2026年10月28日 | Tina Schuchman,Foundry 副总裁;Vladimir Fedorov,GitHub 首席技术官

要在竞争中胜出,你需要支持多模型。而要充分利用不同 AI 模型所能提供的一切,你需要一个出色的 harness。但构建一个能在多个模型和多个界面之间无缝运行的 harness 极其困难。你需要解决性能、质量和成本问题。然后你还必须维护它,这更难。
幸运的是,GitHub 工程团队构建了一个一流的、真正的多模型 harness,我们已在全公司范围内采用。Microsoft Copilot harness 为 Copilot Code、Copilot Studio、GitHub Copilot 应用、CLI、VS Code 等提供支持。今天,我们通过 Microsoft Foundry 提供该 harness。这为开发人员和企业客户提供了一种完全托管的方式,用于构建能够推理、使用工具并完成复杂、长时间运行任务的智能体。你可以为任务选择合适的模型,而无需切换 harness 或技术栈的其余部分。这释放了你的时间、精力和资源,让你专注于核心业务。
如果模型提供智能,那么 harness 就是模型周围的一切。它是编排层,为智能体提供正确的指令、上下文、执行环境和控制,以完成有意义的工作。一个合格的 harness 支持 MCP 和智能体技能等开放标准,以及智能体插件。
这是一个快速发展的领域。今天的前沿模型明天可能就会落后。而构建自己的 harness 或模型路由器来跟上进度可能既痛苦又缓慢。现在,你可以基于 Microsoft 和 GitHub 在我们自己产品中交付的同一 harness 进行构建,而且无需维护它。
我们投入科学和工程工作,以持续改进和演进 harness,并确保在一系列模型和工作负载中实现高质量、高效和低成本的性能。这些收益对我们以及使用该 harness 构建和运行自己智能体的客户来说会不断累积。改进 harness,它触及的每个界面都会受益。
Copilot harness 由打造多模型编排等新技术的同一批 GitHub 工程师构建。而这些技术之所以成为可能,是因为我们构建了自己的 harness。它被设计为快速、token 高效且可预测,是我们最初的高质量 harness。它在要求最高的受众——开发人员——中获得了最高的满意度。这就是为什么我们正在将我们所有的 Copilot 体验标准化在尽可能最强大的基础上。
该 harness 旨在跨模型系列运行,支持 20+ 前沿模型以及自带密钥,因此你可以为合适的任务使用合适的模型。无需费力跟上和评估新模型,依靠我们根据任务智能地将工作路由到合适的模型或多个模型。
我们的 harness 灵活且可配置,适用于任何类型的应用、智能体或服务。我们最近将 harness 运行时移植到 Rust,这带来了行业领先的性能,并减少了会话开销和首 token 时间。而且,由于 Copilot harness 为 Microsoft 的各个界面提供支持,它已经过实战检验,并证明在数百万用户和数百个真实用例的规模下性能卓越。
统一的 harness 让我们能够更快地交付、更快地学习,并随着时间的推移改进 Copilot。而且,由于你在 Foundry 中构建的智能体可以运行在我们已在 Microsoft 全公司采用的同一 harness 上,我们持续的 harness 改进也将使你的智能体受益。
该 SDK(软件开发工具包) 可供下载,或者你可以在云端运行 harness,全部由 Foundry 托管。我们的平台保持开放和互操作,因此你也可以继续引入任何你想要的 harness 和框架。
借助 Copilot harness,Microsoft 负责运行智能体循环和沙箱,并从第一天起内置治理和优化。你只需提供指令、技能、工具和模型选择。
这是朝着我们的愿景迈出的重要一步:围绕模型构建更强大的系统,同时保留选择权。它代表了 GitHub 的精华,被带到 Microsoft 平台及更广泛的生态中。
我们将继续推进 harness 的发展,让你能够专注于只有你能构建的东西。
标签:GitHub、GitHub Copilot、Microsoft Copilot、Microsoft Foundry
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原文来源:Microsoft AI Blog
原文作者:Tina Schuchman CVP, Foundry and Vladimir Fedorov, ;如有侵权,请联系管理员删除。