1、智能新零售发展

近年来，新零售产业线上线下加速融合，新式营销层出不穷，整体呈现全渠道、数字化、社群化等特点。由数据、供应链、支付、金融、物流组成的新零售生态系统不断完善，互联网巨头和零售头部品牌不断通过技术赋能改造传统零售。在新零售不断发展变革的过程中，人工智能技术一直发挥着重要作用。

2、AI数据在智能新零售领域中的重要性

人工智能的发展需要依靠海量数据来喂养它们。目前的主流算法模型是“监督学习”，这种算法需要把标注好的数据录入模型，优化模型的参数，训练后的模型可以进行智能推断，数据越多，机器学习的效果就越好。

人工智能在新零售行业的不断发展，需要算法、数据等多种要素的共同支撑，其中高质量的数据对应用的落地发挥着关键作用。

3、景联文科技智能新零售数据解决方案覆盖了智能新零售落地全流程的训练数据需求

景联文科技智能新零售解决方案涵盖了智能新零售落地全流程的训练数据需求，通过智能新零售场景现有数据库、定制化采集标注、数据标注平台等服务，对视频、图像、语音等数据进行加工处理，一站式解决智能新零售从研发初期到落地的训练数据需求。

通过智能化的标注平台产品赋能AI训练数据行业，能够有效提高人机协作效率扩大产能，及时调整标注方案做好逾期风险管控，准确把控数据质量问题，为AI相关企业提供处理大规模感知数据的能力，节省企业的时间和开发成本，实现人力驱动向技术驱动的重要升级。

数据集产品

景联文科技自建数据库涵盖的智能新零售数据集产品有：《瓶身标注图像训练集16170张》、《300人普通话声纹识别手机采集语音数据集80000段》、《2000人跨年龄人脸采集数据集10000张》、《烟盒分类拉框标注图像训练集30000张》、《800人RelD视频数据集8000段》等，可直接用于新零售场景下商品分类、声纹识别及人脸表情标注、目标跟踪等场景中。

数据采集服务

景联文科技构建了全国27个省市直辖市全球52个国家的数据采集资源网络，拥有丰富的智能新零售数据采集场景搭建经验。

景联文科技提供数据集定制服务，实行管家式服务制，项目经理和商务专人对接服务，在项目初期进行提前部署，提前开始，确保数据及时交付。开放了甲方验收通道，可按照甲方要求转换格式，校对数据，基本实现数据精确率达99%，可实现高质量、快速交付。

在智能新零售领域中的计算机视觉应用场景下，支持人脸采集、语音采集、人脸多表情采集、跨年龄人脸采集、商品采集、商品货架采集等；在语音工程应用场景下，支持语音采集、声纹采集、行人采集等。

数据标注服务

在训练数据完成采集之后，景联文科技为此提供数据标注服务。景联文科技培养了930人的全职标注团队，建立完善的人员培训、管理体系，推出整套AI产业人才培养解决方案，分别开通理论课程、实训课程、结业考试等培养项目，通过理论与实践相结合为行业输送高素质数据标注员。目前全职标注人员中本科占比30%，大专占比65%，全职标注团队中90%以上标注员可以胜任智能安防领域相关标注项目，满足人工智能多样性、丰富性的数据标注需求。

在智能新零售领域中的计算机视觉应用场景下，支持人脸标注、2D拉框标注、多边形标注、语义分割、视频标注、ReID识别、商品分类、商品属性标注、目标跟踪等；在语音工程应用场景下，支持声纹识别。

4. 总结

场景化、精细化是目前数据标注行业的主要发展趋势，高质量的数据集将有效提升图像识别准确率，加速智能新零售商业化落地。未来，景联文将持续提供高质量的数据，助力更多人工智能产业平稳落地。

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