大咖汇聚,KaiwuDB 邀您共话 AI+ DB 发展新趋势
人工智能技术与数据库技术相结合使得数据库系统更加智能化,从而不断提升企业数据处理及数据库运维管理效率。同时,AIGC 的爆火也为向量数据库提供了新的机遇与挑战。为推进人工智能技术与数据库技术创新融合发展,10月26日 14:00-17:00,中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会(CCSA TC601)、数据库应用创新实验室及山东浪潮数据库技术有限公司拟在上海联合召开“夯实数据库技术底座,探索
全面解读 SQL 优化 - 统计信息
一、简介数据库中的优化器(optimizer)是一个重要的组件,用于分析 SQL 查询语句,并生成执行计划。在生成执行计划时,优化器需要依赖数据库中的统计信息来估算查询的成本,从而选择最优的执行计划。以下是关于数据库中优化器统计信息的简介:(1)统计信息概述统计信息是描述表或索引中数据分布情况的元数据。这些信息包括行数、数据分布、重复值等,都是优化器选择执行计划的关键因素。(2)统计信
一文带你走进 Linux 小工具 - tmux
一、背景Linux shell 是 Linux 程序员、运维人员不可或缺的工具。往往是通过 ssh 工具(如 XShell 和 SecurtCRT)连接到 Linux,执行 shell 命令。你是否有遇到如下的情况:(1)一个命令需要很长时间才能执行完成,但是由于与 Linux 连接中断,或者执行的窗口关闭了,导致命令提前退出;(2)需要同时看两个
产品解读 | 数据服务平台:KDP
KDP 是一款面向 AIoT 场景的数据服务平台——以一体多模的大数据基础平台作为基座,提供 OLTP、OLAP、HTAP、时序、图、全文检索、宽表等多种数据存储和计算服务;此外,还提供上层数据集成、数据开发、数据治理、数据共享、数据可视化、智能 BI等功能
技术贴 | 深度解析 PostgreSQL Protocol v3.0(二)— 扩展查询
《深度解析 PostgreSQL Protocol v3.0》系列技术贴,将带大家深度了解 PostgreSQL Protocol v3.0(在 PostgreSQL 7.4 及更高版本中实现,有关早期协议版本的描述请参考 PostgreSQL 文档的早期版本,该系列文章不予赘述)相关的消息传输格式和格式码、消息支持的数据类型、消息的格式、协议交互流程、错误消息和通知消息、支持的子协议等,相关的代码解读基于 PostgreSQL 代码仓库的 REL_14_STABLE 分支。
产品解读 | 分布式多模数据库:KaiwuDB
KaiwuDB 是由浪潮创新研发的一款分布式、多模融合,支持原生 AI 的数据库产品,拥有“就地计算”等核心技术,具备高速写入、极速查询、SQL 支持、随需压缩、智能预计算、订阅发布、集群部署等特性,具有稳定安全、高可用、易运维等特点。
KaiwuDB 受邀出席“软件名城看济南”暨浪潮海岳软件技术大会
9月6日,由济南市人民政府、山东省工信厅、开放原子开源基金会指导,济南市工信局与浪潮共同主办的“软件名城看济南暨浪潮海岳软件技术大会”在浪潮科技园成功举办,深度聚焦软件智能技术开发、助力企业数字化管理、赋能产业数智化转型等热点话题。
KaiwuDB 携手 IoT 领域合作伙伴发布“1+X”工业互联网联合解决方案
8月31日,KaiwuDB 携手展湾科技、罗克韦尔自动化、新智认知、浪潮信息四家合作伙伴在安徽合肥共同举办“工业互联网联合解决方案”发布会,KaiwuDB 副总经理张勇出席本次发布活动。在工业界迈入全新物联网时代的今天,制造业工厂及上下游企业的数智化转型面临从底层基础设施到上层应用全面变革的新挑战,如何在保障安全及系统性能的前提下,提升产品品质及生产效率并优化管理,是各大企业关心的重点问题。本次
KaiwuDB 受邀亮相 2023 中国国际“软博会”
8月31日,第二十五届中国国际软件博览会(以下简称“软博会”)在天津盛大开幕。KaiwuDB 受邀亮相展会,围绕“塑造软件新生态,赋能发展新变革”主题,重点展示自研分布式多模数据库及各大行业解决方案,吸引众多到场来宾驻足关注。第二十五届中国国际“软博会”软博会是我国以软件为主题的专业化展会,是我国软件和信息技术服务领域内规模最大、持续时间最长、影响力较大的专业盛会,也是推动我国软件不断向专业化、品
KaiwuDB 荣获哈佛商业评论 2023“高能韧性团队奖”
8月18日,《哈佛商业评论》中文版携手 FESCO 成功举办“第九届人才经济论坛”暨“2022-2023 高能团队奖颁奖典礼”。论坛秉承前沿的全球视野及权威的管理理念,发掘并展示本土企业组织管理的优秀实践,并重磅揭晓第二届“高能团队奖”评选结果。KaiwuDB 研发团队从来自国内百余家优秀企业的参评团队中脱颖而出,荣膺“高能韧性团队”奖。KaiwuDB CTO 魏可伟(中间)登台领奖“高能团队奖”
KaiwuDB CTO 魏可伟:回归用户本位,打造“小而全”的数据库
8月16日,KaiwuDB 受邀亮相第十四届中国数据库技术大会 DTCC 2023。KaiwuDB CTO 魏可伟接受大会主办方的采访,双方共同围绕“数据库架构演进、内核引擎设计以及不同技术路线”展开深度探讨。以下是采访的部分实录 ↓↓↓40 多年前,企业的数据量还没有如此庞大,会选择把关键业务数据放在关系型数据库中。随着软硬件的发展,计算和存储成本不断降低,数据库技术进入新的发展阶段。
融入数据浪潮,KaiwuDB 期待与您共赴 DTCC 2023
2023年8月16日-18日(本周三至周五),KaiwuDB 将亮相第十四届中国数据库技术大会 DTCC 2023。大会以“数智赋能 共筑未来”为主题,设置 2 大主会场,20+ 技术专场,邀请超百位行业专家,重点围绕 HTAP 与多模数据库应用、图数据技术、云原生数据库、实时数仓等内容展开分享和探讨。转瞬间,距离上次与大家线下见面已过去了近两年。在这段时间里,产品在不断的迭代,但始终不变的是我们
DTCC 2023,8月16日北京见!
由 IT168 联合旗下 ITPUB、ChinaUnix 两大技术社区主办的第十四届中国数据库技术大会(DTCC 2023)将于2023年8月16日-18日在北京国际会议中心隆重召开。作为数据库行业盛会之一,本次以“数智赋能 共筑未来”为主题,设置 2 大主会场,20+ 技术专场,将邀请超百位行业专家,重点围绕 HTAP 与多模数据库应用、图数据技术、海量数据架构下的应用实践、云原生数据库、异构环
一文走进时序数据库性能测试工具 TSBS
一、背景在物联网、车联网等时序数据场景中,数据的高速写入能力至关重要,会对产品方案的可用性、可靠性和扩展性产生影响。以物联网为例,当面临千万甚至上亿设备、平均每个设备采集几十个到几百个指标时,每秒生成的数据将达到数十亿至数百亿。能否及时可靠的插入这种量级的数据,是评价一个时序数据库的核心要素和第一需求。因此,对于时序数据库的性能进行测试也就尤为重要,TSBS 作为一款对时序数
构建高效物理计划:从逻辑查询到算子实现
一、前言本文主要介绍内容一条查询语句如何实现由逻辑计划生成物理计划。查询语句要执行的操作、涉及的表信息等存放于逻辑计划的 PlanNode 中,物理计划的构建就是通过解析逻辑计划的 PlanNode,将对应的 PlanNode 转换为对应算子(Processor),算子之间再通过 Stream 连接。为了方便大家理解本文的内容
SQL 执行计划管理(SPM)
一、SPM 需求背景任何数据库应用程序的性能在很大程度上都依赖于查询执行,尽管优化器无需用户干预就可以评估最优计划,但是 SQL 语句的执行计划仍可能由于以下多种原因发生意外更改:版本升级、重新收集优化器统计信息、改变优化器参数或模式/元数据定义。由于无法保证计划始终向更好的情况改变,如果在环境变化时能够维持当前执行计划不变,或者只向更好的情况改变,将是最理想的解决方案。 二、SPM 重
数据库集群方案详解
本期直播我们邀请 KaiwuDB 解决方案专家周幸骏,为大家分享数据库集群方案详解。周老师毕业于复旦大学数学系,从业 20 余年,曾在 IBM 公司任技术专家,并为多家国有大型商业银行提供技术咨询和数据库业务连续方案设计等服务。欢迎大家点击观看本次直播回放,通过学习数据库集群技术,提供高性能和可扩展性的数据库解决方案,更好满足应用程序对高可用性和较高性能的需求↓↓↓>>点击观
KaiwuDB 解决方案专家周幸骏:打造核心时序引擎,释放数据新价值
以下为浪潮 KaiwuDB 解决方案专家周幸骏受邀于7月4日在京举行的可信数据库发展大会发表演讲的实录摘要,欢迎大家点赞、收藏、关注!>>点击观看01 聚焦“时序”据 IDC 等权威数据统计,预估 2025 年物联网设备产生的数据可达到 79.4ZB ;2023 年全球设备中将有 3/4 是物联网设备。如果将当下时代定义为“消费互联网”,那触手可见的未来也许即是"工业互联网&
KaiwuDB CTO 魏可伟:多模架构 —“化繁为简”加速器
以下为浪潮 KaiwuDB CTO 魏可伟受邀于7月4日在京举行的可信数据库发展大会发表演讲的实录,欢迎大家点赞、收藏、关注!现场回放视频>>https://www.bilibili.com/video/BV1bF411Q7Hr/?spm_id_from=333.788.recommend_more_video.0&vd_source=700806cd73b4ea3118fa9
数据库集群方案简介
线上沙龙技术流第 33 期 — 大咖专场07月18日(周二)19:30“数据库集群方案简介”KaiwuDB - B站直播间本期大咖KaiwuDB 解决方案专家 周幸骏周老师毕业于复旦大学数学系,在金融科技行业服务超过 20 年,有丰富的客户项目实施、解决方案设计方面的经验。曾参与多家大型国有商业银行的核心业务数据库系统生产环境的设计与运维。近 10 年来重点关注业务