随着人工智能的不断发展，2021年人工智能核心产业规模已达到了1300亿，预计相应规模将于2026年超过6000亿元。人工智能的发展离不开数据的支持，作为数据市场的前置环节，数据采集尤为重要。

数据行业现状

1、数据采集量大，来源单一

数据集质量的高低直接决定最终模型质量的好坏。机器学习依赖海量标注数据的投喂，因此需要大量数据，而市场上仍存在采集来源单一的问题。

2、对数据服务商的场景化采集能力要求提升

不同的应⽤场景所对应着不同的采集需求，⽐如街景道路采集中的车道线、车道连接情况、交通灯、交通标注、斑马线、停止线、防护栏、龙门架、车道变化属性、交通区域、GPS信号、加速点及刹车点、车道限速、限行限号信息、实时交通天气、事件信息（交通事故、道路施工等）、停车场服务、危险区域预警、道路天气等场景采集，这对数据服务供应商的定制化采集的专业性要求更高。

3、数据安全性难以保证

数据的安全性一直是很多企业关注的重点。例如在人脸、语音等领域，涉及采集的数据较为隐私，因此数据安全就成为了AI企业选择基础数据标注服务商着重考量的因素之一。很多团队难以保证数据在采集过程中获得被采集者的合规授权。

4、采集效率有待提高

在数据采集过程中，由于各领域采集数量及场景化种类过多，有经验的采集员在行业内仍处于稀缺状态。

5、数据质量难以达到客户要求

由于采集数据量规模较大，缺少经验的采集团队难以保证采集训练数据的质量。

景联文科技AI训练数据采集资源和方案

1、拥有丰富的采集资源，构建了全国27个省市直辖市全球52个国家的数据采集资源网络。

2、提供数据定制采集服务，拥有丰富的采集设备、丰富的数据采集项目经验及数据质量管控经验；拥有丰富的方言，小语种，全球各地人脸采集渠道、场景搭建能力，特殊场景数据采集能力，如语音合成、自动驾驶场景搭建，可以根据方案设计，对目标领域、场景的特定数据进行采集。

3、设置严格数据隐私安全保障措施。其一核心原则为数据绝不复用，其二数据采集签订授权协议，同时设置数据隔离、私有化部署等安全流程和技术。遵守GDPR个人隐私数据保护相关条例，并已通过ISO9001质量管理体系认证、ISO27001信息安全管理体系认证，为数据安全保驾护航。

4、对全职采集团队建立完善的人员培训、管理体系，推出整套AI产业人才培养解决方案，分别开通理论课程、实训课程、结业考试等培养项目，通过理论与实践相结合为行业输送高素质数据采集员，目前全职采集人员中本科占比30%，大专占比65%，90%以上采集人员可以胜任语音合成、自动驾驶等高门槛采集项目。

5、拥有AI批量检测能力，可对采集数据质量进行把控。

关于景联文科技

景联文科技提供的产品为全链条AI数据服务，从数据采集、清洗、标注、到驻场的全流程、一站式AI数据服务，协助人工智能企业解决整个人工智能链条中数据处理环节的相对应问题。

景联文科技提供完整的语音、图像、文本、视频、点云的全领域数据处理能力，为算法模型交付高质量的AI数据，涵盖了智能驾驶、智慧城市、智能家居、智慧金融、智慧教育、智能安防、新零售等各领域的数据采集、数据标注服务，构建完整的AI数据生态。