介绍
切片大小：
默认情况下，切片的大小与HDFS的块（Block）大小相等，通常为128MB。如果程序运行在本地，则默认块大小为32MB。
切片机制：
在MapReduce中，切片机制主要由FileInputFormat的getSplits(job)方法完成。这个方法定义了如何将输入分割为InputSplit，不同的输入有不同的分隔逻辑，而分隔得到的每个InputSplit交由不同的Mapper处理，因此该方法的返回值确定了Mapper的数量。
切片时候，剩余的文件大小除以切片大小值大于1.1，则会进行文件切片，否则不切片
设置最小切片大小：你可以通过配置参数mapreduce.input.fileinputformat.split.minsize来设置最小切片大小。
设置最大切片大小：你可以通过配置参数mapreduce.input.fileinputformat.split.maxsize来设置最大切片大小。
源码分析：
在源码中，切片大小由minSize、maxSize、blocksize决定。计算公式为 computeSplitSize(Math.max(minSize,Math.min(maxSize,blocksize)))=blocksize。默认情况下，Mapper的数量是： default_num = total_size / block_size;。
来自 “ ITPUB博客 ” ，链接：https://blog.itpub.net/70024433/viewspace-2986660/ ，如需转载，请注明出处，否则将追究法律责任。
