一、为什么一定要用接口爬评论？

• 翻页慢，看不到历史早期真实评价
• 无法批量分析，只能凭感觉判断
• 看不到差评关键词：质量、色差、发货、破损
• 无法统计好评率、复购评价
• 容易被商家刷好评迷惑

二、接口核心功能（直接用）

必传参数

• key / secret： 调用凭证
• num_iid：商品 ID（必填）
• page：页码（翻页爬全部评论）

选品必看关键字段

• total_results：总评论数
• rate_average：平均评分
• good_percent：好评率
• content：评论内容
• starLevel：星级（1-5 星）
• specInfo：购买规格（判断哪款容易差评）
• gmtPublished：评论时间

三、完整 Python 代码｜直接复制运行

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Open Claw 1688 商品评论获取工具
功能：抓取评论、统计评分、筛选差评、质检选品避坑
复制即可运行，新手友好
"""
import requests
# ====================== 配置区 ======================
API_KEY = "你自己的API_KEY"
API_SECRET = "你自己的API_SECRET"
# 要查询的1688商品ID
ITEM_ID = "612398037607"
# 卖家昵称（从商品详情接口获取）
SELLER_NICK = "浙江祥珑科技"
# 页码
PAGE = 1
# ====================================================
API_URL = "https://api-gw.onebound.cn/1688/item_review"
def get_item_review(num_iid, nick, page=1):
    params = {
        "key": API_KEY,
        "secret": API_SECRET,
        "num_iid": num_iid,
        "nick": nick,
        "page": page,
        "result_type": "jsonu"
    }
    try:
        res = requests.get(API_URL, params=params, timeout=10)
        data = res.json()
        if "items" in data and "item" in data["items"]:
            return data["items"]
        else:
            print("未获取到评论")
            return None
    except Exception as e:
        print("请求异常：", e)
        return None
def show_review_info(items):
    if not items:
        return
    print("\n==================== 商品评论概览 ====================")
    print(f"商品ID：{items.get('num_iid')}")
    print(f"总评论数：{items.get('total_results')}")
    print(f"平均评分：{items.get('rate_average')}")
    print(f"好评率：{items.get('good_percent')}")
    print("======================================================\n")
    reviews = items.get("item", [])
    bad_reviews = []
    for i, review in enumerate(reviews, 1):
        star = review.get("starLevel")
        content = review.get("content").strip()
        spec = review.get("specInfo")
        time = review.get("gmtPublished")
        print(f"【{star}星】{time}")
        print(f"规格：{spec}")
        print(f"评价：{content}\n")
        # 收集1-3星差评
        if star and int(star) <= 3:
            bad_reviews.append({"time": time, "star": star, "content": content, "spec": spec})
    # 输出差评汇总
    if bad_reviews:
        print("\n==================== ⚠️ 差评预警 ====================")
        for bad in bad_reviews:
            print(f"【{bad['star']}星】{bad['time']} | {bad['spec']}")
            print(f"内容：{bad['content']}\n")
    else:
        print("\n✅ 暂无差评！")
if __name__ == "__main__":
    print("===== Open Claw 1688 商品评论分析工具 =====")
    review_data = get_item_review(ITEM_ID, SELLER_NICK, PAGE)
    show_review_info(review_data)

使用步骤

1. 安装依赖

pip install requests

1. 填入 API_KEY / API_SECRET
2. 填入 ITEM_ID 和 SELLER_NICK
3. 运行，直接看到 评分 + 好评率 + 差评汇总

四、这套工具能帮你做什么？（实战用途）

1. 选品质检：快速判断货源好坏

2. 规格分析：哪款颜色 / 型号容易差评

3. 批量选品：自动过滤低分商品

4. 竞品分析：抄作业前先看评价

5. 供应商考核：监控店铺评价稳定性

五、为什么推荐 Open Claw？

• 简单稳定：一条 URL 调用，长期维护更新
• 数据完整：评论、评分、规格、时间全部返回
• 上手极快：复制代码就能跑，不用爬虫基础
• 性价比高：比人工选品、付费工具便宜 10 倍
• 非常适合：无货源、跨境、抖店、小红书、拼多多卖家

六、写在最后