来源：金融IT那些事儿

业务流程是企业做事的方式。战略确定企业做什么，具体怎么做则需要通过业务流程来确定。企业规模越大，业务越多，越需要加强业务流程管理。进入到数字经济时代，业务流程管理仍然非常重要，但需要在两方面做出调整。一方面是要以客户为中心来调整业务流程，让业务流程聚焦于为客户创造价值，从而能够为企业带来价值。另一方面是要以数据驱动业务流程的优化和再造，让业务流程更加高效、智能地运转。

要实现业务流程的数字化再造，并不是一件能快速完成的事情，需要从头谋划，逐步铺开，迭次见效。总结多年的流程管理经验，笔者认为业务流程数字化再造应实现“七化”：

1.显性化

业务流程显性化是业务流程管理的基础和前提。很多企业前期发展还在为生存努力，对于业务流程的关注并没有提上议事日程。在业务模式已经摸索清楚，团队规模也上来之后，就需要关注企业管理。业务流程管理是企业管理的重要抓手。这个时候需要首先将业务流程显性化，明确企业有哪些业务流程，具体是怎么执行的。这样，大家对业务流程有了初步概念，也有了进一步优化改进的基础。

2.标准化

在这个阶段，企业虽然已经有了业务流程，但实际执行中往往是照猫画虎、各行其是，企业的不同部门，一个部门的多个岗位，同类岗位的不同人员，在同一条流程中的实际执行方式各有不同。此时就应该进行业务流程的标准化工作，对于同一条业务流程，全公司要制定统一的流程步骤和操作要求。业务流程仅仅细化到业务活动是不够的，要对操作人员如何具体执行业务活动制定操作规程或者任务说明书，对于每一个动作都说得清清楚楚，对于每一个动作的时效要求和质量要求都说得明明白白，这样才能将业务流程真正标准化。

3.敏捷化

完成标准化之后的业务流程，并不一定就是一条高效的流程，所以此时并不是进行线上化的最佳时机。但过去的信息化往往就是将线下流程搬到线上，将业务流程标准化作为线上化的前提，这在当时也没有太大问题。然而，更好的方式是在标准化之后对流程进行一轮优化，主要是以客户为中心将业务流程串联起来，并将其中没有价值的环节去掉，让决策尽可能靠前完成，而不是像过去一样层层审批。这样的流程具备了敏捷化、集成化的特点，以客户需求牵引业务流程运行，并且能够快速响应。

4.线上化

对于信息化开展较早的企业，部分流程的线上化工作已经较早完成，但可能是按照照搬线下流程的方式做的。而且也有部分流程或者流程的部分环节仍然是线下完成，业务流程存在断点，所以一方面需要进行业务流程的敏捷化改造，另一方面需要进行业务流程的线上化，两者会交织在一起。业务流程的线上化是后续业务流程数字化再造的基础。只有流程线上化了，才能记录流程数据，才能跟踪业务流程运行，才有了进一步改进流程的系统基础和数据基础。

5.自动化

线上化之后就要考虑流程自动化。流程自动化有两种实现方式：一种是对业务系统进行改造，将业务流程的某些环节进行自动化改造，比如将更多的业务规则由人工操作改为系统自动执行，比如业务受理、业务数据收集、业务单证签章等。另一种自动化方式是引入RPA（机器人流程自动化）技术，主要是解决系统间业务流程衔接的问题，原本需要人工从A系统导出数据，再录入到B系统，启动下一个流程，但通过RPA技术，可以由机器人来完成这些操作。这样能够大量减少重复的人工操作，将劳动力解放出来，业务流程运作效率也大大提高。

6.数字化

在业务流程完成敏捷化、自动化改造后，明显的流程问题已经基本得到解决。进一步改进流程就要依赖数据赋能。比如，物流效率的提升可以通过物流路线的优化来实现，这需要获取路网信息、交通状态、天气情况、物流计划等信息，并基于模型进行分析，得出要执行的物流路线，可以有效地提升物流时效，降低物流成本，提升客户满意度。比如，基于社交数据、交易数据、黑产数据等，可以建立反欺诈模型，用于检测金融业务中的欺诈行为，可以取代大量的人工核实工作，避免欺诈损失。流程数字化的关键是将业务决策从人改为模型，基于数据和模型实现业务流程的数字化，实现更多的直通式流程，为客户提供更好的体验。

7.智能化

业务流程的数字化改造并不是终点，未来的业务流程将实现智能化。随着AIGC等能力提升，未来超级智能将为业务流程提供更多的赋能。在数字化阶段，需要数据科学家、AI训练师等对模型进行设计、优化和迭代，到了智能化阶段，模型可以自学习、自演进。业务流程智能化之后，可以设定业务流程的目标，业务流程基于AI引擎实现自适应调整，直到达成业务目标。比如，用户建立一个电商店铺，然后设定经营目标，比如日收入10万元，系统可以自行根据目标来生成经营策略并进行日常经营，然后根据执行情况进行策略的调整优化，直到达成经营目标。

业务流程管理和进化是一个持续的过程，不同企业属于不同的阶段，相信企业可以根据流程“七化”找到自己的演进路径。