Oracle 正通过引入 Google TPU 及其他芯片来扩展 OCI 的 AI 基础设施，同时深化与 Nvidia 的合作，为客户提供更多工作负载选择。

Oracle 正在扩大通过 Oracle Cloud Infrastructure 可用的 AI 芯片范围，表示计划部署 Google 的张量处理单元（TPU），以及来自 OpenAI、Cerebras、SambaNova 和 Positron AI 的推理芯片。此举为 OCI 客户在 Nvidia GPU（图形处理器） 之外提供了更多运行 AI 工作负载的选择。

Oracle 于 10 月 27 日（周二）表示，它将成为首家在 Google Cloud 之外提供 TPU 的超大规模云服务商。

该公告在拉斯维加斯举行的 Oracle AI World 上发布，同时 Oracle 还宣布扩大与 Nvidia 的合作。Oracle 表示，Nvidia 的 Vera Rubin NVL72 系统和 Vera CPU 现已在 OCI 上正式可用。该公司还表示，计划使用 Nvidia Vera Rubin NVL72 系统将 OCI Superclusters 扩展至数吉瓦规模。

行业分析师表示，Oracle 采用这些额外的 AI 加速器为客户提供了更大的灵活性，使基础设施能够匹配特定工作负载需求。据分析师称，虽然 Oracle Cloud 主要依赖 Nvidia GPU，但也有一些 AMD GPU 部署。

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“Oracle 一直是使用 Nvidia 系统开发 AI 工厂的领导者，他们今天的举措表明，他们正在顺应行业向异构计算发展的方向，”Futurum Group 研究总监 Brendan Burke 表示。“Oracle 正与 OpenAI 等合作伙伴密切合作，选择最合适的计算方案，包括用于快速推理的 Cerebras。”

“使用替代加速器表明每种方案都有其独特优势，总体而言为客户提供选择是值得的，”Burke 补充道。

Moor Insights & Strategy 副总裁兼首席分析师 Matt Kimball 表示，该公告是 Oracle Cloud 为支持多种 AI 芯片架构而进行的积极扩张。

“这是 Oracle 试图成为开放的芯片云——为每个人提供所需，”Kimball 说道。

Burke指出，Oracle面临的挑战在于证明这些新的AI加速器与基于Nvidia的产品具有竞争力，并展示对其的长期承诺，而不是将其视为有限的实验。

OCI扩展Nvidia之外的AI加速器

Oracle表示，用于训练和推理的Google TPU将于2027年在OCI上提供，采用将在多年内逐步扩大。Oracle还表示，将于2027年部署Cerebras Wafer-Scale Engine用于高速AI推理，而Positron AI的Positron Atlas推理芯片现已在OCI上全面可用。

Oracle周二还表示，将部署OpenAI与Broadcom合作开发的Jalapeño推理加速器。OpenAI和Broadcom此前表示，预计Jalapeño将于2026年底初步部署，但Oracle未具体说明该芯片何时在OCI上可用。

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SambaNova周二也宣布，正在与Oracle合作，在OCI中部署其SN50推理芯片，不过新闻稿中未给出可用日期。SN50是SambaNova的第五代可重构数据流单元芯片，专为智能体AI工作负载设计。

SambaNova声称，该芯片的速度最高可达竞争芯片的五倍，而总拥有成本低三倍。该公司还表示，SN50每机架平均功耗为20 kW，足够低，可在现有的风冷数据中心中扩展。

Google为何将TPU引入Oracle Cloud

Burke表示，Google TPU是极具竞争力的处理器，已展现出显著的代际改进。

在其第八代TPU系列中，Google推出了两个版本的处理器：用于训练的TPU 8t和用于推理的TPU 8i。Google在公司博客文章中表示，两个版本的每瓦性能均最高提升至两倍。Google还表示，TPU 8t的每美元性能最高提升2.7倍，而TPU 8i的每美元性能较上一代最高提升80%。

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Google和AWS等超大规模云服务商已发现，为自身基础设施和云服务构建定制AI芯片具有战略价值。如今，它们似乎也看到了将这些芯片更广泛商业化的机会。

据报道，AWS曾考虑出售其Trainium AI芯片，用于第三方数据中心。Oracle的公告表明，Google也看到了TPU在其自有云平台之外的市场。

Burke表示，在权衡是将计算容量保留给内部团队还是更广泛地提供之后，Google似乎已转向外部部署。他将这一转变部分归因于AI计算市场的持续紧张。

“将其对外提供比全部内部使用具有更高的价值，”他说。

Kimball表示，Google决定在OCI上提供TPU，使客户无需将数据迁移到Google Cloud即可使用这些TPU。

“这体现了Google认识到其TPU所交付的价值，并试图将这一价值带给客户，无论客户的数据位于何处，”Kimball说。“Oracle Cloud拥有大量客户数据，并且有大量AI用例部署在其中，因此将TPU带到数据所在之处是合情合理的。”

关于作者

芯片与硬件撰稿人

Wylie Wong是一名记者和自由撰稿人，专注于技术、商业和体育领域。他曾在CNET、Computerworld和CRN工作，热衷于报道和了解技术行业的进步与不断变化的动态。在体育方面，Wylie是《Giants: Where Have You Gone》的合著者，这是一本关于前旧金山巨人队球员今昔去向的书。他此前曾为《圣何塞水星报》创办并撰写巨人队博客，近年来乐于撰写关于技术与体育交叉领域的文章。

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原文来源：Datacenter Knowledge

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