来源：oracleace

摘要：MySQL 8.2引入了透明读/写分离功能，MySQL 路由器可以自动将只读SQL路由到集群的只读节点。然而，MySQL路由器在此过程中需要对接收到的SQL进行一定程度的解析，以确定其是否为只读SQL。这个解析过程对系统性能会有怎样的影响呢？知名MySQL布道师Frédéric Descamps对此进行了测试，让我们一起看看他的分析。

这里号主翻译了知名MySQL布道师Frédéric Descamps撰写的关于MySQL 8.2透明读/写分离性能的测试和分析。

原文网址：https://lefred.be/content/mysql-8-2-read-write-splitting-a-what-cost/

作者：Frédéric Descamps，Oracle公司MySQL社区经理，知名MySQL布道师。

我们一直在等待它！它现在已经可用了！MySQL中的读/写分离！！

在之前的文章中，我们已经了解了MySQL 8.2的透明读/写拆分是什么，以及如何与MySQL Connector/Python一起使用。我对这一新功能表示欢迎，但我想了解它是否真的值得。应用程序是否能够从将读操作卸载到另一个节点中受益，并且使用MySQL路由器和解析请求是否会减慢连接速度？这些是我在本文中要介绍和回答的问题。

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环境

为了执行测试，我使用以下环境：

Linux Kernel 5.15.0 – aarch64
MySQL Community Server 8.2.0
MySQL Router 8.2.0
sysbench 1.1.0 using LuaJIT 2.1.0-beta3
VM.Standard.A1.Flex – Neoverse-N1 (50 BogoMIPS) 4 cores
24GB of RAM

MySQL InnoDB 集群在 3 台机器上运行，一台机器用于 MySQL 路由器和 Sysbench。

Sysbench 准备了 8 个表，每个表有 100000 条记录。

MySQL连接使用SSL。

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MySQL InnoDB 集群

以下是 MySQL Shell 中集群的概述：

JS > cluster.describe(){    "clusterName": "myCluster",     "defaultReplicaSet": {        "name": "default",         "topology": [            {                "address": "mysql1:3306",                 "label": "mysql1:3306",                 "role": "HA"            },             {                "address": "mysql2:3306",                 "label": "mysql2:3306",                 "role": "HA"            },             {                "address": "mysql3:3306",                 "label": "mysql3:3306",                 "role": "HA"            }        ],         "topologyMode": "Single-Primary"    }}

JS > cluster.status(){    "clusterName": "myCluster",     "defaultReplicaSet": {        "name": "default",         "primary": "mysql1:3306",         "ssl": "REQUIRED",         "status": "OK",         "statusText": "Cluster is ONLINE and can tolerate up to ONE failure.",         "topology": {            "mysql1:3306": {                "address": "mysql1:3306",                 "memberRole": "PRIMARY",                 "mode": "R/W",                 "readReplicas": {},                 "replicationLag": "applier_queue_applied",                 "role": "HA",                 "status": "ONLINE",                 "version": "8.2.0"            },             "mysql2:3306": {                "address": "mysql2:3306",                 "memberRole": "SECONDARY",                 "mode": "R/O",                 "readReplicas": {},                 "replicationLag": "applier_queue_applied",                 "role": "HA",                 "status": "ONLINE",                 "version": "8.2.0"            },             "mysql3:3306": {                "address": "mysql3:3306",                 "memberRole": "SECONDARY",                 "mode": "R/O",                 "readReplicas": {},                 "replicationLag": "applier_queue_applied",                 "role": "HA",                 "status": "ONLINE",                 "version": "8.2.0"            }        },         "topologyMode": "Single-Primary"    },     "groupInformationSourceMember": "mysql1:3306"}

还有已经引导到集群的MySQL路由器，在MySQL路由器中我们可以看到所有的端口：

JS > cluster.listRouters(){    "clusterName": "myCluster",     "routers": {        "router.sub09280951550.mysqlgermany.oraclevcn.com::system": {            "hostname": "router.subXXXXXXX.mysqlgermany.oraclevcn.com",             "lastCheckIn": "2023-11-15 09:27:18",             "roPort": "6447",             "roXPort": "6449",             "rwPort": "6446",             "rwSplitPort": "6450",             "rwXPort": "6448",             "version": "8.2.0"        }    }}

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OLTP 读/写

我们首先在主节点（端口 3306 ）上使用 sysbench 的oltp_read_write.lua脚本，然后使用 MySQL 路由器的读/写专用端口（端口6446）再次运行它，最后使用读/写拆分端口（端口6450）。测试使用 8 个线程，每次运行 3 次。

下面是测试使用的命令，主机和端口当然会变化：

$ sysbench /usr/share/sysbench/oltp_read_write.lua --db-driver=mysql \   --mysql-user=sysbench --mysql-password=XxxxXX --mysql-ssl=REQUIRED \   --mysql-host=<...> --mysql-port=<...> --tables=8 --table-size=100000 \   --threads=8 run

8 个线程并不多，在这个工作负载中也没有太多的争用，但我们可以看到差异很小。当然，分析每个事务/查询并将它们发送到不同的主机是有成本的。

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OLTP 只读

这一次，我们再次运行 sysbench，但我们使用oltp_read_only.lua脚本。再次使用 8 个线程和 3 次运行：

我们在这里看到了更大的区别，因为没有写入，一台机器可以轻松处理满载。因此，解析请求并将其发送到多个服务器的成本更高。

当然，这只是因为单台服务器可以轻松地承担工作负载。

如果我们有一个只读工作负载，那么我建议使用 MySQL Router 的只读端口：6447。

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OLTP 只写

我们还使用脚本oltp_write_only.lua测试了只写工作负载。再次 8 个线程和 3 次运行：

我们可以看到，差异很小，但差异的确存在。

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更复杂的工作负载

使用更复杂且优化程度较低的工作负载，例如oltp_update_non_index.lua，我们可以看到显著的差异。

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结论

MySQL 8.2 的透明读/写分离是我们一直在等待的一个非常有趣的功能，它在性能方面的消耗非常低，它更加适合于查询模式稳定的应用，因为这样的应用会降低MySQL路由器解析SQL的成本。

您真的应该测试一下，并将您的意见发送给我们。

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ITPub博客

使用MySQL 8.2透明读/写分离，代价几何？（译文）

环境

MySQL InnoDB 集群

OLTP 读/写

OLTP 只读

OLTP 只写

更复杂的工作负载

结论

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