2025 年是研究取得非凡进展的一年。借助人工智能，我们可以看到其轨迹正从工具转向实用：从人们使用的东西，变成人们可以投入工作的东西。如果说 2024 年是为这个时代奠定多模态基础，那么 2025 年就是 AI 开始真正思考、行动，并与我们一同探索世界的一年。在量子计算方面，我们朝着现实世界应用取得了进展。而在各个方面，我们都帮助将研究转化为现实，以更强大、更有用的产品和工具，对当今人们的生活产生积极影响。
下面回顾一下在这一年不懈进展中，定义 Google、Google DeepMind 和 Google Research 工作的一些突破、产品和科学里程碑。
在世界级模型上实现突破
今年，我们通过推理、多模态理解、模型效率和生成能力方面的突破，显著提升了模型能力，从 3 月发布 Gemini 2.5 开始，到 11 月推出 Gemini 3，以及 12 月推出 Gemini 3 Flash 达到高潮。
基于最先进的推理基础构建，Gemini 3 Pro 是我们迄今为止最强大的模型，旨在帮助你让任何想法变为现实。它登顶 LMArena Leaderboard，并通过在 Humanity’s Last Exam——一项极其困难、用于检验 AI 是否能像人类一样真正思考和推理的测试——以及 GPQA Diamond 等基准上的突破性得分，重新定义了多模态推理。它还在数学领域为前沿模型设定了新标准，在 MathArena Apex 上达到 23.4% 的新最先进水平。不久后，我们推出了 Gemini 3 Flash，它将 Gemini 3 的 Pro 级推理与 Flash 级延迟、效率和成本相结合，使其成为同规模中性能最强的模型。Gemini 3 Flash 的质量以远低于以往的价格和显著更好的延迟，超越了此前 Gemini 2.5 Pro 规模模型的能力，延续了我们在 Gemini 时代的趋势：‘下一代 Flash 模型优于上一代 Pro 模型’。
进一步了解我们今年在世界级 AI 模型方面的进展：
Gemini 3 Flash：为速度打造的前沿智能（2025 年 12 月）
借助 Gemini 3 开启智能新时代（2025 年 11 月）
推出 Nano Banana Pro（2025 年 11 月）
推出 Veo 3.1 以及 Gemini API（应用程序编程接口） 中的新创意能力（2025 年 11 月）
Gemini 2.5：我们最智能的 AI 模型（2025 年 3 月）
Gemini 3 Flash 价格与基准表。
我们致力于让实用的 AI 技术触手可及，并提供最先进的开放模型。我们构建 Gemma 系列模型，旨在使其轻量且开放供公众使用；今年我们得以引入多模态能力、显著扩大上下文窗口、扩展多语言能力，并提升效率与性能。
进一步了解今年 Gemma 模型的进展：
推出 Gemma 3：你可以在单个 GPU（图形处理器） 或 TPU 上运行的最强模型（2025 年 3 月）
推出 Gemma 3 270M：面向超高效 AI 的紧凑模型（2025 年 8 月）
用 AI 创新并变革我们的产品
在整个 2025 年，我们持续推动 AI 从工具走向实用能力，以强大的新型智能体能力变革我们的产品组合。我们重新构想了软件开发，不再局限于辅助编码的工具，而是引入能与开发者协作的强大智能体系统。关键进展，例如 Gemini 3 中令人印象深刻的编码能力以及 Google Antigravity 的发布，标志着 AI 辅助软件开发的新时代。
进一步了解今年在构建开发者工具方面的进展：
开始使用 Gemini 3 构建（2025 年 11 月）
推出 Google Antigravity，开启 AI 辅助软件开发的新时代（2025 年 11 月）
这一演进在我们的核心产品中也十分明显，从 Pixel 10 上的 AI 功能以及 Search 中 AI Mode 的更新（如生成式 UI），到以 AI 为先的创新，如 Gemini 应用和 NotebookLM，后者获得了 Deep Research 等高级功能。
进一步了解我们如何用 AI 变革产品：
AI 让 Pixel 10 成为我们迄今最实用手机的 9 种方式（2025 年 8 月）
扩展 AI Overviews 并推出 AI Mode（2025 年 3 月）
Gemini 3 为 Gemini 应用带来升级的智能和新能力（2025 年 11 月）
NotebookLM 新增 Deep Research 并支持更多来源类型（2025 年 11 月）
生成式 UI：面向任意提示的丰富、自定义、可视化交互式用户体验（2025 年 11 月）
用 AI 赋能创造力并共同创作
2025 年是生成式媒体发生变革的一年，让人们拥有前所未有的新能力来实现创作抱负。面向视频、图像、音频和世界的生成式媒体模型与工具变得更有效并被广泛使用，其中突破性的 Nano Banana 和 Nano Banana Pro 为原生图像生成与编辑提供了前所未有的能力。我们与创意行业人士合作开发了 Flow 和 Music AI Sandbox 等工具，使其对创意工作流更有帮助，并通过 Google Arts & Culture 实验室中的全新 AI 驱动体验、Gemini 应用内图像编辑的重大升级，以及 Veo 3.1、Imagen 4 和 Flow 等强大的新型生成式媒体模型的推出，拓展了人们的创意可能性。
进一步了解我们如何构建 AI 以增强创造力：
艺术、科学、旅行：这个假日季的 3 种全新 AI 体验（2025 年 11 月）
推出 Veo 3.1 以及 Flow 中的高级功能（2025 年 10 月）
Nano Banana：Gemini 中的图像编辑迎来重大升级（2025 年 8 月）
Veo 3、Imagen 4 和 Flow：用新的生成式媒体模型和工具激发你的创造力（2025 年 5 月）
Music AI Sandbox，现已推出新功能并扩大访问范围（2025 年 4 月）
随着研究突破不断扩展 AI 的能力，Google Labs 是我们分享 AI 实验进展的地方——我们在此倾听用户反馈，并在学习中不断演进。今年 Labs 中一些最引人注目的实验包括：Pomelli，一个用于品牌营销内容的 AI 实验；Stitch，它引入了一种在几分钟内将提示词和图像输入转化为复杂 UI 设计和前端代码的方法；Jules，一个异步编码智能体，可作为开发者的协作伙伴；以及 Google Beam，一个 3D 视频通信平台，利用 AI 推进远程临场感的可能性。
进一步了解我们如何在 Labs 中进行实验：
使用 Pomelli 为你的企业创建符合品牌调性的营销内容（2025 年 10 月）
Google Beam：我们的 AI 优先 3D 视频通信平台（2025 年 5 月）
从想法到应用：推出 Stitch，一种全新的 UI 设计方式（2025 年 5 月）
使用 Jules 构建，你的异步编码智能体（2025 年 5 月）
推进科学与数学
2025 年也是 AI 推动科学进步的标志性一年，在生命科学、健康、自然科学和数学领域都取得了突破。
在一年时间里，我们在构建 AI 资源和工具方面取得了进展，这些资源和工具赋能研究人员，帮助他们理解、识别和开发医疗保健治疗方法。在基因组学领域，我们已在该研究中应用先进技术长达 10 年，如今我们超越了测序，利用 AI 来解读最复杂的数据。我们还迎来了 AlphaFold 的五周年，这一获得诺贝尔奖的 AI 系统解决了长达 50 年的蛋白质折叠问题。AlphaFold 已被 190 多个国家的超过 300 万名研究人员使用，其中包括来自低收入和中等收入国家的超过 100 万名用户。
进一步了解我们如何使用 AI 推进生命科学与健康：
AlphaFold：五年影响力（2025 年 11 月）
使用 AI 通过 DeepSomatic 识别肿瘤中的遗传变异（2025 年 10 月）
AI 作为研究伙伴：用 AlphaEvolve 推进理论计算机科学（2025 年 9 月）
AlphaGenome：用 AI 更好地理解基因组（2025 年 6 月）
用 AI 联合科学家加速科学突破（2025 年 2 月）
Gemini 的高级思考能力，包括 Deep Think，也推动了数学和编码领域的历史性进展。Deep Think 能够解决需要深度抽象推理的问题——在两场国际竞赛中达到金牌标准。
进一步了解我们如何推进自然科学与数学：
Gemini 在国际大学生程序设计竞赛全球总决赛中达到金牌水平（2025年9月）
搭载 Deep Think 的 Gemini 高级版本在国际数学奥林匹克竞赛中正式达到金牌标准（2025年7月）
塑造计算与物理世界的创新
我们还在量子计算、能源和登月项目等领域引领重大发现，塑造科学的未来。该领域的研究吸引了前所未有的公众关注，量子计算在实际应用方面取得了进展，Quantum Echoes 便是明证；尤其值得一提的是，Google 员工 Michel Devoret 与前 Google 员工 John Martinis 以及加州大学伯克利分校的 John Clarke 共同成为 2025 年诺贝尔物理学奖得主，以表彰他们在 20 世纪 80 年代量子研究方面的奠基性贡献。
进一步了解我们在太空基础设施和量子计算方面的工作：
Project Suncatcher：探索基于太空的可扩展 AI 基础设施系统设计（2025年11月）
Google 员工 Michel Devoret 荣获诺贝尔物理学奖（2025年10月）
我们的 Quantum Echoes 算法是量子计算迈向实际应用的重要一步（2025年10月）
2025 年，我们继续推进支撑 AI 的核心基础设施，专注于硬件设计突破和提升能效。这包括推出 Ironwood——一款为推理时代打造的新 TPU，它使用名为 AlphaChip 的方法设计，同时我们还承诺衡量自身技术的环境影响。
进一步了解我们如何利用 AI 开发芯片、基础设施并提升能效：
关于我们最新 TPU Ironwood 的 3 件事（2025年11月）
Google 的 AI 用了多少能源？我们算了一笔账（2025年8月）
Ironwood：首款面向推理时代的 Google TPU（2025年4月）
我们在机器人和视觉理解方面的工作将 AI 智能体带入物理世界和虚拟世界，取得了诸如基础性 Gemini Robotics 模型、更先进的 Gemini Robotics 1.5，以及推出 Genie 3 作为通用世界模型新前沿等进展。
进一步了解我们在世界模型和机器人方面的工作：
Gemini Robotics 1.5 将 AI 智能体带入物理世界（2025年9月）
Genie 3：世界模型的新前沿（2025年8月）
Gemini Robotics 将 AI 带入物理世界（2025年3月）
大规模应对全球挑战与机遇
我们在 2025 年全年的工作表明，AI 驱动的科学进步正被直接应用于应对全球最关键、最普遍的挑战。通过利用最先进的基础模型和智能体推理，我们正在显著加深对地球及其系统的理解，同时在气候韧性、公共卫生和教育等对人类繁荣至关重要的领域提供有影响力的解决方案。
例如，我们正在使用最先进的基础模型和智能体推理来帮助加深对地球的理解，助力那些正在改善人们当下生活的工作——从天气预报到城市规划再到公共卫生。例如，我们的洪水预报信息现已覆盖 150 个国家的超过 20 亿人，用于严重河流洪水预警。而我们最先进、最高效的预报模型 WeatherNext 2 可以以 8 倍速度生成预报，分辨率最高可达 1 小时。利用这项技术，我们通过实验性气旋预测支持气象机构基于多种情景做出决策。
进一步了解我们在天气、地图和野火方面的工作：
WeatherNext 2：我们最先进的天气预报模型（2025 年 11 月）
Google Earth AI 的新更新和更多访问权限（2025 年 10 月）
Google Earth AI：我们最先进的地理空间 AI 模型（2025 年 7 月）
AlphaEarth Foundations 帮助以前所未有的细节绘制我们的星球（2025 年 7 月）
我们如何利用 AI 支持更好的热带气旋预测（2025 年 6 月）
FireSat 发射内幕：一个更早发现野火的系统（2025 年 3 月）
我们正在与合作伙伴携手，将 AI 驱动的科学进步更贴近患者，开辟疾病管理和治疗发现的新途径。
进一步了解我们与健康相关的工作：
Cell2Sentence-Scale 27B：一个 Gemma 模型如何帮助发现新的潜在癌症治疗路径（2025 年 10 月）
从诊断到治疗：推进 AMIE 用于纵向疾病管理（2025 年 3 月）
AI 正被证明是教育领域的强大工具，通过 LearnLM 和 Gemini 中的 Guided Learning 等计划，实现新的理解形式并拓展好奇心。我们将 Gemini 最强大的翻译能力引入 Google Translate，实现了更智能、更自然、更准确的翻译，并试点新的语音到语音翻译能力。
进一步了解我们如何利用 AI 赋能学习：
将最先进的 Gemini 翻译能力引入 Google Translate（2025 年 12 月）
Gemini 中的 Guided Learning：从答案到理解（2025 年 8 月）
生成式 AI 如何通过 LearnLM 拓展好奇心与理解（2025 年 5 月）
优先考虑责任与安全
我们将研究突破与严谨且前瞻性的责任和安全工作相结合。随着我们的模型能力不断增强，我们持续改进和演进我们的工具、资源和安全框架，以预判并降低风险。Gemini 3 展示了这一方法的实践：它是我们迄今最安全的模型，并经历了 Google AI 模型迄今为止最全面的安全评估。我们还在更长远地展望，探索通往 AGI 的负责任路径，优先考虑就绪性、主动风险评估以及与更广泛 AI 社区的合作。
进一步了解我们的责任与安全工作：
你现在可以在 Gemini 应用中验证 Google AI 生成的视频（2025 年 12 月）
我们如何将 AI 图像验证引入 Gemini 应用（2025 年 11 月）
强化我们的前沿安全框架（2025 年 9 月）
以负责任的方式迈向 AGI（2025 年 4 月）
评估先进 AI 的潜在网络安全威胁（2025 年 4 月）
引领与产业界、学术界和公民社会的前沿合作
负责任地推进 AI 前沿需要社会各界的协作。2025 年，我们与领先的 AI 实验室合作，帮助成立了 Agentic AI Foundation，并支持开放标准，以确保智能体 AI 拥有负责任且可互操作的未来。在教育领域，我们与 Miami Dade County 等学区和 Raspberry Pi 等教育团体合作，为学生和教育工作者提供 AI 技能。我们与 UC Berkeley、Yale、the University of Chicago 等众多大学的研究合作，对今年一些最令人兴奋的前沿研究起到了关键作用，我们还在与 US Department of Energy 的 17 个国家实验室合作，变革科学研究的开展方式。同时，我们正在与电影制作人和其他创意远见者合作，将最好的 AI 工具交到他们手中，并探索 AI 时代的叙事方式。
进一步了解我们在前沿合作方面的工作：
Google DeepMind 支持 U.S. Department of Energy 的 Genesis：一项加速创新与科学发现的国家使命（2025 年 12 月）
Agentic AI Foundation（AAIF）成立，以包括 Model Context Protocol（MCP）、goose 和 AGENTS.md 在内的新项目贡献为依托（2025 年 12 月）
宣布为 Google 服务提供 Model Context Protocol（MCP）支持（2025 年 12 月）
我们在 AI 与学习方面的最新承诺（2025 年 11 月）
合作助力 Miami 的 AI 就绪未来（2025 年 10 月）
AI on Screen 首映：“Sweetwater”短片探索新的 AI 叙事（2025 年 9 月）
“ANCESTRA”幕后：将 Veo 与实景电影制作相结合（2025 年 6 月）
印度音乐传奇 Shankar Mahadevan 如何用 Music AI Sandbox 进行实验（2025 年 4 月）
展望未来
展望 2026 年，我们期待继续安全、负责任地推进前沿，造福人类。
转载声明：本文为转载整理，原文版权归原作者及原站点所有。
原文来源：Google DeepMind Blog
原创地址：https://deepmind.google/blog/googles-year-in-review-8-areas-with-research-breakthroughs-in-2025/
原文作者：Jeff Dean；如有侵权，请联系管理员删除。
