IBM Research 的一个实验平台让开发者能够运行来自任何框架、使用任何编程语言编写的开源 AI 智能体。
如果说两个头脑胜过一个，那么想象一下拥有十几个甚至更多头脑能做什么。这正是 IBM Research 全新重新设计的多智能体实验平台 Bee AI 背后的灵感来源。
BeeAI 旨在让开发者轻松运行来自不同框架的流行开源 AI 智能体，并构建自己的专用智能体。无论这些智能体源自何处，或使用什么代码编写，它们都可以通过 IBM Research 设计的智能体通信协议（ACP）轻松配置为独立工作，或与 AI 队友协作。
ACP 标准化了智能体之间的通信方式，消除了开发多智能体系统的主要障碍之一。“目前，智能体之间的通信受到智能体接口不一致的挑战，”负责监督 BeeAI 的 IBM Research 产品孵化总监 Kate Blair 表示。“ACP 将充当通用连接器，为它们交换信息和与其他系统交互提供标准化方式。”
最初的 BeeAI 实验面向商业用户，但 BeeAI 在今年早些时候进行了改版，将重点转向开发者。其新目标是简化查找、集成和编排 AI 智能体的过程，无论这些智能体是用哪种框架或编程语言构建的。
支撑 BeeAI 实现这一切的协议建立在 Anthropic 的模型上下文协议（MCP）之上。MCP 于去年 11 月推出，标准化了智能体如何连接工具和数据，以便在现实世界中交互并完成任务。
IBM 的 ACP 更进一步，引入了发现和运行智能体的能力。ACP 目前处于“pre-alpha”阶段，IBM 研究人员正在号召开源社区共同完善该协议，以便更容易地发现智能体、委派任务并提升智能体之间的互操作性。ACP 预计很快将独立于 MCP。
通过 BeeAI，用户可以在命令行界面中使用两条命令，或在 UI 中点击一下，即可试用网络上一些最流行的开源智能体。当前提供的功能包括广泛使用的开源智能体，如用于编辑代码的结对程序员 Aider，以及用于收集和整理研究与引用的智能体 GPT-Researcher。甚至还有一个智能体可以将研究转化为结构化播客，并针对 AI 驱动的文本转语音到对话进行优化。
周五，Blair 与 IBM Research 量子与 AI 杰出工程师 Ismael Faro 在旧金山举行的 AI Dev 25 大会上展示了 BeeAI。该大会由 Coursera 和 DeepLearning.AI 创始人 Andrew Ng 主办，每年吸引数百名开发者参加。
“我们希望开放讨论，并帮助推动社区走向通用标准，”Faro 表示。“我们还希望采取功能驱动的 approach。”
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原文来源：IBM Research Blog
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