昨天，我们在 MongoDB.local NYC 欢迎了数千名开发者和高管，这是我们 .local 系列的最新一站。在过去一年中，我们在全球 20 个城市与数万名合作伙伴和客户建立了联系。但身处纽约尤其意义重大，因为 MongoDB 正是在这里创立，我们的总部至今仍设在这里。

在活动期间，我们展示了新功能，进一步巩固了 MongoDB 作为全球领先现代数据库的地位。借助 MongoDB 8.2——我们迄今为止功能最丰富、性能最佳的版本——我们正在提升开发者所能达到的标准。我们还分享了更多关于 Voyage AI 的嵌入和重排序模型的信息，这些模型为构建可靠、安全的 AI 应用带来了最前沿的精度和效率。随着搜索和向量搜索现已在 MongoDB Community Edition 和 Enterprise Server 上进入公开预览阶段，我们正在将强大的检索功能直接部署到客户的环境中——无论他们偏好在哪里运行。

我尤其对 MongoDB 应用现代化平台（AMP）的发布感到兴奋。全球企业都在应对无法支撑 AI 需求的遗留系统所带来的巨大成本。AMP 不是简单的“平移”。它是一个可重复的端到端平台，结合了 AI 驱动的工具、经过验证的技术和专业知识，以重塑关键业务系统，同时最大限度地降低成本和风险。初步结果令人瞩目：正在从旧系统迁移到 MongoDB 的企业，迁移速度提高了两到三倍，而代码重写等任务的速度提升了一个数量级。

成为全球最受欢迎的现代数据库

回顾 MongoDB 的发展历程，我对我们取得的进步深感震撼。十多年前我加入时，我们只有几千个客户。如今，MongoDB 服务于各行各业近 60,000 家组织，其中包括超过 70% 的财富 100 强企业以及顶尖的 AI 原生初创公司。

然而，我们增长背后的原因始终如一。20 世纪 70 年代创建的关系型数据库从未被设计为能够应对现代应用的规模和复杂性。它们僵化、难以扩展、适应缓慢。我们的创始人在构建 DoubleClick 时亲身经历了这些局限，于是决定创造更好的方案：一种为现代世界现实而设计的数据库模型。文档模型由此诞生。

基于 JSON 的文档模型直观、灵活且强大。它允许开发者以自然的方式表示复杂的、相互依赖的、不断变化的数据。而当我们步入 AI 时代，这些同样的特质——适应性、可扩展性和安全性——比以往任何时候都更加关键。企业选择的数据库将成为决定其 AI 计划成败的最具战略性的决策之一。

生成式 AI 应用已经开始带来生产力提升，能够编写代码、起草文档并回答问题。但真正的变革即将随着智能体 AI 的到来而出现——即能够感知、决策和行动的应用。这些智能体不仅遵循工作流程；它们追求结果，通过推理找出实现目标的最佳步骤。在这个循环中，数据库不可或缺。它提供了让智能体感知上下文的记忆、让它们智能决策的事实，以及让它们一致行动的状态。

这就是为什么企业的数据是其最宝贵的资产。大语言模型（LLM（大语言模型））可以生成回答，但数据库才提供连续性、协作和真正的智能。AI 的未来不仅仅关乎推理——它关乎上下文、记忆以及你数据的力量。

变革性 AI 的理想数据库

那么，智能体 AI 的理想数据库是什么样的？它必须反映当下的复杂性和未来的变化。它必须使用 AI 的语言，而这种语言越来越多地是 JSON。它必须集成对原始数据、元数据和嵌入的高级检索——不仅仅是精确匹配，还包括含义和意图。它必须通过最高质量的嵌入和重排序器连接私有数据和大语言模型。它还必须提供在全球规模下支持关键任务应用所需的性能、可扩展性和安全性。

这正是 MongoDB 所提供的。我们不仅仅是勾选了这份清单上的选项——我们定义了它们。

我们才刚刚起步

这就是为什么我对我们的未来如此乐观。我们在每一场 MongoDB.local 活动中看到的活力与创造力，让我想起了一直推动这家公司前行的热情。随着我们的客户持续创新，我相信 MongoDB 处于最佳位置，帮助他们在 AI 时代蓬勃发展。

我们迫不及待想看到您的下一个作品。

如需查看更多公告和最新产品更新，请访问我们的“新功能”页面。并前往 MongoDB.local 中心，了解我们接下来将去往哪里。

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原文来源：MongoDB Blog

原创地址：https://www.mongodb.com/company/blog/events/local-nyc-2025-defining-ideal-database-for-ai-era-br