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拆解 Tomcat 并发之道，深入理解自定义线程池，提升架构思维

本文将从数据库的发展、数据库的分类、常见数据库架构，数据库常见概念和技术等方面探讨这个我们接触最多的底层系统，并通过穿插不同数据库的实现原理，来了解数据库的具体实现。

撸下 Tomcat 这只猫，深入浅出原理拆解与设计哲学分析解读到最后的运用借鉴，干了

快排、归并是经济实用型小轿车。而桶排序、计数排序、基数排序则是赛道上的跑车竞速。

平台是一套完整的服务。也是一套内部自洽的系统。核心在于分离，业务与通用服务隔离，业务与通用功能隔离。总览目标

Druid 的数据模型 本文主要讨论对来自其他类型数据库系统的用户的提示，以及常规提示和通用做法。Druid

开始 本教程演示了如何使用 Druid 的 Kafka indexing 服务从 Kafka 流中加载数据至

冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序、快速排序、计数排序、基数排序、桶排序。根据时间复杂度，我们分三类来学习，今天要讲的就是 冒泡、插入、选择 排序算法。

摘要：了解 B-tree 之外的存储引擎。LSM 一个流行的高性能写的数据库实现方式。Log-Structu

递归是一种应用非常广泛的算法（或者编程技巧）。之后我们要讲的很多数据结构和算法的编码实现都要用到递归，比如 DFS 深度优先搜索、前中后序二叉树遍历等等

摘要：更好的理解同步/异步，阻塞/非阻塞的概念和机制。同步与异步同步/异步， 它们是消息的通知机制。

到底什么是 “超文本”，什么是 “协议”？ HTTP 下面还有哪些协议？ HTTP 有什么缺点以及优点？

什么是队列、什么是顺序队列？什么是链式队列？什么是循环队列？

WAL(Write Ahead Log)预写日志，是数据库系统中常见的一种手段，用于保证数据操作的原子性和持久性。

Http 协议是怎么来的？最开始是什么样子？又是如何一步步发展到今天，几乎统治了整个互联网世界

?每一个方法从调用到结束，就对应着一个栈帧在「虚拟机栈」的入栈与出栈的过程。这里其实就是运用了「栈」数据结构的特性：「后进先出、先进后出」

Mysql 单表适合的最大数据量是多少？为什么？怎么解决？

双向链表就像渣男，跟「前女友」和「现女友」，还有一个「备胎』都保持联系。前女友就像是前驱节点，现女友就是 「当前 data」，而「next」指针就像是他套住的备胎

单向链表，正确的实现方式。不是你想的那么简单

导读：不要局限于单向思维，多对比了解更多不同维度?的东西。?本文将让你了解到传统行存储之外的另一种存储模式——列存储。