随着人工智能技术的迅猛进步，AI算法 持续 创新突破，模型的复杂度不断攀升，呈现出爆炸性的增长态势。数据的重要性愈发凸显，已然成为AI大模型竞争的核心要素。

Dimensional Research的全球调研报告显示， 72%的受访者认为，要确保模型的有效性和可靠性，至少需要使用超过10万条训练数据 进行模型训练 。 96%的受访者在模型训练过程中都遭遇了诸如数据质量不佳、数量不足以及数据标注人员匮乏等难题。

景联文科技是大语言模型数据供应商，致力于为不同阶段的模型算法匹配高质量数据资源。

世界知识类书籍、期刊、论文及高价值社区文本数据：

l  中文书籍 250W本

l  高质量外文文献期刊 8500W篇

l  英文高质量电子书 200W本

教育题库：

l  K12教育题库 1800万

l  大学题库 1.1亿,800万带解析

l  英文题库 500W

专业知识类期刊、专利、代码：

l  中文数字专利 4000万

l  程序代码（代码注释） 20万

专利数据：

l  全球专利基础著录数据 1.3亿

l  全球专利原文数据 1亿

l  全球专利附图数据

l  全球专利法律状态数据

l  全球专利法律状态数据

l  全球专利引文数据

l  全球专利分类索引数据

l  全球专利重点申请人工商关联数据

l  全球生化医药专利深加工数据

l  全球专利全文数据

多轮对话：

l  文本多轮对话 1500万

l  中英文剧本（电影、电视剧、剧本杀） 6万

音频数据：

l  普通话 65W小时

图片生成及隐式 /显示推理多模态数据：

l  图文复杂描述 600万

l  图文推理问答对 600万

生物数据 ：

l  核酸库   4000W

l  蛋白库   50W

l  蛋白结构库 19W

l  通路库 1000W

l  生信工具

药学数据：

l  药物研发数据库 1300万

l  全球上市数据库 80万

l  一致性评价数据库 25万

l  生产检验数据库 40万

l  合理用药 300万

l  多维文献 1亿

l  原料药数据库 1100万

化学数据：

l  化合物数据库 1.6亿

l  反应信息数据库 4100万

l  物化性质数据库 1.6亿

l  谱图数据库 20万

l  晶体信息数据库 100万

l  安全信息数据库 180万

l  商品信息数据库 740万

材料数据：

l  金属材料数据 20万

l  纳米材料数据 30万

l  相图数据 6万

l  材料性能数据 20万

l  材料腐蚀数据

l  表面处理数据

l  焊接材料数据

医疗器械数据：

l  国内政策法规数据 3k条

l  行业标准数据

l  中国医疗器械审评数据 20W条

l  中国医械临床试验数据 5K条

l  全球医械临床试验数据 7W

l  医用耗材中标数据 1400W

l  医用耗材带量采购数据 400W

l  医用设备招投标数据 38W

同时景联文科技提供大模型训练数据的标注服务，致力于为全球数千家人工智能从业公司和高校科研机构交付海量、高质量的多模态大模型训练数据。

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