10月12日，KaiwuDB 联合中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会、信通院数据库应用创新实验室举办的 “数据库技术助力能源行业数字化转型”主题研讨沙龙在上海圆满落幕。 行业专家学者、数据库技术爱好者、数据库应用企业共同到场，就能源电力行业数字化需求变化，及数据库技术在核心业务场景中的应用实践等议题展开研讨交流。
中国信通院云计算与大数据研究所大数据与智能化部副主任马鹏玮 发表了 《数据库产业发展趋势解读》 主题分享，围绕全球数据库技术与产业发展，深度介绍了数据库产业规模，数据库人才培养体系，多模、向量等新技术发展趋势，及数据库技术在我国各产业应用落地情况等十六个方面的观察内容。
“ 随着敏捷开发方法成为软件工程的主流，越来越多的软件开发项目采用多种数据库技术栈，导致架构复杂、维护成本高等问题日益突出。 多模数据库作为一种新兴的数据管理解决方案，可以满足应用程序对于结构化、半结构化、非结构化数据的统一管理需求，实现数据的多模融合处理，已逐渐成为现代数据库架构演进的一大趋势”， 马主任表示。
随后，KaiwuDB 高级方案专家余静就 KaiwuDB 在能源场景下的落地实践，发表 《浪潮 KaiwuDB 数据库，解锁能源产业数据发展潜能》 主题分享。余静表示，能源大数据的采集和传输技术逐渐成熟，传感器、物联网等技术在能源领域得到广泛利用。以电力系统为例，生产、传输、配电等各类生产管理系统需要处理和存储大量的实时数据和历史数据，同时确保数据在并发操作下的一致性和完整性。
KaiwuDB 依托自适应时序引擎技术、分布式计算技术实现高扩展性和高可用性，更贴合大规模数据处理和高频率数据写入的场景需求；同时，基于创新的多模架构技术和原生 AI， Kaiwu DB 拥有异构数据存储能力和复杂查询能力，可有效应对电力系统中的数据存储、查询、分析需求。
随后，国家电网系统两位专家从应用侧分享了能源行业数字化建设的典型场景和建设需求。专家表示，在数字经济和实体经济融合背景下，能源行业对发展数据要素展开了积极探索，选择合适的数据库是确保能源电力系统数据管理高效、可靠和安全的重要环节。
经过对 AIoT 垂直场景需求的深入探索，KaiwuDB 将能源行业作为一大重点方向，先后推出 分布式储能解决方案 、 智慧管网解决方案 等 ，并在光伏、风电、储能、园区综合能源管理等业务场景实现落地应用，大幅提升系统数据实时处理和数据价值挖掘的能力。
未来，KaiwuDB 也将不断优化数据库产品性能，推出更完备的数字化解决方案，让“Powered by KaiwuDB”核心理念深度落地于碳排放管理、能源利用效率提升、新能源企业降本增效等典型应用场景，携手合作伙伴及用户企业打造更多能源数据创新应用案例，为全面推进能源行业数字化转型发展提供坚实的技术支撑，打好数据基石底座。
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