随着电信运营商面临变现挑战，AI流量增长可能给印度网络带来压力

随着AI流量增长，印度电信服务提供商可能需要进行有针对性的网络升级，以应对不断上升的上行链路需求，同时它们仍在变现方面苦苦挣扎。

根据爱立信消费者实验室的研究，印度日常多模态AI使用率预计将从目前的22%上升到2030年的43%，而全球预测为30%。

随着印度消费者越来越多地与基于云的AI模型分享图像、视频和音频，移动流量可能变得更加上行密集且更难以预测，从而增加网络压力。传统通信网络是为更多下行流量而设计的，因为社交媒体、浏览或视频流等活动所需下载的数据多于上传的数据。

Counterpoint Research高级分析师Siddhant Cally表示：“多模态AI将引入新的用例，重塑移动数据消费，不仅推动流量增长，还改变流量的流动方式。”

这种流量模式的变化也将要求网络策略的改变。MTN Consulting的Arun Menon解释道：“印度的5G网络主要使用中频段频谱，特别是3.5 GHz，为高容量下行流量而建。由于手机发射功率远低于基站，室内和小区边缘的上行链路较弱。AI应用将实时视频、图像和音频发送到基于云的模型，将给上行链路容量带来更大压力，而设备端处理产生的额外流量较少。”

此外，AI使用往往呈尖峰式。例如，用户上传一张图片或一段语音片段，然后等待响应。Menon补充道：“这些短会话会增加无线调度需求和延迟。与视频流不同——缓冲可以掩盖延迟——AI交互需要响应迅速的交换。”

印度现有的4G和5G网络目前能够处理AI流量，因为它在总网络流量中占比仍然很小，但未来可能成为挑战。

爱立信印度区董事总经理兼东南亚、大洋洲和印度网络负责人Nitin Bansal在最近接受Light Reading采访时表示：“网络已为AI做好准备，但必须根据特定AI应用的具体需求进行优化。”（参见：随着AI推动网络需求，爱立信看到印度5G市场进一步增长。）

然而，随着AI流量增加，服务提供商将需要对无线容量、上行链路性能、频谱和回传进行升级。Menon表示：“运营商应在需求需要的地方增加站点，而不是假设印度全国采用统一的升级周期。”

Cally表示：“要大规模提供始终响应迅速的体验，需要的不仅仅是渐进式无线升级。更好的上行链路性能、更高的站点光纤化程度、更智能的频谱利用同样至关重要。”

向5G-Advanced（5G-A）的过渡也将有助于更好地管理AI驱动的流量。印度最大的服务提供商Reliance Jio已建成5G独立组网（SA）网络，而Airtel直到最近才开始向SA过渡。

“（印度电信运营商的）优先事项是上行容量、光纤回传以及完成向5G-SA的迁移。5G-A可以提升上行性能，为时延敏感型流量提供更好的支持，支持AI眼镜和可穿戴设备等轻量级设备，并利用AI降低无线网络能耗，”Menon表示。

然而，底层架构至关重要。“如果网络仍依赖NSA下的4G核心网，或回传能力不足，5G-A网络架构可能带来的收益有限。随着无线容量增加，微波连接的基站也可能成为瓶颈，”Menon补充道。

尽管服务提供商已准备投资升级网络以支持AI，但他们很可能清楚地意识到，数据流量的增长未必会带来收入的成比例增长。例如，印度电信管理局（TRAI）2026财年的数据显示，无线数据使用量增长了24.74%，而数据收入仅增长11.53%。与此同时，行业每吉字节平均收入实现值从8.97印度卢比（0.09美元）下降10.59%至8.02印度卢比（0.08美元）。

“在印度这个价格敏感的市场，运营商仅靠提高数据资费将难以转嫁网络投资成本。变现优质连接和企业服务、提升网络效率，以及与AI和云服务提供商合作，将是保护利润率的关键，”Cally辩称。

关于作者

Gagandeep Kaur Sodhi拥有十余年从业经验，曾供职于印度最知名的通信行业出版物，包括Dataquest、Business Standard、《印度时报》和Voice&Data，以及Light Reading。Kaur常驻德里，了解并报道广泛的电信行业发展动态，定期与印度电信行业企业的高层管理人员交流，并直接负责Mobile Broadband Summit、4G World India和Next Generation Packet Transport Network等重要活动的代表和演讲嘉宾招募工作。

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原文来源：Light Reading

原创地址：https://www.lightreading.com/ai-machine-learning/ai-traffic-growth-could-strain-india-s-networks-as-telcos-face-monetization-challenge