
• ⾃定义：⼀般会尽可能多描述该表的信息，⽐如活跃表、留存表等
• 更新周期：⽐如说天级还是⽉级更新

• 公⽤维度：dim
• DM 层：dm
• ODS 层：ods
• DWD 层：dwd
• DWS 层：dws

• ⽇快照：d
• 增量：i
• 全量：f
• 周 ：w
• 拉链表：l
• ⾮分区全量表：a

• 常规表是我们需要固化的表，是正式使用的表，是⽬前⼀段时间内需要去维护去完善的表。
• **规范：分层前缀[dwd|dws|ads]部门业务域_主题域XXX更新周期|数据范围**
• 业务域、主题域我们都可以⽤词根的⽅式枚举清楚，不断完善。
• 更新周期主要的是时间粒度、⽇ 、⽉ 、年、周等。

• 中间表⼀般出现在 Job 中，是 Job 中临时存储的中间数据的表，中间表的作⽤域只限于当前 Job 执⾏过程中，Job ⼀旦执⾏完成，该中间表的使命就完成了，是可以删除的  (按照⾃⼰公司的场景自由选择，以前公司会保留⼏天 的中间表数据，⽤来排查问题)  。
• **规范：mid_table_name_ [0~9|dim] **
• table_name 是我们任务中⽬标表的名字，通常来说⼀个任务只有⼀个⽬标表。这⾥加上表名，是为了防⽌⾃由发挥的时候表名冲突，⽽末尾
  ⼤家可以选择⾃由发挥，起⼀些有意义的名字，或者简单粗暴，使⽤数字代替，各有优劣吧，谨慎选择。通常会遇到需要补全维度的表，这里使⽤ dim 结尾。如果要保留历史的中间表，可以加上⽇期或者时间戳。

• 临时表是临时测试的表，是临时使用一次的表，就是暂时保存下数据看看，后续一般不再使用的表，是可以随时删除的表。
• **规范：tmp_xxx **
• 只要加上 tmp 开头即可，其他名字随意，注意 tmp 开头的表不要⽤来实际使⽤， 只是测试验证而已。

• 维度表是基于底层数据，抽象出来的描述类的表。维度表可以⾃动从底层表抽象出来，也可以⼿⼯来维护。
• **规范：dim_xxx **
• 维度表，统⼀以 dim 开头，后⾯加上，对该指标的描述。

1. 
   

   所有单词⼩写
2. 单词之间下划线分割  (反例：appName 或 AppName)
3. 可读性优于长度 (词根，避免出现同⼀个指标，命名⼀致性)
4. 禁止使用 sql 关键字，如字段名与关键字冲突时 +col
5. 数量字段后缀 _cnt 等标识...
6. ⾦额字段后缀 _price 标识
7. 天分区使⽤字段 dt，格式统⼀  (yyyymmdd 或 yyyy-mm-dd)
8. ⼩时分区使⽤字段 hh，范围  (00-23)
9. 分钟分区使⽤字段 mi，范围  (00-59)
10. 布尔类型标识：is_{业务}，不允许出现空值

    
    

结合指标的特性以及词根管理规范，将指标进⾏结构化处理。

1. 基础指标词根，即所有指标必须包含以下基础词根。
2. 业务修饰词，用于描述业务场景的词汇，例如 trade-交易。
3. 日期修饰词，用于修饰业务发生的时间区间。
4. 聚合修饰词，对结果进⾏聚集操作。
5. 基础指标，单⼀的业务修饰词+基础指标词根构建基础指标，例如：交易⾦额 -trade_amt。
6. 派⽣指标，多修饰词+基础指标词根构建派⽣指标。派⽣指标继承基础指标的特性，例如：安装门店数量-install_poi_cnt。
7. 普通指标命名规范，与字段命名规范⼀致，由词汇转换即可以。