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AI Agent 正从单次问答走向持续执行，如何让记忆真正服务于任务与决策？本次分享将聚焦 Cognee 的长期记忆构建，以及 CittaBase 如何通过关系查询、向量检索、图计算与业务分析，为 Agent 打造一体化数据底座，推动 AI 从知识检索走向业务决策。

前言近日，由中国商务部 、东盟国家政府经贸主管部门及东盟秘书处共同组织评选的“2026 AI 出海未来独角兽 TOP100 ”榜单在第23届东博会正式发布。北京四维纵横数据技术有限公司（ YMatrix ）凭借在数据基础设施与数据库领域的技术实力、产品创新能力及产业实践，成功入选“2026 AI 出海未来独角兽 TOP100 ”。此次入选，体现了 YMatrix 在人工智能时代数据基础设施领域的创

前言在上一篇文章《百万 Token，却留不住一次经验：Agent 的记忆难题》中，我们讨论了 Agent 为什么需要记忆，也对 Cognee 的定位及核心能力进行了初步介绍。但"将数据组织成 AI 可以使用的记忆"，仍然是一个相对晦涩的描述。Cognee 目前支持普通文本、本地文件、S3 路径以及 HTTP/HTTPS URL 等多种输入形式。以 PDF 为例，将一篇文档交给

近几年，大模型应用正在发生显著变化。模型能够理解更长的文本、调用更多工具，也开始进入客服、运维、研发和数据分析等真实业务。AI 不再局限于回答某个问题，而是逐步参与任务执行、结果分析和后续决策。当一次问答变成一项持续进行的工作，一个新的问题也随之浮出水面：如何记住过去？

近日，由用友主办的 2026 全球商业创新大会（GBIC·2026）在南京举行。本次大会以“驾驭 AI 驱动增长”为主题，汇聚近万名来自国内外的企业领导、产业高管、专家学者及生态伙伴，共同探讨 AI 时代企业智能化发展的新趋势。 作为用友战略级生态合作伙伴，四维纵横（YMatrix）携超融合 AI 数据库亮相本次大会，与众多企业客户、生态伙伴及行业专家深入交流，共同探索 AI 时代企业数据基础设施的发展方向。

CittaBase 是四维纵横面向 AI 混合负载场景推出的一栈式融合数据库。以 PostgreSQL 兼容的数据与事务底座为基础，在同一数据库实例中提供 OLTP、OLAP、Cypher 图查询、BM25 全文检索和向量检索能力。

今年，Databricks 又提出了一个新的概念：LTAP (Lake Transactional/Analytical Processing)。从 Lakebase 再到 LTAP，让我们顺着 Databricks 的叙事，看看它究竟想解决什么问题，又把哪些更棘手的问题推到了台前。

近日，由YMatrix团队编著，机械工业出版社出版的《超融合数据库》正式出版。 作为国内首部系统阐述超融合数据库理论与实践的专著，本书入选“十四五”国家重点出版物出版规划项目和 2025 年度国家出版基金项目，并被纳入“人工智能+”核心理论与关键技术丛书。

YMatrix:打造Al 时代下的统一、可信、可治理的数据底座。

YMatrix新一代ic-tunnel传输协议，稳定、高效、可扩展

YMatrix以“少存、少读、少搬、少算、少系统”为核心，构建面向企业级分析场景的资源效率体系。

近日，“AI 时代的企业经营决策大脑 —— 基于本体论 + LLM 的工具落地” 技术沙龙在北京圆满举办。本次活动由四维纵横（YMatrix）主办，汇聚数据库、企业数智化、智能制造、电力、数据应用等多领域行业专家、企业决策者与技术同仁，围绕 AI 在企业经营中的落地痛点、技术架构、行业实践展开深度研讨，共同探索以本体论 + 大模型为核心，打造企业智能决策体系的可行路径。

前言在客户现场，我们经常遇到一种看似简单、实际很容易误判的问题 —— 同一条 SQL，到底跑了多久？有人习惯看 EXPLAIN ANALYZE 最顶层算子的 actual time，有人喜欢看最后一行 Execution Time，也有人直接在客户端打开 \timing 看 SQL 返回耗时。但麻烦的是，这三个数字经常不一样：有时最顶层算子只显示几十毫秒，但 Execution Time 却有几秒

在数据库体系中，WAL（Write-Ahead Log）负责数据恢复与主从复制，是数据库链路中公认最稳定、最可靠的关键组件之一。但近期，YMatrix 团队在一次生产环境排查中，却遇到了一类非常特殊的问题：Mirror 节点持续出现 WAL CRC32C 校验失败，导致同步复制阻塞、事务提交超时。本文将完整分享这次复杂生产故障的定位过程，以及 YMatrix 在底层数据链路可靠性上的工程实践与技术思考。

近日，由中国信息通信研究院牵头筹建的智能体开源社区正式成立。北京四维纵横数据技术有限公司（YMatrix）凭借在数据基础设施领域的技术实力与产业实践，正式成为社区首批成员单位，与产学研各界携手构建开放、安全、可信的智能体开源技术底座，助力我国智能体产业规模化、标准化、高质量发展。

在 PostgreSQL 的发展过程中，执行器一直是其核心组件之一，它直接影响到数据库的查询性能。随着越来越多的数据分析任务被引入到数据库中，如何提升执行器的性能，成为了 PostgreSQL 社区持续关注的主题。

2026 年 4 月 21 日 - 23 日，全球 PostgreSQL 生态顶级技术盛会 Postgres Conference 2026 在美国硅谷圣何塞圆满举办。本届大会以 “Energizing People with Data and Creativity” 为核心主题，汇聚了全球顶尖开发者与技术实践者，共探 PostgreSQL 在 AGI 时代作为核心数据基座的演进方向。作为深耕内核创新的技术厂商，YMatrix 受邀出席并发表了两场重磅技术演讲，展示了其在超融合架构下的最新突破。

2026 年 4 月 21 日–23 日，YMatrix 将受邀参加在美国硅谷圣何塞举办的 Postgres Conference 2026活动，与全球核心开发者、架构师共同探讨：如何在 AI 时代构建更加高效、稳定且智能的数据基座。

深度解读 Domino：如何将 WAL 日志转化为强大的实时计算引擎

近日，全球顶尖的 PostgreSQL 技术盛会 PGConf.Russia 2026 在莫斯科隆重举行。作为超融合 AI 数据库领域的技术探索者，四维纵横（YMatrix）受邀出席本次大会，并围绕“库内流处理”这一前沿方向分享了最新实践。