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自 KWDB MVP 计划启动以来，我们收到了众多技术精英与行业先锋的踊跃报名。大家凭借对数据库技术及开源技术的深厚热爱，以及在技术分享、社区建设中的积极表现，为 KWDB 开源生态注入了蓬勃活力。经过严格筛选与综合评估，现将首批 KWDB MVP 入选人员名单正式公布！🎉首批 KWDB MVP 入选名单（排名不分先后，按姓名首字母为序） 衷心祝贺每一位入选的 KWDB MVP！期待各位

往期回顾 想了解往届开发者的精彩分享？点击查看👉 https://www.kaiwudb.com/chuangzuozhejihua/此刻，代码的火种已点燃，创新的征途正开启。无论是深耕场景的实践派，还是钻研内核的技术控，KWDB 的舞台都等你来！用文字记录技术思考，用代码传递开源力量 —— 这个冬天，让我们以技术为名，共赴 KWDB 的巅/峰之约🔥！

在物联网技术日新月异的今天，数据指数级增长、数据类型愈发多样，场景日益复杂且变化迅速。一款真正好用的数据库必须具备强大的适应能力和不断进化的能力，从架构设计到性能优化，全方位提升自身能力，以适应物联网时代的数据管理需求。今天，KaiwuDB V3.0 全新发布，将高性能时序数据处理、多模融合、分布式、安全特性、AI 等诸多能力集于一体，为企业提供高性能、高可靠、低成本且易运维的一站式数据

1、第三届开放原子大赛 - KWDB 核心贡献挑战赛决赛晋级名单正式公布！     本届大赛由开放原子开源基金会主办，作为国内开源领域的顶尖赛事，是广大开发者展示才华、交流创新、共建影响力的重要平台。本次 KWDB 核心贡献挑战赛设立 30 万元奖金，聚焦物联网场景下数据写入与导入的核心课题，自启动以来备受关注。初赛阶段已圆满结束，共吸引

1. 概述KWDB 作为一款面向 AIoT 场景的分布式多模数据库产品，支持在同一实例同时建立时序库和关系库并融合处理多模数据，具备千万级设备接入、百万级数据秒级写入、亿级数据秒级读取等时序数据高效处理能力，具有稳定安全、高可用、易运维等特点。KWDB 的 SQL 引擎由解析器、优化器和执行器组成，编译优化部分主要介绍解析器和优化器。解析器：核心作用是将用户输入的 SQL 语句转换为 KWDB 可

社区的小伙伴们：我们 KWDB 的开发站今日正式上线啦！众所周知，在开源项目开发与协作场景中，开发者最核心的需求是 “高效获取精准资源”—— 无需在多平台反复检索，就能快速找到开发所需的指南、文档与工具。KWDB 开发站（kwdb.atomgit.net/dev）正是围绕这一需求搭建的专属平台：它不堆砌无关信息，而是聚焦 KWDB 项目开发全流程，整合开发指南、资源中心、教程视频与动态资讯，为 K

1、新伙伴+1：江西电建    基于分布式多模数据库底座，KaiwuDB 为江西电建构建了高性能数据中台，实现了每秒 30 万行数据写入性能，有效支撑 400 万测点的实时接入需求。通过集群化部署与流式计算引擎，系统可靠性及实时分析能力显著提升，同时数据库存储压缩比达到 1:10，硬件资源投入显著降低 32%，助力新能源数字化运营迈向高效

详情请前往：KWDB MVP 计划正式启动！速来加入！

  项目背景中国电建集团江西省电力建设有限公司旗下智信能源科技有限公司（简称：智信能科）专注于低碳能源技术与数字化运营服务，致力于解决新型能源体系中各类能源资产在运营过程中所面临的难点与痛点。随着公司业务规模的持续扩大，智信能科需管理的电站数量不断增多，随之产生的数据量也急剧增长。为应对这一挑战，智信能科亟需构建一套高性能、高可靠的数据中台系统，以实现数据的实时采集、存储、计算

9 月 12 日，由 KaiwuDB、KWDB 社区、河北工业大学人工智能与数据科学学院联合主办的“开放原子校源行 Meetup（河北工业大学站）”成功举办。河工大人工智能与数据科学学院百余名师生到场参与，现场互动氛围热烈。KaiwuDB 副总经理、KWDB 社区 TOC 执行首席陈磊，开放原子开源大使、天津中德开源鸿蒙社创始人刘奇翰受邀到场，围绕“开源生态赋能技术创新发展”、“开源文化在高校的深

   一、引言：当物联网遇上多模数据挑战在工业物联网（IIoT）时代，数据是驱动业务创新的核心燃料。以智能电网为例，海量电表每时每刻都在产生两类性质迥异的数据：一是描述设备档案、用户信息的关系型数据，二是记录实时电压、电流的时序型数据。在传统技术栈中，开发者常被迫采用“关系型数据库 + 时序数据库”的异构组合。这种“胶水式”架构不仅显著增加了开发与运维的复杂度，更在需

项目背景随着“智能船舶”与“海洋强国”战略的深入推进，我国船舶工业正迎来数字化转型升级的关键窗口期。数据库作为支撑该行业智能化应用的基石，其重要性不言而喻。当前，船舶行业内广泛采用的其中一种数据管理方案为异构架构（如 Redis + MySQL）。然而，在应对智能化应用场景日益复杂的需求时，异构架构逐渐暴露出越来越多的系统性瓶颈：一方面，跨数据库协同机制下的数据一致性较差，影响了关键任务执行的可靠

1、干货+3：技术专题更新速递 热乎的新知识又来了！本月《小 K 闪电课堂》及《KW 加油站》系列技术视频干货满满，快来给你的大脑充充电吧！👇《小 K 闪电课堂》系列：💡 🔗《小K闪电课堂》EP07 ：SQL 引擎“第四关”——多模执行器读懂一套数据库系统如何玩转多模数据存储与处理实机演示一条 SQL 实现跨模型联合查询，搞定五花八门的海量数据🚀 🔗《小K闪电课堂》EP08 ：SQL 引

Hi，各位伙伴们： 恭喜各位，已经迈出了参与KWDB 核心贡献挑战赛的第一步！但是不是正为如何深度解析赛题、构建独特思路而绞尽脑汁💡？感觉离 30 万元奖金池更近了，但中间似乎还隔着一层“窗户纸”？ 别着急，第二期赛前培训直播来了！ 👇本周四（9 月 4 日）19:00，将由 KaiwuDB 资深技术专家、KWDB 社区大咖窦志彤老师继续为大家授课，深聊“开发调试环境

《小K闪电课堂》是 KaiwuDB 推出的系列技术短视频，聚焦数据库创新设计与技术实践，涵盖多模架构、时序处理、AI 引擎、SQL 执行引擎等核心模块，助力用户快速掌握 KaiwuDB/KWDB 的高性能特性与场景化应用。让我们来一探究竟吧！EP01：走进多模架构作为 KaiwuDB/KWDB 家族的看家本领，我们从底层进行融合的多模架构，可以帮助包括广大物联网场景在内的伙伴用户，实现“一库多用降

 行业背景 城市燃气作为城市公用事业的重要组成部分，正加速推进数字化转型升级进程。燃气远传表管理系统作为行业核心基础设施，承担着实时采集、存储和分析海量燃气表的运行数据（包括用气量、设备状态、异常告警等）的重要职能，为燃气企业提供精准的计量管理与智能运营决策支持。随着智慧燃气建设的深入推进，系统管理的海量燃气表数据呈现指数级增长，从初期百万级快速扩展到数千万量级。在此过程中，传

本期直播我们邀请到 KaiwuDB 高级研发工程师冯友旭为大家分享《KWDB 分布式架构探究——数据分布与特性》，点击下方视频观看完整版回放 ↓↓↓KWDB 分布式架构探究——数据分布与特性📌以下为重点内容节选，点击上方视频查看完整版内容。背景介绍数据分布在数据库中的作用至关重要，它直接影响到数据库系统的性能、可扩展性、可用性、管理效率和成本。特别是在处理海量数据和高并发请求的现代应用中

🔥开放原子开源基金会主办的 第三届开放原子大赛正式启动！KWDB 数据库核心贡献挑战赛作为首批发布的 12 个赛项之一同步发布。 📢本届大赛不仅为广大开发者特设 30 万奖金池，还增设了额外福利：✨转发活动→赢星火奖✨推荐团队→拿伯乐奖🎁限量周边先到先得，活动截至 9 月 20 日，立即行动赢取好礼，戳海报了解详情⬇️⬇️⬇️

2025 年 8 月 21 日 — 23 日（本周四至周六），由 ITPUB 主办的第 16 届中国数据库技术大会（DTCC2025）将于北京朗丽兹西山花园酒店隆重召开。作为数据领域技术盛会，本届 DTCC2025 以“智能创新、数赢未来”为主题，大会设置了 2 大主会场，16+技术专场，邀请了超百位行业技术专家，进行实践案例的分享。大会不仅设置了数据库架构设计、数据库内核解析

Hi，小伙伴们：🚀 《小K闪电课堂》第八期已抵达✨！前两期我们解锁了 KWDB 执行器中的分布式执行和多模执行，今天咱们详解面向物联网海量数据处理的“得力干将”——时序执行器！《小K闪电课堂》EP08 ：SQL 引擎“第五关”——时序执行器！📌 本期重点内容时序执行是基于分布式架构的基础功能，对数据进行跨节点传输。KWDB 时序引擎包含两大组件：时序执行引擎和时序存储引擎。 💡