周二，Google 将其新旗舰模型 Gemini 4 Argon 通过 Google AI Studio 在 Gemini API（应用程序编程接口） 的付费层级向开发者开放，同时也在该公司的其他多个开发者和消费者工具中提供。

Google 于 9 月 30 日发布了该模型。最初的外部访问仅限于其 Fairwind Program 中的选定网络防御人员和其他受信任的测试者；Google 员工也在内部使用它。

Gemini 4 Argon 定价

Google 为该模型定了一个有竞争力的价格。在 11 月 30 日之前，开发者将支付每百万输入 token 2 美元和每百万输出 token 10 美元的 introductory 价格，输入和输出合计共享 100 万 token 的预算。这与 OpenAI 的 GPT-6.1 Sol 价格相同。

在此日期之后，Google 的新模型将按每百万 token 4 美元和 20 美元收费，与 Anthropic 的 Claude Opus 5.5 一致。在 introductory 期间，缓存输入 token 享受 95% 的折扣。

在 introductory 期间，Argon 的成本也是 Anthropic 对 Claude Fable 5.1 收费和 OpenAI 对 GPT-6 Astra 收费的五分之一，这两者的标价均为每百万 token 10 美元和 50 美元。

开发者可以通过 Google 的 Interactions API 以 gemini-4-argon 调用该模型，并在 google-genai SDK（软件开发工具包） 中获得支持。Android 开发者还可以通过 Firebase AI Logic 将其构建到他们的应用中。

输入和输出共享一个预算

据 Google 称，Argon 统一的 100 万输入/输出 token 限制涵盖了输入模型的内容和模型输出的内容。这与 Google 在 9 月 30 日最初的 Argon 公告中的描述明显不同。当时，它称该限制为 100 万 token 的输出上限，高于早期 Gemini 模型中的 64,000。

由于现在是一个共享预算，等式发生了一些变化，因为长提示词现在会占用模型可以写回的内容量。例如，如果一个请求加载了 800,000 token 的代码，那么只剩下 200,000 用于响应。

相比之下，Claude Opus 5.5 将标准的 100 万 token 上下文窗口与单独的 128,000 token 输出上限相结合。

Google 表示，额外的空间将使 Argon 能够继续处理长时间、多步骤的编码、科学和智能体任务。

今天，我们通过 Gemini API 在全球范围推出 Gemini 4 Argon，向 Gemini App 的 Pro + Ultra 用户以及 Antigravity 的 Ultra 订阅用户开放！Argon 是 Gemini 向前迈出的一大步，也是一份倾注了心血的成果。过去一个月里，这个模型经过了 Google 超过 10 万人的实战测试，…… — Logan Kilpatrick (@OfficialLoganK) 2026年10月13日

Gemini 4 Argon 基准测试

Google 表示，Argon 在 Vals Index 上排名第一，该指数从金融、编程、法律和税务工作方面对模型进行评分，并按各行业在美国 GDP 中的占比进行加权。

在具身推理问答（Embodied Reasoning Question Answering，ERQA）这一物理与空间推理测试中，Google 报告 Argon 得分为 87%。这使其领先于 Claude Opus 5.5 的 82.3%、GPT-6 Astra 的 81%，以及 Claude Fable 5.1 的 74%。

彭博社 9 月 30 日报道称，一些能够使用该模型的 Google 员工表示，它在某些编程任务上表现吃力，尤其是前端设计。Google 对彭博社表示，“说 Gemini 4 在编程等领域表现不佳是不准确的。”

目前，我们还没有一整套新的基准测试来更好地将 Argon 与其他模型进行比较。与其他一些前沿实验室一样，Google 在发布时更侧重于“感觉”而非数据。基准测试从来不能说明全部问题，但我们会在听到更多消息后更新这篇文章。Artificial Analysis 于 9 月 30 日发布了一项评估：Argon 在其 Intelligence Index 上得分为 53，在模型测试的推理设置下与 GPT-6 Astra 持平。然而，无法保证周二发布的模型与 9 月 30 日测试的模型完全相同。

Antigravity 中的 Argon

Argon 还可用于哪些地方，情况有点复杂。

在编程方面，Google 还将 Argon 引入 Antigravity，这是其用于在编辑器、终端和浏览器中运行编程智能体的平台。Argon 可在 macOS、Windows 和 Linux 的 Antigravity 桌面应用以及 Antigravity CLI 中使用，但仅面向 Google AI Ultra 订阅用户和符合条件的 Gemini Enterprise 方案。

AI Pro 订阅用户可在 Gemini 应用中使用 Argon，但不能在 Antigravity 中使用。

Google 还将把 Antigravity 的编程界面引入 macOS 版 Gemini 应用，这样用户就可以在聊天和编程之间切换，而无需切换工具。Anthropic 和 OpenAI 也通过其 Claude 和 ChatGPT/Codex 桌面应用做到了这一点，但还没有人找到一种优雅的方式，将这些聊天和编程工具整合到单一界面中。

在 Android Studio Canary 中，开发者可以从智能体工具窗口登录 Antigravity，而一个新的 Android CLI 插件让智能体可以访问本地 Android 构建工具。

谷歌表示，每月有超过10万名谷歌员工在公司内部构建的Antigravity中使用Argon。在四周内，由智能体提交的代码增加了35%，而提交后的回滚率下降了30%。

谷歌表示，其云销售团队中超过一半的员工以及财务团队中近一半的员工现在都在使用Antigravity。

Gemini 4 Argon来了。今天起面向全球开发者和企业开放，可通过Gemini API和Gemini平台的付费层级使用，Google Antigravity的Ultra订阅用户以及Gemini应用和搜索的Ultra和Pro订阅用户也可使用。希望大家喜欢！pic.twitter.com/2jyAgqoylU — Sundar Pichai (@sundarpichai) 2026年10月13日

Gemini应用中的Argon

Google AI Pro和Ultra计划的订阅用户现在也可以在Gemini应用和搜索的AI模式中使用Argon。

除了新模型之外，Gemini应用还新增了一个切换开关，允许用户将聊天转化为任务，Gemini可以在用户离开电脑后继续处理该任务。

Gemini 4 Argon在知识工作和编程方面表现出色——用它来构建东西也非常有趣！我们让它创建了这个巫师棋游戏，看到Argon的物理理解能力和3D建模能力真是太酷了，让我怀念起Amiga上的Battlechess——美好时光！… pic.twitter.com/nVADBiXYDe — Demis Hassabis (@demishassabis) 2026年10月13日

网络防御者与智能体安全

谷歌还在扩展Fairwind，这是该公司于9月2日启动的项目，旨在让经过审核的安全团队提前使用其网络模型。

入选的Fairwind合作伙伴可以在没有网络防护限制的情况下使用Argon，谷歌表示正在将该项目的合作伙伴从启动时的650多个增加到数百个。

对于目前公开可用的模型，谷歌表示已训练Argon在执行任何不可逆操作之前先与人类确认，并在遇到障碍时报告而不是绕过它。

谷歌表示，在编程评估中，Argon尝试未经授权捷径的比例为2%，这是所有Gemini模型中最低的比率（尽管2%仍然不是零，当数千个智能体协同工作时，2%仍然意味着相当多的智能体可能失控）。

Google 还运行了一个独立的监控器，在智能体工作时读取其推理和操作，并阻止非预期的变通行为。该公司表示，在训练期间运行该监控器时，并未因模型的想法而对其进行惩罚，因此其推理过程保持可读。

据 Google 称，Argon 还在 Gray Swan 的间接提示注入基准测试中领先，在 15 次自适应尝试中，攻击成功率仅为 0.7%。

开发者可在 11 月 30 日前以 introductory rate 测试 Argon。此后，Argon 和 Opus 5.5 的每 token 成本相同。

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原文来源：The New Stack

原创地址：https://thenewstack.io/gemini-4-argon-live/