近日，有“行业风向标”之称的第十四届储能国际峰会暨展览会（ESIE2026）在北京召开。 KaiwuDB 高级技术专家唐仲 受邀出席“储能 + AIDC 协同发展论坛”，发表 《从海量数据到智能运维，构筑能源 Data+AI 新基座》 主题演讲，分享了 KaiwuDB 在新型储能数据底座建设与 AI 融合的创新实践。
KaiwuDB 唐仲发表主题分享 当前，在“双碳”目标与新型电力系统建设双重驱动下，我国新型储能产业迎来爆发式增长。同时，国家在政策层面将新型储能列入“新兴支柱产业”并进一步提出“着力构建新型电力系统”、“大力发展新型储能” 等重大部署，储能产业正从规模化增长迈向高质量发展新阶段。
会上唐仲表示：“随着新型储能产业的爆发式增长，海量、高频、多源的储能运行数据成为核心生产要素，也对底层数据基座提出了严苛要求。储能电站百万级测点每秒会产生数十万条时序数据，涵盖设备状态、能量流转、环境监测等多维度信息，传统数据库已难以应对高并发写入、实时分析、多模数据融合及 PB 级历史数据长期存储的核心需求。 KaiwuDB 作为一款分布式多模数据库，我们构建“时序+多模+AI”的一体化技术底座，刚好可以解决产业快速发展带来的数据管理痛点。 ”
高性能时序数据处理：
KaiwuDB 时序引擎可实现 千万记录/秒稳定写入、毫秒级查询，至高 30 倍数据无损压缩 ，可用于替换 InfluxDB 等主流传统时序数据库，高效支撑海量时序数据全生命周期管理。
一库多模，化繁为简：
KaiwuDB 以一套库代替时序 + 关系两套数据库， 简化架构、降低 部署及运维 成本 ，打破储能场景异构数据割裂的难题，为综合能源管理、调度优化提供统一数据支撑。
AI-Ready，智能运维：
库内 AI 模型算子化内嵌，支持 SQL 直接调用异常检测、寿命预测、容量预估等推理能力；同时结合了 LLM for DB 技术， 覆盖数据库部署、查询优化、自治运维、数据分析全流程，大幅降低运维成本、提升运行效率 。
截至目前，基于 Powered by KaiwuDB 的能源解决方案已在储能、风电领域规模化落地：支撑 国网某省分布式储能聚合管理平台百万级测点毫秒级采集、PB 级数据高效存储，实现了 光伏 100% 消纳 ， 供电可靠性达 99.999% ；支撑 某大型风电企业新一代SCADA系统，应对日均 1 亿 + 条风机数据爆发式增长， 查询性能提升 20 倍以上 ， 运维成本降低 30% ，显著提升风电场发电效率。
未来，KaiwuDB 将持续深耕能源与新型储能领域，以分布式多模架构与原生 AI 能力为核心，不断优化适配储能场景的技术与解决方案，打造更具竞争力的 Data+AI 技术基座，助力产业突破数据管理瓶颈，加速智能运维与数据价值挖掘 。
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