我为 llm-gemini 添加了对新的 Gemini 4 Argon 模型的支持，该模型今天通过 Gemini API（应用程序编程接口） 提供，同时也面向其每月 100 美元订阅计划的客户。
低、中、高难度的鹈鹕。正如预期的那样，它们都很出色：Gemini 在生成优秀 SVG 方面有着良好的记录，也是我所知道的唯一一家有员工专门投入 SVG 研究的实验室（而且他们之前还曾炫耀过自己的鹈鹕。）
这是“高”难度的插图，花了我 17.166 美分：
定价很有意思。发布时，Argon 的价格是每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 10 美元——与 GPT-6 Sol 价格相同，是 Claude Opus 5.5 的一半，是 Claude Fable 5.1 和 GPT-6 Astra 的五分之一。
但到了 12 月 1 日，Argon 的价格将翻倍——届时将与 Opus 5.5 价格相同。
如今这样的价格其实并不真正具有可比性，因为真正重要的是模型在智能体框架内完成一个目标需要消耗多少 token。
关于这一点，一个有用的线索来自 Artificial Analysis，他们公布了使用每个模型运行其基准测试的总成本。Argon 在这方面表现非常好——运行基准测试花费 2,407 美元，接近 GLM-5.3，并且明显比 OpenAI、Anthropic 和 Meta 的最新模型便宜。
当价格翻倍后，它仍将比 GPT-6 Astra 略便宜一些。
（我用 ChatGPT 编辑了那张图表！数据都是正确的，我核对过——我需要让那个 Gemini 4 Argon 信息框显示时不与其他数字重叠。）
一些使用 Gemini 4 Argon 的额外示例：这里是 Generate an SVG of an armadillo in fishnet tights jaywalking on Mars，这里是它使用 Blender 为我创作的一个 Fabergé egg，还有 DeepMind 员工 @fofrAI 分享了一段使用 fourier epicycles 制作的鹈鹕骑自行车的视频。这是一个有趣的新花样！
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原文来源：Simon Willison
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