近日，由上海开源信息技术协会主办的 “OpenClaw 开发者日”在上海外滩 FTC 顺利落幕，来自 KaiwuDB、上海人工智能实验室、上海鲲鹏生态创新中心、英飞流（InfiniFlow）的多位专家围绕自主执行框架、企业级数据底座、AI 安全防范体系等核心议题，深入探讨 Agentic AI 落地的关键路径，全面展示 OpenClaw 生态在产业协同中的最新进展。
KaiwuDB 时序 AI 与大模型技术专家尚勇受邀出席，以 《 Agentic AI 时代：KaiwuDB 构筑行业智能体数据基石》为主题，分享了 KaiwuDB 在数据底座建设上的实践与思考，为行业智能体的规模化落地提供了清晰思路。
尚勇在分享中提到，随着智能体技术的不断成熟，行业级 Agent 对时序数据的实时感知、精准预测、自主决策能力提出了更高要求。在工业互联网、数字能 源、智慧园区等真实应用场景中，海量时序数据早已成为智能体感知环境、执行任务 、优化决策的核心生产要素，亟需稳定高效、高可靠、易运维的数据底座作为支撑。
KaiwuDB 尚勇做主题分享
KaiwuDB 正是这样一款适配 AIoT 场景的核心数据底座——具备 全栈时序数据处理能力、 多模一体化能力与 AI Native 能力，能够轻松应对多源异构数据的统一管理、实时处理与智能分析需求。针对时序数据高频写入、高并发查询、复杂聚合计算等典型痛点，KaiwuDB 可实现 毫秒级写入、秒级推理响应，高效支撑智能体对设备状态、能耗、功率、工况等实时数据的快速处理。
在 AI 与数据库深度融合的赛道上，KaiwuDB 也在持续发力、不断创新。通过 AI in DB 架构，KaiwuDB 将时序预测、异常检测、状态分类等智能能力内置其中，无需外接模型，就能完成端到端的智能分析，大幅提升数据处理效率。
本次分享中，尚勇还重点介绍了 KaiwuDB 智能体工具 KAT 的实践价值。这款工具最大的亮点，就是允许用户通过 自然语言交互，完成数据库运维、多维度数据分析、时序预测等复杂任务，彻底降低了智能体开发与部署的门槛，让企业和开发者能够将更多精力投入到业务创新中。
KaiwuDB 智能体工具 KAT 架构
值得一提的是，由 KaiwuDB 自主研发的 “时序基础大模型”，近日在科技成果评价中被认定达到“国际领先”水平。该模型的零样本预测精度优于国际主流同类产品，能够精准完成光伏发电功率预测、电价峰谷捕捉、设备劣化预警、负荷异常定位等任务，显著提升智能体在能源、工业等场景的决策准确性与执行效率，目前已在新能源发电预测、电力市场价格预测、工业设备监测、智慧园区能耗管理等场景完成落地验证，成效显著。
KaiwuDB 时序基础大模型全景图
KaiwuDB 将继续深耕“数据库 + AI”融合方向，依托开源生态与产业协同优势，不断强化时序智能与多模数据处理能力。同时，KaiwuDB 也将携手 OpenClaw 等开源框架与生态伙伴，打造开箱即用的行业智能体解决方案，以高性能数据底座助力 Agentic AI 规模化落地，为产业数智化升级注入持久动力。
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