在项目中用到的除了分布式缓存，还有本地缓存，例如：Guava、Encache，使用本地缓存能够很大程度上提升程序性能，本地缓存是直接从本地内存中读取，没有网络开销。

今天给大家介绍一个高性能的 Java 缓存库 -- Caffeine 。

简介

Caffeine是基于Java8 的高性能缓存库，借鉴了 Guava 和 ConcurrentLinkedHashMap 的设计经验，拥有更高的缓存命中率和更快的读写速度。

性能比Guava更强

功能特性

• 基于时间的回收策略：包括写入时间和访问时间
• 基于容量的回收策略：一种是基于容量大小，一种是基于权重大小，两者只能取其一。
• 基于数量回收策略
• 基于引用的回收策略：GC并且内存不足时，会触发软引用回收策略；GC并且内存不足时，会触发软引用回收策略。
• value自动封装弱引用或软引用
• 缓存访问统计

使用方式

引入依赖

      <dependency>
            <groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId>
            <artifactId>caffeine</artifactId>
        </dependency>

配置缓存类

@Configuration
public class CacheConfig {

    @Bean
    public Cache<String, Object> caffeineCache() {
        return Caffeine.newBuilder()
                // 设置了1分钟的写过期
                .expireAfterWrite(60, TimeUnit.SECONDS)
                // 初始的缓存空间大小
                .initialCapacity(100)
                // 缓存的最大条数
                .maximumSize(1000)
                .build();
    }

}

这种方式的弊端是所有的缓存都放在一起，最好的使用方式是每一个缓存单独创建缓存对象。

使用缓存

    public User getOne(Wrapper<User> queryWrapper, boolean throwEx) {
        //查询缓存
        Object obj = caffeineCache.getIfPresent("1");
        User user = null;
        if(Objects.isNull(obj)){
            System.out.println("查询db");
            user = getById(1);
            //加载到缓存中
            caffeineCache.put("1",user);
        }else {
            user = (User) obj;
        }
        return user;

    }

总结

Caffeine 是当前优秀的内存缓存框架，无论读还是写的效率都远高于其他缓存，从 Spring5 开始的默认缓存实现就将 Caffeine 代替原来的Google Guava，支持多种回收策略，感兴趣的小伙伴赶快去试试吧