ChatGPT 点燃了通用AI浪潮，继农业革命、工业革命、计算机技术革命后，也将可能掀起 AI 技术革命。

业界对 ChatGPT 的 AI 算法关注得比较多，但是 OpenAI 已经演变为服务数亿用户的平台服务。近3个月 ChatGPT 的 SLA 大约99%，也就是说平均每天大约有15分钟不可用，整体技术架构和可靠性也备受关注。

![OpenAI 网站近90天状态图](http://img.blog.itpub.net/blog/2023/03/28/92592278f8c9626b.png?x-oss-process=style/bb)

OpenAI 网站近90天状态图(绿色表示可用，其它表示异常)

**ChatGPT 没有对外正式分享他们的技术架构，所以很难准确知道架构大图，本文尝试从以下几个方面：**

-   互联网公开信息（twitter、linkedIn等）
-   OpenAI 最新招聘岗位要求
-   OpenAI 几次故障报告
-   Github 代码

绘制了 ChatGPT 的主要软件技术栈大图。

![ChatGPT软件技术栈大图](http://img.blog.itpub.net/blog/2023/03/28/a0a32a861081b9fd.png?x-oss-process=style/bb "ChatGPT软件技术栈大图")

# 1、云服务

OpenAI 是云时代的 AI 创业公司，所有业务都是架设在公有云上，在创业初期得到 AWS 的支持，下面这个对话是 OpenAI 截止2021年公开信息的回答：

![OpenAI 使用了AWS云服务](http://img.blog.itpub.net/blog/2023/03/28/f218120225535344.png?x-oss-process=style/bb "OpenAI 使用了AWS云服务")

![OpenAI 截止2021年公开信息显示使用了AWS云服务](http://img.blog.itpub.net/blog/2023/03/28/329b6ff1b8d6e298.png?x-oss-process=style/bb "OpenAI 截止2021年公开信息显示使用了AWS云服务")

上面这段话来自 OpenAI 的官网早期文章介绍，可以看到曾使用了大量 AWS 服务。

近两年又得到微软巨额投资，并且明确了要由 Azure 提供服务。可以肯定 ChatGPT 是在转向以 Azure 为主的多云方案，AWS 服务会逐渐减少。

另外使用了 Terraform 多云管理服务来做云资源的管理。

# 2、数据库

![ChatGPT 的核心业务数据保存在关系型数据库 PostgreSQL 中](http://img.blog.itpub.net/blog/2023/03/28/91aba8c9b2f57999.png?x-oss-process=style/bb)

首先问 ChatGPT 自己，基本上都没有明确的答案。不过从官网职位和故障报告可以得到比较准确的信息：

ChatGPT 的核心业务数据保存在关系型数据库 PostgreSQL 中，这个在官方网站有介绍，数亿用户的账号、AK和对话等信息都保存在这里。

2023.2.20号的故障报告也说明了主数据库 PostgreSQL 发生问题。并且提到使用了PgBouncer的连接池服务。

同时使用了 Redis 集群作为缓存服务，在2023.3.20 ChatGPT 爆出了安全漏洞，部分用户可以看到其他人的聊天记录，就是因为踩了 Redis-py 在连接取消状态下会话错乱的 bug，CEO Sam Altman 也在 twitter 出来道歉。

![Redis-py 在连接取消状态下会话错乱的 bug，CEO Sam Altman 也在 twitter 出来道歉。](http://img.blog.itpub.net/blog/2023/03/28/d43eaeb2e3edd73a.png?x-oss-process=style/bb)

另外还在招聘中希望懂 CosmosDB，这个目前还不确认用在什么场景，CosmosDB 是 Azure 推出的多模数据库，支持 MongoDB、Cassandra、PostgreSQL、Gremlin 等兼容性接口，是微软在 NoSQL 领域的旗舰产品。

之前 Patrick-McFadin (Cassandra Committer)在 LinkedIn 上提到 OpenAI 使用了 Cassandra，但最终讨论下来是 ChatGPT 自己胡说的，还不能确认是否真的使用了 Cassandra 或者是在 CosmosDB 中使用了 Cassandra 的 API。

另外CosmosDB也通过收购过来的Citus提供的分布式PostgreSQL的接口。不确认是否使用了Citus来完成分布式数据库架构。

ChatGPT 使用了 Snowflake 这个新一代的云原生数据仓库，并且使用了 Tableau 来做数据分析。支持多云部署的 Snowflake 对于业务从 AWS 到 Azure的跨云迁移是非常有利的。

# 3、前端

在Web前端方面，比较明确的是使用了 TypeScript 语言和 React 框架。

移动端目前 ChatGPT 还没有正式的 APP 发布，不过已经在招聘 iOS 和 Android 工程师，应该快了。

# 4、应用与服务编程语言

作为以 AI 为基础的科技公司，OpenAI 选择 Python 为核心语言，不管是 AI 岗位还是平台软件工程师岗位，都是需要精通 Python 语言。

平台服务选择 Python，使用了 Python 里比较流行的 Flask 框架，并使用了 OpenAPI 等组件。

# 5、AI 技术框架

AI 技术框架核心是 Pytorch，可能也使用了 Tensorflow。

OpenAI 自己研发了面向 GPU 的算法框架 Triton，并且在 github 上开源了(  
https://github.com/openai/triton)，用于代替 NVIDIA 的 CUDA，目标是能更高效的开发机器学习算法。Triton 的编程语言使用了 c++和 python。

关于更细节的 AI 训练和部署服务架构还待挖掘。下图是来自网上陈巍博士分享的一张大模型典型架构图，供参考：

![更细节的 AI 训练和部署服务架构还待挖掘。下图是来自网上陈巍博士分享的一张大模型典型架构图](http://img.blog.itpub.net/blog/2023/03/28/6ab3880d8000d273.png?x-oss-process=style/bb)

来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/611464068

# 6、应用部署与监控运维

**容器服务**：Kubernetes

**监控与运维**：Prometheues（招聘运维开发工程师提到需要懂PromQL）

**日志服务：** Splunk

**编程语言：** Golang、Python

# 7、参考文档

1. ChatGPT软件工程师岗位描述：

https://openai.com/careers/software-engineer-chatgpt

2. OpenAI 2023.2.20 故障分析报告：

https://status.openai.com/incidents/mq5jgswy45fr

3. OpenAI开源Triton的Github地址：

https://github.com/openai/triton

4. Patrick McFadin在Linkin上讨论ChatGPT是否使用了Cassandra:

https://www.linkedin.com/posts/patrick-mcfadin-53a8046_this-isnt-your-regular-chatgpt-post-so-activity-7031372446536515584-P8fg/?utm_source=share&utm_medium=member_desktop

# 8、最后

本文作者：叶正盛，NineData 程序员，玖章算术CEO，原阿里云资 深技术专家。

NineData 官网：www.ninedata.cloud，提供企业级数据库 SQL 开发工具，数据复制、对比、备份等产品，并提供了类似ChatGPT的SQL服务（SQL AI Copilot），免费使用，无需下载。

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