下 面 通 过 构 建 一 个 只 有 两 个 数 据 分 片 的 分 布 式 集 群 ， 来 展 示 A n t D B - M 的 部 分 全 局 统 计 信 息 。

第 一 步 ： 分 别 创 建 一 张 s h a r d i n g 表 t 1 、 s i n g l e 表 t 2 和 g l o b a l 表 t 3 .

图 1 ： 建 表

第 二 步 ： 在 每 张 表 中 插 入 相 同 的 8 0 条 数 据 ， 以 t 1 表 为 例 ：

图 2 ： 分 别 插 入 数 据

第 三 步 ： 通 过 查 询 命 令 来 观 察 部 分 统 计 信 息 ：

图 3 ： 数 据 节 点 1 执 行

图 4 ： 数 据 节 点 2 执 行

由 图 3 和 图 4 可 知 ， s h a r d i n g 表 t 1 有 一 半 的 数 据 在 数 据 节 点 1 ， 一 半 的 数 据 在 数 据 节 点 2 ； s i n g l e 表 t 2 的 全 部 数 据 都 在 数 据 节 点 1 ； g l o b a l 表 t 3 在 所 有 数 据 节 点 上 都 有 全 量 数 据 。

图 5 ： 任 意 节 点 执 行 索 引 信 息 查 询

图 6 ： 任 意 节 点 执 行 直 方 图 信 息 查 询

上 面 通 过 操 作 直 观 展 现 了 部 分 统 计 信 息 的 结 果 ， 下 面 我 们 来 看 看 A n t D B - M 分 布 式 集 群 内 部 是 如 何 生 成 全 局 统 计 信 息 的 。

全 局 统 计 信 息 ( 非 直 方 图 ) 汇 聚 原 理 ： 通 过 配 置 项 a n t d b _ i n f o _ s t a t _ t i m e 设 置 节 点 每 隔 多 长 时 间 上 报 一 次 本 地 统 计 信 息 ， 只 有 D N 的 l e a d e r 节 点 需 要 上 报 ,   但 是 要 分 发 给 所 有 的 C N 、 D N 和 M N ,   方 式 如 下 。

( 1 ) 对 于 s h a r d i n g 表 和 s i n g l e 表 ， 由 所 有 的 D N   l e a d e r 汇 报 给 M N 的 l e a d e r ( M N 对 比 h a s h 值 判 断 全 局 汇 总 数 据 是 否 发 生 变 化 ， 是 否 需 要 返 回 给 D N ) ;

( 2 ) 对 于 g l o b a l 表 ， 由 所 在 的 D N   l e a d e r 根 据 h a s h 算 法 判 断 自 己 是 否 需 要 汇 报 ；

( 3 ) D N 的 l e a d e r 将 汇 报 得 到 的 结 果 推 送 给 D N 的 备 ， M N 的 l e a d e r 主 动 推 送 汇 总 信 息 给 M N 的 备 和 C N 节 点 ；

全 局 直 方 图 信 息 生 成 原 理 ： 只 有 管 理 节 点 的 主 ( M N   l e a d e r ) 通 过 分 布 式 采 样 ， 生 成 全 局 直 方 图 信 息 ， 然 后 推 送 给 其 它 所 有 节 点 。 数 据 库 运 行 过 程 中 ， M N   l e a d e r 每 隔 一 定 时 间 判 断 某 张 表 某 个 字 段 的 直 方 图 信 息 是 否 需 要 更 新 ， 若 需 要 更 新 ， 则 重 新 进 行 全 局 采 样 ( M N   l e a d e r 内 部 可 多 线 程 并 发 更 新 ) 。 分 布 式 数 据 库 A n t D B - M 在 对 字 段 进 行 范 围 估 算 时 ， 直 接 使 用 全 局 直 方 图 信 息 来 提 高 估 算 的 准 确 率 ， 同 时 减 少 r p c 次 数 以 提 高 执 行 效 率 。

全 局 直 方 图 信 息 在 各 个 节 点 上 都 会 持 久 化 存 储 ， 其 它 全 局 统 计 信 息 可 通 过 参 数 配 置 是 否 需 要 持 久 化 。 平 时 使 用 的 时 候 ， 这 些 统 计 信 息 都 是 从 内 存 中 获 取 。

个 性 化 功 能 ： 除 了 进 程 内 部 的 常 驻 线 程 进 行 扫 描 和 汇 报 ， A n t D B - M 还 提 供 命 令 进 行 统 计 信 息 的 手 动 更 新 和 上 报 ， 用 来 在 某 些 特 定 的 场 景 下 定 位 问 题 或 者 更 快 地 更 新 全 局 统 计 信 息 。

图 7 ： 数 据 节 点 1 执 行 更 新 和 上 报

图 8 ： 管 理 节 点 的 主 上 执 行 更 新 全 局 直 方 图 信 息

全 局 统 计 信 息 的 应 用 及 优 势 ： A n t D B - M 查 询 优 化 器 是 基 于 代 价 的 优 化 ( C o s t - B a s e d   O p t i m i z a t i o n ， 简 称 C B O ) ， 根 据 全 局 统 计 信 息 和 设 置 的 全 局 执 行 参 数 估 算 每 种 执 行 方 式 的 代 价 ， 计 算 不 同 访 问 路 径 、 不 同 j o i n 方 式 下 ， 各 种 执 行 计 划 的 成 本 ， 最 后 选 择 一 种 执 行 代 价 最 优 的 执 行 方 式 ， 最 大 限 度 的 满 足 客 户 业 务 要 求 。

图 9 ： A n t D B - M 基 于 全 局 统 计 信 息 的 查 询 优 化 器

由 于 具 备 全 局 统 计 信 息 自 动 汇 聚 和 全 局 直 方 图 信 息 ( 给 优 化 器 提 供 更 准 确 的 数 据 分 布 ， 且 会 随 着 分 布 式 数 据 的 变 动 而 动 态 更 新 ) ， A n t D B - M 查 询 优 化 器 在 进 行 范 围 估 算 ， 索 引 选 择 上 具 有 更 高 的 准 确 性 。 同 时 ， 由 于 每 个 节 点 内 存 中 有 相 关 统 计 信 息 ， 在 制 定 执 行 计 划 时 不 需 要 跨 节 点 获 取 相 关 辅 助 信 息 ， 从 而 使 得 A n t D B - M 在 复 杂 场 景 下 具 有 更 高 的 性 能 。