来源：百度Geek说

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2.3.1 基础信息

# Path: /Users/richard/Desktop/demo/DerivedData/demo/Build/Products/Debug-iphoneos/demo.app/demo# Arch: arm64

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2.3.2 Object文件列表

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2.3.2 Section段表

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2.3.4 Symbols

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3.1.1 静态检测获取无用类

方案介绍

• 第一、获取所有类地址，命令：otool -v -s __DATA __objc_classlist。

otool -v -s __DATA __objc_classlist /Users/ycx/Desktop/demo.app/demoContents of (__DATA,__objc_classlist) section0000000100008238  00009980 00000001 000099d0 000000010000000100008248  00009a48 00000001 00009a98 000000010000000100008258  00009ac0 00000001 00009b38 00000001

• 第二、获取引用类的地址，命令：otool -v -s __DATA __objc_classrefs。

otool -v -s __DATA __objc_classrefs /Users/yangchengxu/Desktop/demo.app/demoContents of (__DATA,__objc_classrefs) section000000010000990000000000 00000000 00000000 00000000000000010000991000000000 00000000 000099d0 00000001000000010000992000000000 00000000 00000000 00000000

• 第三、取差集，所有类的地址减去引用类的地址，拿到的就是未使用类的地址信息。

• 第四、符号化，遍历Linkmap和Mach-O文件可获取地址信息对应的具体类名，建立类和地址的映射关系，通过地址反解析出类名。

优缺点

• 对于存在引用关系但根本不会被调用的类，是无法被判断为无用类的。随着版本迭代，新老员工工作交接，很多功能的入口已经不存在了，相关的类也根本不会被调用，但是引用关系仍然保留。通过静态检测的方式，无法检测出这种情况。

• 静态检测无法适用于通过反射调用类及方法的场景。因为静态检测无法感知运行时的环境，无法预测哪些类或方法会被反射调用。因此，在这种情况下，静态检测将无法准确地检测出无用类或无用的方法。

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3.1.2 动态检测获取无用类

方案介绍

// Values for class_rw_t->flags// These are not emitted by the compiler and are never used in class_ro_t. // Their presence should be considered in future ABI versions.// class_t->data is class_rw_t, not class_ro_t#define RW_REALIZED           (1<<31)// class is unresolved future class#define RW_FUTURE             (1<<30)// class is initialized#define RW_INITIALIZED        (1<<29)// class is initializing#define RW_INITIALIZING       (1<<28)// class_rw_t->ro is heap copy of class_ro_t#define RW_COPIED_RO          (1<<27)// class allocated but not yet registered#define RW_CONSTRUCTING       (1<<26)// class allocated and registered#define RW_CONSTRUCTED        (1<<25)// available for use; was RW_FINALIZE_ON_MAIN_THREAD// #define RW_24 (1<<24)// class +load has been called#define RW_LOADED             (1<<23)

#define W_INITIALIZED (1<<29)bool isinitialized() {   return getMeta() -›data()-›flags & W_INITIALIZED;}

• 对于业务线代码没有侵入性；
• 没有性能损耗；
• 可以针对线上实际运行环境做检测；

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3.1.3 手百采用的技术方案

def find_class(base_link_map_file):    link_map_file = open(base_link_map_file, 'rb')    reach_files = 0    reach_sections = 0    reach_symbols = 0    files_map = {}    while 1:        line = link_map_file.readline()        line = line.decode('utf-8', errors='ignore')        if not line:            break        if line.startswith("#"):            if line.startswith("# Object files:"):                reach_files = 1            if line.startswith("# Sections"):                reach_sections = 1            if line.startswith("# Symbols"):                reach_symbols = 1        else:            if reach_files == 1 and reach_sections == 0 and reach_symbols == 0:                index = line.find("]")                if index != -1:                    tmpfile = line[index + 2:-1]                    file = tmpfile.split("/")[-1]                    frameworkIndex = file.find("(")                    if  frameworkIndex!= -1:                        frameworkName = file[0: frameworkIndex]                        className = file[frameworkIndex + 1:len(file)-1]                        if files_map:                            if frameworkName in files_map:                               files_map[frameworkName] = files_map[frameworkName] + " , " + className                            else:                               files_map[frameworkName] = className                        else:                            files_map[frameworkName] = className    link_map_file.close()    return files_map

brew install pmd

//其中，--files 用于指定文件目录，--minimum-tokens 用于设置最小重复代码阈值，--format 用于指定输出文件格式，支持 xml/csv/txt 等格式，这里建议使用 xml，方便查看 //生成的 XML 文件内容如下，根据 file 标签信息就能定位到重复代码位置。pmd cpd --files 扫描文件目录 --minimum-tokens 70 --language objectivec --encoding UTF-8 --format xml > repeat.xml检测结果如下所示，其中duplication标签中的lines表示重复内容的行数，file标签表示从那一行开始重复及具体重复文件路径，codefragment标签表示重复的代码。<pmd-cpd>   <duplication lines="16" tokens="162">      <file begintoken="16933" column="33" endcolumn="4" endline="28" endtoken="17094" line="13" path="path1">      <file begintoken="23979" column="47" endcolumn="4" endline="26" endtoken="24140" line="11" path="path2" />      <codefragment>       ***************************       </codefragment>   </duplication></pmd-cpd>

• 实现系统类的Category，如NSDate、UIImage、NSArray、NSDictionary的分类方法实现；

• 独立封装；

• 遍历LinkMap文件，挖掘出重复的Category，参考以下的脚本代码来实现此功能：

def get_files_map(base_link_map_file):    link_map_file = open(base_link_map_file, 'rb')    reach_files = 0    reach_sections = 0    reach_symbols = 0    files_map = {}    while 1:        line = link_map_file.readline()        line = line.decode('utf-8', errors='ignore')        if not line:            break        if line.startswith("#"):            if line.startswith("# Object files:"):                reach_files = 1            if line.startswith("# Sections"):                reach_sections = 1            if line.startswith("# Symbols"):                reach_symbols = 1        else:            if reach_files == 1 and reach_sections == 0 and reach_symbols == 0:                # files                index = line.find("]")                if index != -1:                    symbol = {"file": line[index + 2:-1]}                    key = int(line[1: index])                    files_map[key] = symbol                pass    link_map_file.close()    return files_map

• 对于非Category的工具方法，进行排查和合并，最终下沉到统一工具库里面。

#define kFaceverifyResourceOptimizeABTestKey                  @"face_verify_resource_optimize_enable"

   static let verifyResourceOptimizeABTestKey: String = "face_verify_resource_optimize_enable"

参考资料：