在 OpenAI 模型和编码智能体的驱动下，Legora 帮助法律团队加快工作速度、扩大分析范围，并专注于更高价值的工作。

Legora 法律团队审查 NDA 所花时间减少

为一个时间与信任都稀缺的职业而构建

Legora ⁠（在新窗口中打开）于 2023 年在斯德哥尔摩成立，正在构建 CEO 兼联合创始人 Max Junestrand 所称的“法律工作的智能体操作系统”：将 AI 引入律师每天依赖的工作流程。

这家公司起步于一个洞察：法律团队的时间异常紧张，这意味着一些有价值的工作无法完成。想想那位被要求在一夜之间审查数量不可能完成的合同的初级律师，只能专注于其中一小部分。

Legora 可以“按需”提供这些服务，这正是 Junestrand 的雄心所在——世界上每一项法律工作都应当运行在他的平台上。OpenAI 从一开始就参与了这一旅程：GPT‑3.5 的发布让创始团队一直在试验的许多法律用例成为可能。如今，OpenAI 是 Legora 的关键模型提供商，为其法律 AI 平台的核心工作流程提供支持，从智能体法律工作到大规模文档审查。Legora 在新 OpenAI 模型能力可用时即基于其构建，将智能的进步转化为律师可以用其产品完成的事情。

“世界需要更多的法律服务和法律智能。有了 Legora，我们可以按需获得这些。”——Max Junestrand，Legora CEO 兼联合创始人

一家构建 AI 原生产品的 AI 原生公司

Legora 对 AI 的使用超越了其销售的产品，并在其自身团队中扩大了对 ChatGPT Work、Codex 和 dots 的使用。OpenAI 的技术正日益成为 Legora 为客户构建的产品的一部分，同时也塑造着公司自身的运营方式。“对我来说，尽可能保持 AI 原生至关重要，”Junestrand 确认道。

对于 Legora 的 CTO Jacob Lauritzen 来说，编码智能体改变了工程团队开发新想法的速度。团队不再需要研究一种可能的解决方案，并在不知道它是否是正确的路径之前就投入工程时间，而是可以同时原型化多种方法。“我们可以同时探索 20 种解决方案，并在几天内选出我们知道会是最好的那一个。”

同样的方法也改变了 Legora 在出现问题时的响应方式。以前，诊断产品问题可能意味着多名工程师要花数小时调查不同的可能原因。现在，编码智能体可以搜索数百万行日志，并同时追查多种可能的解释，有时能让 Legora 在大约五分钟内从收到缺陷报告到完成可用的修复。

当然，客户看不到工程效率本身。但他们能体验到结果：问题可以更快解决，反馈可以更早到达产品团队，新想法可以在开发周期更早的阶段与客户一起测试。

“我们可以更快地把反馈带给客户。这使我们能够更快地打造更好的产品。” ——Jacob Lauritzen，Legora 首席技术官

让 Legora 自己的律师有空间从事更高价值的工作

Legora 自己的法律团队也经历着其产品旨在为客户带来的同样变革。总法律顾问 Emma Kadri Bergström 以保密协议（NDA）为例。她的团队分析了过去签署的协议，并构建了一套操作手册，使 Legora 能够对收到的保密协议进行首轮处理，标出超出可接受范围的条款。

Kadri Bergström 估计，在引入该工作流之前，审阅这些“无聊的文件”消耗了法律团队约 20% 的产能。如今，这一比例不到 1%。

回收的时间很重要，因为公司自身正在快速扩张。Kadri Bergström 表示，过去一年，公司从三个办公室扩展到 18 个，完成了三轮融资，并进行了五次收购。法律团队必须在支持这种增长的同时，与业务保持紧密联系。

AI 还让团队能够承接以前可能因产能有限而外包或缩小范围的工作。例如，在并购尽职调查中，智能体可以开始审阅合同并在整个交易集中呈现信息，由律师审阅和解读输出结果。

“AI 不只是让你更快。它还提升了质量。”

从更快的审阅到更广泛、更高质量的分析

对 Legora 的客户而言，机会不仅仅是更快完成同样的工作。AI 还扩大了可以承接的工作范围。

全球法律工程负责人 Alex Fortescue-Webb 以尽职调查为例。在传统审阅中，时间和成本限制可能迫使团队只深入关注最有价值的合同。Legora 的表格审阅（Tabular Review）工作流可以在几分钟内围绕多个问题分析数千份合同，让律师能够在更广泛的范围内进行细致审查。

这可能会改变最终工作的质量。以前可能存在于人工审查子集之外的合同中的风险，现在可以被揭示出来供律师评估。

结果已经可以量化。Junestrand 引用了一家财富100强客户的数据，该客户已经：

• 将合同周转时间缩短了90%

• 在外部诉讼和尽职调查上节省了超过2000万美元

• 每位律师每周返还9.5小时用于更高价值的工作

“AI 从根本上改变了你完成现有任务的速度以及你可以应用的分析广度。” —Alex Fortescue-Webb，Legora 全球法律工程主管

通过 ChatGPT 的 Legora 插件，法律团队还可以在 ChatGPT 对话中使用 Legora 的功能。

成果一览

• Legora 法律团队审查保密协议的时间减少了95%以上，从约占团队能力的20%降至不到1%。

• 一家财富100强 Legora 客户的合同周转速度提高了90%。

• 同一客户在外部诉讼和尽职调查上节省了2000万美元以上。

• 每位律师每周返还9.5小时用于更高价值的工作。

领导力经验

• 以身作则。当超过75%的领导者积极使用 Legora 时，整个组织的中位使用率高出3倍。

• 从问题出发。关注人们需要完成什么，然后确定 AI 可以在哪里改进工作流程。

• 建立倡导者网络。内部倡导者有助于将实验转化为持续采用。

• 准备好重建。随着模型改进，昨天的产品假设可能很快过时。

• 为信任而设计。从一开始就将评估、测试和透明度融入体验中。

下一步

对 Legora 来说，下一个前沿不仅仅是让当今的法律工作流程更快。而是扩大 AI 可以承担的工作类型，同时让律师与 AI 之间的协作变得越来越自然。

Jacob Lauritzen 看到两项进展在并行发生。首先，智能体将能够处理需要更多上下文和自主性的长时间运行任务。他设想尽职调查跨越数百万页，通宵运行，分析结果在律师第二天早上到达时准备好供其审查。

与此同时，能力越来越强的模型正变得更快。这开启了一种不同的体验：实时协作，律师与 AI 可以就合同、分析或建议来回协作，而不是把 AI 当作接收任务并返回答案的工具。

“当你将人类与 AI 融合时，输出效果才最好。”

这种不断推进的前沿意味着 Legora 的路线图不能一成不变。“模型的改进迫使我每两周重新考虑一次路线图，”Lauritzen 说。工程师、产品经理、设计师和销售团队都经常问他，客户现在又能做到哪些新事情。

对 Bergström 来说，关键在于改变人们对法务团队的看法。“每个法务部门都担心自己成为瓶颈。一旦如此，业务就不再找你了，”她说。AI 正在将法务团队从瓶颈转变为业务伙伴，从人们避之不及的人转变为人们希望同处一室的人。

如果 Legora 成功，结果将不仅仅是律师更高效地完成今天的工作量。而是法务团队能够承接过去因产能限制而无法完成的工作，并有更多时间用于判断、策略以及仍然需要人类参与的高价值决策。

正如 Junestrand 所说：“这是历史上做律师最好的时代。”

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原文来源：OpenAI Blog

原创地址：https://openai.com/index/legora