1. 自动驾驶发展

随着人工智能的发展，汽车的功能属性和应用场景变得丰富起来，具备通用计算平台和娱乐休闲服务特征的智能汽车成为第三移动空间。自动驾驶技术能够让驾驶员从繁琐的驾驶操作中解放出来，是汽车行业新一轮的汽车革命。自动驾驶汽车已成为当前全球汽车智能化发展的主要方向。

2. AI数据在自动驾驶领域中的重要性

在自动驾驶的过程中，汽车本身需要具备感知、策划、决策、控制等一系列能力，而数据则是提高自动驾驶AI能力的重要因素之一。

AI数据作为人工智能和机器学习的基础，在自动驾驶领域中有着重要地位。尤其是对自动驾驶领域头部企业来说，为了保持自身的竞争优势并加快应用安全落地进程，需要更高质量的标注数据做支撑。与其他人工智能应用场景相比，智能驾驶的落地场景相对复杂，想要让汽车本身的算法做到处理更多、更复杂的场景，就需要有大量的符合落地需求的高标准数据做支撑。

3. 景联文科技提供自动驾驶数据解决方案

景联文科技自动驾驶解决方案涵盖了自动驾驶落地全流程的训练数据需求，通过自动驾驶场景现有数据库、定制化采集标注、数据标注平台等服务，对视频、图像、文本、点云等数据进行结构化处理，一站式解决自动驾驶从研发初期到落地的训练数据需求，在为智能驾驶相关企业和高校科研机构提供大规模感知数据的能力的同时，可大幅度提升数据标注效率，降低AI模型训练成本，极大地加速智能驾驶相关应用的落地迭代周期，节省大量研发时间和成本。

数据集产品

景联文科技自建数据库涵盖的自动驾驶数据集产品有：《2D拉框标注图像训练集100000张》、《车辆2D标注图像训练集50000张》、《车辆行人3D点云标注图像训练集30000张》、《车辆3D立方体标注图像数据集21000张》、《车辆多边形标注图像数据集23000张》、《多段线标注图像数据集24400张》、《指示牌标注图像数据集10000张》、《信号灯标注图像数据集15000张》、《图像语义分割数据集16000张》、《视频跟踪标注数据集21400段》、《车载唤醒词语音数据集88000段》等，可直接用于自动驾驶算法研究。

数据采集服务

景联文科技构建了全国27个省市直辖市全球52个国家的数据采集资源网络，拥有丰富的自动驾驶数据采集场景搭建经验。

针对智慧座舱中的人机交互场景，支持车载语音唤醒词采集、驾驶员乘客行为采集、手势采集、2D、3D人脸采集、情绪表情采集、人机对话采集等；针对无人驾驶场景，支持车辆采集、行人采集、街景道路采集、电动车采集、地图精准采集等。

数据标注服务

训练数据采集完毕之后，景联文科技提供数据标注服务。自动驾驶数据对标注数据的精度要求普遍较高，为保证数据精确度，景联文科技对全职采标团队建立完善的人员培训、管理体系，推出整套AI产业人才培养解决方案，分别开通理论课程、实训课程、结业考试等培养项目，通过理论与实践相结合为行业输送高素质数据标注员。全职标注团队中90%以上标注员支能够胜任3D点云等高难度门槛标注项目，满足人工智能多样性、丰富性的数据标注需求。

针对智慧座舱中的人机交互场景，支持情绪判断、ASR语音转写、驾驶员乘客行为标注、人脸标注等；

针对无人驾驶，支持3D点云目标检测、3D点云关键点标注、3D点云语义分割、2D3D融合标注、车辆和行人标注、语义分割、车道线标注、3D立方体标注、车辆多边形标注、指示牌和信号灯标注、线段标注、视频跟踪标注等。

技术优势—数据标注平台

为了更好地解决以往使用的单一工具在执行效率上的欠缺并积极迎合市场需求，景联文科技自研数据标注平台，针对不同厂商和设备提供的图像、语音、视频或3D点云数据均可完成高质量高精度的数据标注，基于自身丰富的自动驾驶标注经验和先进的标注工具，可对车辆、行人、路标等行驶障碍物进行框选标注，为环境感知技术提供精准的标注数据集，并支持全方面的标注、质检、验收和管理。开放甲方验收通道，能够达到最高99%的准确率，高效率高质量快速交付。

未来景联文科技将提供更优质的AI训练数据，为加速自动驾驶技术落地、实现真正的自动驾驶保驾护航。