10月26日，YMatrix 正式发布全新  5.0  版本，这是 YMatrix 之旅的新里程碑！

在 5.0 版本中，我们关注 全场景性能表现，包括写入能力、时序查询能力、单表 OLAP 分析、多表关联 OLAP 分析、Machine Learning 性能以及 OLTP 能力等方面，在生产场景下的写入速度实现了 1.52 亿数据点/秒。哪怕是对写入能力要求最高的时序场景，也可以轻松满足高并发、低延迟的写入需求。

同时，YMatrix 对比时序数据库独角兽 TimescaleDB，查询耗时是 YMatrix 的 5.1 倍；对比知名 OLAP 数据库产品 Clickhouse，YMatrix 在 SSB 基础测试上快 27%；对比 MPP 数据库主流厂商 Greenplum，YMatrix 在多表关联分析场景上实现了数倍的性能提升；对比全球流行的开源大数据平台 Spark，YMatrix 在机器学习场景上的性能是其 8 倍；在 Intel 实验室的TPC-B 国际标准测试中，YMatrix 主键查询 tps 高达 160 万，数十倍于绝大多数产品。

这一次  YMatrix 5.0 在性能上得到重大突破， 有  7   个值得重点关注的特性：

• 全新数据库架构
• 新增向量化执行引擎
• MARS2 存储引擎性能大幅优化
• 新增编码链压缩算法
• 新增平滑扩容功能
• 新增数据迁移工具 mxshift
• 图形化界面升级

💡下载地址： ymatrix.cn/download

下面我们详细介绍 YMatrix 5.0 版本新特性，欢迎大家升级使用！

1. 全新数据库架构

YMatrix 5 引入了  etcd  集群来管理数据库集群状态，实现了数据库集群主节点（Master）和主节点备用节点（Standby）的自动故障切换，同时加强了数据节点（Segment）的主（Primary）从（Mirror）副本自动故障切换。

新增集群管理工具：mxstart（启动一个 YMatrix 集群）、mxstop（停止一个 YMatrix 集群）、mxstate（查看一个 YMatrix 集群的状态）、mxrecover（恢复一个 YMatrix 集群）。

2. 新增向量化执行引擎

向量化执行引擎是专门为面向列的存储引擎（如 MARS2，AOCO）打造的高性能执行引擎。对于常见查询，相比面向行处理的传统执行引擎有一到两个数量级的性能提升。

• 支持批处理：利用批处理的方式，可以有效减少函数调用等执行开销
• 充分利用硬件及编译器能力：使用 CPU 缓存友好的算法，从而充分利用硬件以及编译器的优化能力，如生成 SIMD（Single Instruction, Multiple Data）指令
• 支持多种算子：实现了 Scan、Sort、Aggregate 等算子，对于同一算子也有不同的算法实现，有效覆盖绝大部分查询场景，提升查询性能