技术贴 |如何基于 KWDB 快速实现工业物联网智能电表系统设计?
各位社区小伙伴:好消息!为了帮助大家快速无痛上手 KWDB ,KWDB 研发团队基于已有场景精心打造了一个示例项目 SampleDB ,内附场景与样例数据,零门槛体验多模数据库 KWDB。仓库地址:https://gitee.com/kwdb/sampledb本期博客,我们就用这个 SampleDB, 带大家一起体验 KWDB 在工业物联网智能电表业务场景中的使用。1. 项目背景随着向工业物联网的
KWDB 社区最近又偷偷整活了?
1、KWDB 征文活动火热进行中 🔥「码」上数据库 | KWDB 2025 创作者计划暨首届社区征文大赛已正式开启,5月31日前投稿即有机会领取千元现金奖励 🎁。让我们一起“码”上出发,还没报名的伙伴抓紧上车啦,期待你们的精彩作品。2、KWDB MCP Server 正式开源KWDB MCP Server 是一个基于 MCP 协议的服务器实现方案。它通过 MCP 协议提供一套工
KaiwuDB X 遨博智能 | 构建智能产线监测管理新系统
01项目背景遨博智能作为国内协作机器人行业领军企业,深度布局制造、农业、医疗、教育、民生等场景,出货量连续四年蝉联国内第一、世界第二。随着工业自动化的蓬勃发展,遨博智能生产规模不断扩大,先后在常州、淄博等地建设完成大型生产基地。单基地年产 1.2 万台成品机器人,业务辐射全球。然而,随着产线规模扩张,原有的垂直一体化生产制造体系面临数据规模急剧膨胀的挑战,原材料 27 大类测试环节、300+ 部件
赋能车联网 | 智能地铁物联系统,让出行更顺畅
行业背景随着城市轨道交通网络规模的不断扩大和智能化水平的持续提升,地铁物联网监控系统需要实时监控和管理数以万计的包括环控系统、火灾报警、门禁控制、电梯运行等在内的物联网关键设备。这些设备产生的海量时序数据对数据库系统的写入性能、实时分析能力和查询响应速度提出了极高要求,传统的数据库方案已无法支撑现代化智慧地铁的运营。痛点与挑战高并发写入性能瓶颈物联网监控系统往往需要同时处理上万台设备产生的数据,每
KWDB MCP Server:解锁 LLM 与数据库的无缝协作
随着大语言模型(LLM)技术由实验室逐步向产业落地推进,AI 应用开发者面临的核心矛盾日益突出:大模型的认知能力与物理世界的具身化需求之间存在明显断层。传统的 HTTP/RPC 接口采用的“刚性协议”与自然语言的“柔性互通”处于割裂状态,使得 AI 系统开发陷入“接口适配地狱”的困境——每个业务接口都需要定制化的解析逻辑,在多工具协同之时开发效率大幅下降,在复杂场景之中模型幻觉频繁出现。在此背景下
赋能能源 | 智慧数据,构建更高效智能的储能管理系统
行业背景随着新能源产业的快速发展,大规模储能系统在电力调峰、调频及可再生能源消纳等领域的重要性日益凸显。储能电站作为核心基础设施,其能量管理系统(EMS)需要处理海量实时数据,包括电池状态、功率变化、环境监测等,对数据库的性能、稳定性和扩展性提出了极高要求。痛点与挑战海量数据高并发写入压力在实际业务场景中,随着储能电站项目规模日益扩大,其储能电池舱和升压变流舱数量可能达到数百台,单设备测点数可超
直播预告 | KWDB 数据库安装使用快速上手
4月16日,KaiwuDB 携手 ITPUB 围绕“开源数据库快速上手,KWDB 数据库安装使用实战”开展线上直播分享,点击下方直接预约直播 👇👇👇KaiwuDB,将在04月16日 15:00 直播预约KWDB开源数据库安装使用实战时间2025年4月16日 周三 15:00主题开源数据库快速上手,KWDB 数据库安装使用实战嘉宾孙永攀 KaiwuDB 交付技术专家直播重点KWD
KWDB 开源社区走进重庆大学
4月9日,开放原子校源行Meetup(重庆大学站)在重庆大学虎溪校区成功举办。本次活动由开放原子开源基金会(以下简称“基金会”)主办,KaiwuDB、KWDB 社区支持,围绕高校开源文化建设、数据库等热点开源技术推广、开源项目共建等话题展开交流,鼓励高校学子积极参与开源贡献。KaiwuDB 高级研发工程师冷友方受邀到场,就开源数据库项目 KWDB 的发展历程、技术特性、社区贡献体系及互动规划等展开
《一文讲透》第7期:KWDB 巧用标签与索引优化查询性能
引言在工业物联网快速发展的今天,各类智能传感器设备已广泛应用于智能制造、能源电力、智慧城市等关键领域。这些设备以极高的采样频率持续产生监测数据,使得单条产线每秒产生数十万条传感器数据已成为行业常态,这对数据存储系统的写入吞吐量和查询响应时间提出了前所未有的挑战。面对如此海量时序数据的实时写入与高效查询需求,传统的关系型数据库和通用型NoSQL数据库往往显得力不从心,本文则将聚焦 KWDB 中独具特
《一文讲透》第6期:揭秘 KWDB 的多模核心技术
引言:当时间序列遇见关系模型在工业物联网监控场景中,每分钟即可产生百万级的传感器时序数据,同时需要关联设备元数据表进行实时分析;在金融交易系统中,每秒数万笔交易流水需要与账户关系表进行 ACID 事务处理;在车联网平台系统中,特殊车辆的产生的大量定位信息,在查询中需要定位信息需要关联车辆的静态数据信息进行检索。这种时序数据与关系数据的交织处理需求,正在催生新一代多模数据库的崛起。本文将深入探讨在这
征文大赛 |「码」上数据库—— KWDB 2025 创作者计划启动
「码」上数据库 - KWDB 2025创作者计划,2025年4月1日至5月31日,旨在推广KWDB技术,分享应用经验。围绕KWDB组件源码解析、特性代码通读等方向创作,字数不少于1000字,要求原创。设卓越奖、优秀奖、潜力奖及人气特别奖,优秀作品将在官方及合作媒体刊登。
浪潮 KaiwuDB入选Gartner中国数据库管理系统代表厂商
2024年末,国际权威 IT 研究与咨询顾问机构高德纳(Gartner)发布《中国数据库管理系统市场指南》(Market Guide for DBMS, China)报告中,浪潮KaiwuDB 作为中国数据库管理系统领域代表厂商入选该报告,其创新研发的分布式多模数据库系统 KaiwuDB 入选典型产品。数据显示,2023年中国数据库市场规模达69.1亿元,同比增长13%,本土化需求推动市场持续增长
Spring Boot 与 MyBatis Plus 整合 KWDB 实现 JDBC 数据访问
引言本文主要介绍如何在 IDEA 中搭建一个使用 Maven 管理的 Spring Boot 应用项目工程,并结合在本地搭建的 KWDB 数据库(版本为:2.0.3)来演示 Spring Boot 与 MyBatis Plus 的集成,以及对 KWDB 数据库的数据操作访问等。技术选型本文示例工程所使用的 JDK、Maven、Spring Boot 与 MyBatis Plus 的版本如下:Mav
KWDB 开源社区走进南开大学
3月14日,“源动力,向新生——2025 浪潮 KaiwuDB 开源校园行”活动顺利落地南开大学津南校区,百余名师生到场参与,反响热烈。本次活动由 KaiwuDB、南开大学计算机学院、密码与网络空间安全学院联合主办,KaiwuDB 技术专家、KWDB 开源社区代表围绕技术人才就业形势、职业能力拓展等热门话题展开交流,旨在与在校生近距离分享数据库新知及前沿技术,提供开源实践机会,助力高校人
社区动态 | KWDB 体验官火热招募中
KWDB 是开放原子开源基金会孵化及运营的一款开源的分布式多模数据库。KWDB 的三大核心能力包括:多模、高效时序处理能力及分布式。我们扎根于物联网 AIoT 场景,具备千万级设备接入、百万级数据秒级写入、亿级数据秒级读取、多维聚合查询等高效处理能力,旨在为包括物联网、能源电力、车联网、智慧政务、IT 运维等产业领域的用户提供更高的数据处理与管理效率。阳春三月,我们诚挚邀请所有的开发者以及热爱数据
直播预告 | PaperRaeding:基于深度强化学习的查询优化框架 FOSS
⭕数据库管理系统中,查询优化至关重要,但如何在庞大计划空间中寻找最优计划也是 NP 难问题。✅本期直播我们将和大家一起研读发表于 ICDE 2024 的一篇文章:《FOSS: A Self-Learned Doctor for Query Optimizer》。👉 一起走近作者世界,认识基于深度强化学习的查询优化框架 FOSS,深度了解 FOSS 框架如何为查询优化提供了新途径🚩3月18日下周二,
Paper Reading | 多模数据库经典论文回顾
在这个数据驱动的时代,我们每天都在与海量信息打交道。从结构化的数字表格到复杂的JSON 对象,再到自由形式的文本内容,数据的多样性前所未有地丰富。然而,这种多样性同样带来了挑战:如何有效地存储、管理和分析这些不同格式和结构的数据?传统的数据库系统往往只擅长处理某一类型的数据,但在现实世界中,我们需要一种更加灵活、全能的解决方案来应对这一挑战。在这一背景下,多模型数据库管理系统 (Multi-mod
快来报名 | KWDB 演示环境限时免费开放
熟悉我们的伙伴都知道, KWDB 是一款开源的分布式多模数据库,依托千万级设备接入、百万级数据秒级写入、亿级数据秒级读取、多维聚合查询等高效处理能力,KWDB 扎根 AIoT 场景,力求为包括物联网、能源电力、车联网、智慧政务、IT 运维等产业领域的用户提供更高的数据处理与管理效率。用过才知道最近收到不少社区开发者发来的需求,想要看看 KWDB 的演示环境。这不,小编马不停蹄的为大家安排到一波云上
KaiwuDB | Google Spanner 经典架构回顾
KaiwuDB | Google Spanner 经典架构回顾 前言大数据时代 ,随着移动互联网和物联网技术的发展 , 全球数据量呈现爆发式增长,已经远远超出集中式单机数据库的处理能力。CCF 数据库专委 2021 年发布的《“十四五”数据库发展趋势与挑战》显示, 各行各业海量数据的管理需求给数据库产业的发展带来了诸多挑战 :• 海量数据存储传统集中式数据库容量大多在百 GB 至 TB
@你,请查收:KaiwuDB 2024 年度总结
《KaiwuDB 2024 年度报告》新鲜出炉啦!回望 2024,我们向“新”而行。感恩这一年,有你们的陪伴和支持!2025 年,我们携手再出发