# 手写 Java HashMap 核心源码

## 手写 Java HashMap 核心源码

上一章手写 LinkedList 核心源码，本章我们来手写 Java HashMap 的核心源码。 我们来先了解一下 HashMap 的原理。HashMap 字面意思 hash + map，map 是映射的意思，HashMap 就是用 hash 进行映射的意思。不明白？没关系。我们来具体讲解一下 HashMap 的原理。

## HashMap 使用分析

```
//1 存
HashMap<String,String> map = new HashMap<>();
map.put("name","tom");

//2 取
System.out.println(map.get("name"));//输出 tom
```

使用就是这么简单。

## HashMap 原理分析

我们知道，Object 类有一个 hashCode () 方法，返回对象的 hashCode 值，可以理解为返回了对象的内存地址，暂且不管返回的是内存地址或者其它什么也好，先不管，至于 hashCode () 方法回返的数是怎么算的？我们也不管

**第 1 我们只需要记住：这个函数返回的是一个数就行了。** **第 2 HashMap 内部是用了一个数组来存放数据**

**1 HashMap 是如何把 name,tom 存放的？** 下面我们用一张图来演示

![4353575688123.png](https://img-hello-world.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/imgs/4353575688123.png)

从上图可以看出： *注：上图中数组的大小是 7，是多少都行，只是我们这里就画了 7 个元素，我们就以数组大小为 7 来说明 HashMap 的原理。*

1. 数组的大小是 7，那么数组的索引范围是 [0 , 6]
2. 取得 key 也就是 "name" 的 hashCode，这是一个数，不管这个数是多少，对 7 进行取余数，那么范围肯定是 [0 , 6]，正好和数组的索引是一样的。
3. "name".hashCode () % 7 的值假如为 2 ，那么 value 也就是 "tom" 应该存放的位置就是 2
4. data [2] = "tom" , 存到数组中。是不是很巧妙。

**2 下面再来看看如何取？** 也用一张图来演示底层原理，如下

![453693298034512.png](https://img-hello-world.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/imgs/453693298034512.png)

由上图可知:

1. 首先也是获取 key 也就是 "name" 的 hashCode 值
2. 用 hashCode 值对数组的大小 7 进行取余数，和存的时候运行一样，肯定也是 2
3. 从数组的第 2 个位置把 value 取出，即: String value = data [2]

**注：有几点需要注意**

1. 某个对象的 hashCode () 方法返回的值，在任何时候调用，返回的值都是一样的
2. 对一个数 n 取余数，范围是 [0, n - 1]

**注：有几个问题需要解决**

1. 存的时候，如果不同的 key 的 hashCode 对数组取余数，都正好相同了，也就是都映射在了数组的同一位置，怎么办？这就是 hash 冲突问题 比如 `9 % 7 == 2 ， 16 % 7 == 2` 都等于 2 答：数组中存放的是一个节点的数据结构，节点有 next 属性，如果 hash 冲突了，单链表进行存放，取的时候也是一样，遍历链表
2. 如果数组已经存满了怎么办？ 答：和 ArrayList 一样，进行扩容，重新映射
3. 直接使用 hashCode () 值进行映射，产生 hash 冲突的概论很大，怎么办？ 答：参考 JDK 中 HashMap 中的实现，有一个 hash () 函数，再对 hashCode () 的值进行运行一下，再进行映射

由上可知：HashMap 是用一个数组来存放数据，如果遇到映射的位置上面已经有值了，那么就用链表存放在当前的前面。数组 + 链表结构，是 HashMap 的底层结构 假如我们的数组里面存放的元素是 QEntry，如下图：

![9457878171111.png](https://img-hello-world.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/imgs/9457878171111.png)

## 手写 HashMap 核心源码

上面分析了原理，接下来我们用最少的代码来提示 HashMap 的原理。 我们就叫 QHashMap 类，同时数组里面的元素需要也需要定义一个类，我们定义在 QHashMap 类的内部。就叫 QEntry

QEntry 的定义如下：

```
    //底层数组中存放的元素类
   public static class QEntry<K, V> {
        K key;      //存放key
        V value;    //存放value
        int hash;   //key对应的hash值
        
        //hash冲突时，也就是映射的位置上已经有一个元素了
        //那么新加的元素作为链表头，已经存放的放在后面
        //即保存在next中，一句话：添加新元素时，添加在表头
        QEntry<K, V> next;

public QEntry(K key, V value, int hash, QEntry<K, V> next) {
            this.key = key;
            this.value = value;
            this.hash = hash;
            this.next = next;
        }
    }
```

QEntry 类的定义有了，下面看下 QHashMap 类中需要哪些属性？ QHashMap 类的定义如下图：

```
public class QHashMap<K, V> {
    //默认的数组的大小
    private static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 16;

//默认的扩容因子，当数据中元素的个数越多时，hash冲突也容易发生
    //所以，需要在数组还没有用完的情况下就开始扩容
    //这个 0.75 就是元素的个数达到了数组大小的75%的时候就开始扩容
    //比如数组的大小是100，当里面的元素增加到75的时候，就开始扩容
    private static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;

//存放元素的数组
    private QEntry[] table;

//数组中元素的个数
    private int size;
 
    ......
}    
```

只需要两个常量和两个变量就够了。 下面我们看下 QHashMap 的构造函数，为了简单，只实现一个默认的构造函数

```
  public QHashMap() {
        //创建一个数组，默认大小为16
        table = new QEntry[DEFAULT_INITIAL_CAPACITY];
        
        //此时元素个数是0
        size = 0;
    }
```

我们来看下 QHashMap 是如何存放数据的 `map.put("name","tom")` put () 函数的实现如下：

```
    /**
     * 1 参数key,value很容易理解
     * 2 返回V，我们知道，HashMap有一个特点，
     * 如果调用了多次 map.put("name","tom"); map.put("name","lilei");
     * 后面的值会把前面的覆盖，如果出现这种情况，返回旧值，在这里返回"tom"
     */
    public V put(K key, V value) {
        //1 为了简单，key不支持null
        if (key == null) {
            throw new RuntimeException("key is null");
        }

//不直接用key.hashCode()，我们对key.hashCode()再作一次运算作为hash值
        //这个hash()的方法我是直接从HashMap源码拷贝过来的。可以不用关心hash()算法本身
        //只需要知道hash()输入一个数，返回一个数就行了。
        int hash = hash(key.hashCode());

//用key的hash值和数组的大小，作一次映射，得到应该存放的位置
        int index = indexFor(hash, table.length);

//看看数组中，有没有已存在的元素的key和参数中的key是相等的
        //相等则把老的值替换成新的，然后返回旧值
        QEntry<K, V> e = table[index];
        while (e != null) {
            //先比较hash是否相等，再比较对象是否相等，或者比较equals方法
            //如果相等了，说明有一样的key,这时要更新旧值为新的value,同时返回旧的值
            if (e.hash == hash && (key == e.key || key.equals(e.key))) {
                V oldValue = e.value;
                e.value = value;
                return oldValue;
            }
            e = e.next;
        }

//如果数组中没有元素的key与传的key相等的话
        //把当前位置的元素保存下来
        QEntry<K, V> next = table[index];

//next有可能为null，也有可能不为null，不管是否为null
        //next都要作为新元素的下一个节点(next传给了QEntry的构造函数)
        //然后新的元素保存在了index这个位置
        table[index] = new QEntry<>(key, value, hash, next);

//如果需要扩容，元素的个数大于 table.length * 0.75 (别问为什么是0.75，经验)
        if (size++ >= (table.length * DEFAULT_LOAD_FACTOR)) {
            resize();
        }

return null;
    }
```

注释很详细，这里有几个函数 hash () 函数是直接从 HashMap 源码中拷贝的，不用纠结这个算法。 indexFor ()，传入 hash 和数组的大小，从而知道我们应该去哪个位置查找或保存 这两个函数的源码如下：

```
   //对hashCode进行运算，JDK中HashMap的实现，直接拷贝过来了
    static int hash(int h) {
        h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12);
        return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4);
    }

//根据 h 求key落在数组的哪个位置
    static int indexFor(int h, int length) {
        //或者  return h & (length-1) 性能更好
        //这里我们用最容易理解的方式，对length取余数，范围就是[0,length - 1]
        //正好是table数组的所有的索引的范围

h = h > 0 ? h : -h; //防止负数

return h % length;
    }
```

还有一个扩容函数。当元素的个数大于 table.length * 0.75 时，我们就开始扩容 resize () 的源码如下 ：

```
  //扩容，元素的个数大于 table.length * 0.75
    //数组扩容到原来大小的2倍
    private void resize() {
        //新建一个数组，大小为原来数组大小的2倍
        int newCapacity = table.length * 2;
        QEntry[] newTable = new QEntry[newCapacity];

QEntry[] src = table;

//遍历旧数组，重新映射到新的数组中
        for (int j = 0; j < src.length; j++) {
            //获取旧数组元素
            QEntry<K, V> e = src[j];

//释放旧数组
            src[j] = null;

//因为e是一个链表，有可能有多个节点，循环遍历进行映射
            while (e != null) {
                //把e的下一个节点保存下来
                QEntry<K, V> next = e.next;

//e这个当前节点进行在新的数组中映射
                int i = indexFor(e.hash, newCapacity);

//newTable[i] 位置上有可能是null，也有可能不为null
                //不管是否为null，都作为e这个节点的下一个节点
                e.next = newTable[i];

//把e保存在新数组的 i 的位置
                newTable[i] = e;

//继续e的下一个节点的同样的处理
                e = next;
            }
        }

//所有的节点都映射到了新数组上，别忘了把新数组的赋值给table
        table = newTable;
    }
```

相比 put () 函数来说，get () 就简单多了。 只需要通过 hash 值找到相应的数组的位置，再遍历链表，找到一个元素里面的 key 与传的 key 相等就行了。 put () 方法的源码如下：

```
    //根据key获取value
    public V get(K key) {

//同样为了简单，key不支持null
        if (key == null) {
            throw new RuntimeException("key is null");
        }

//对key进行求hash值
        int hash = hash(key.hashCode());

//用hash值进行映射，得到应该去数组的哪个位置上取数据
        int index = indexFor(hash, table.length);

//把index位置的元素保存下来进行遍历
        //因为e是一个链表，我们要对链表进行遍历
        //找到和key相等的那个QEntry，并返回value
        QEntry<K, V> e = table[index];
        while (e != null) {

//比较 hash值是否相等
            if (hash == e.hash && (key == e.key || key.equals(e.key))) {
                return e.value;
            }
                
            //如果不相等，继续找下一个    
            e = e.next;
        }

return null;
    }
```

博主都是部署在[cnaaa服务器](https://www.cnaaa.com/)上的上面就是 QHashMap 的核心源码，我们没有实现删除。 下面是把 QHashMap 整个类的源码发出来

**QHashMap 完整源码如下：**

```
public class QHashMap<K, V> {
    //默认的数组的大小
    private static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 16;

//默认的扩容因子，当数组的大小大于或者等于当前容量 * 0.75的时候，就开始扩容
    private static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;

//底层用一个数组来存放数据
    private QEntry[] table;

//数组大小
    private int size;

//一个点节，数组中存放的单位
    public static class QEntry<K, V> {
        K key;
        V value;
        int hash;
        QEntry<K, V> next;

public QEntry(K key, V value, int hash, QEntry<K, V> next) {
            this.key = key;
            this.value = value;
            this.hash = hash;
            this.next = next;
        }
    }

public QHashMap() {
        table = new QEntry[DEFAULT_INITIAL_CAPACITY];
        size = 0;
    }

//根据key获取value
    public V get(K key) {

//同样为了简单，key不支持null
        if (key == null) {
            throw new RuntimeException("key is null");
        }

//对key进行求hash值
        int hash = hash(key.hashCode());

//用hash值进行映射，得到应该去数组的哪个位置上取数据
        int index = indexFor(hash, table.length);

//把index位置的元素保存下来进行遍历
        //因为e是一个链表，我们要对链表进行遍历
        //找到和key相等的那个QEntry，并返回value
        QEntry<K, V> e = table[index];
        while (e != null) {

//比较 hash值是否相等
            if (hash == e.hash && (key == e.key || key.equals(e.key))) {
                return e.value;
            }
            
            //如果不相等，继续找下一个    
            e = e.next;
        }

return null;
    }

/**
     * 1 参数key,value很容易理解
     * 2 返回V，我们知道，HashMap有一个特点，
     * 如果调用了多次 map.put("name","tom"); map.put("name","lilei");
     * 后面的值会把前面的覆盖，如果出现这种情况，返回旧值，在这里返回"tom"
     */
    public V put(K key, V value) {
        //1 为了简单，key不支持null
        if (key == null) {
            throw new RuntimeException("key is null");
        }

//不直接用key.hashCode()，我们对key.hashCode()再作一次运算作为hash值
        //这个hash()的方法我是直接从HashMap源码拷贝过来的。可以不用关心hash()算法本身
        //只需要知道hash()输入一个数，返回一个数就行了。
        int hash = hash(key.hashCode());

//用key的hash值和数组的大小，作一次映射，得到应该存放的位置
        int index = indexFor(hash, table.length);

//看看数组中，有没有已存在的元素的key和参数中的key是相等的
        //相等则把老的值替换成新的，然后返回旧值
        QEntry<K, V> e = table[index];
        while (e != null) {
            //先比较hash是否相等，再比较对象是否相等，或者比较equals方法
            //如果相等了，说明有一样的key,这时要更新旧值为新的value,同时返回旧的值
            if (e.hash == hash && (key == e.key || key.equals(e.key))) {
                V oldValue = e.value;
                e.value = value;
                return oldValue;
            }
            e = e.next;
        }

//如果数组中没有元素的key与传的key相等的话
        //把当前位置的元素保存下来
        QEntry<K, V> next = table[index];

//next有可能为null，也有可能不为null，不管是否为null
        //next都要作为新元素的下一个节点(next传给了QEntry的构造函数)
        //然后新的元素保存在了index这个位置
        table[index] = new QEntry<>(key, value, hash, next);

//如果需要扩容，元素的个数大于 table.length * 0.75 (别问为什么是0.75，经验)
        if (size++ >= (table.length * DEFAULT_LOAD_FACTOR)) {
            resize();
        }

return null;
    }

//扩容，元素的个数大于 table.length * 0.75
    //数组扩容到原来大小的2倍
    private void resize() {
        //新建一个数组，大小为原来数组大小的2倍
        int newCapacity = table.length * 2;
        QEntry[] newTable = new QEntry[newCapacity];

QEntry[] src = table;

//遍历旧数组，重新映射到新的数组中
        for (int j = 0; j < src.length; j++) {
            //获取旧数组元素
            QEntry<K, V> e = src[j];

//释放旧数组
            src[j] = null;

//因为e是一个链表，有可能有多个节点，循环遍历进行映射
            while (e != null) {
                //把e的下一个节点保存下来
                QEntry<K, V> next = e.next;

//e这个当前节点进行在新的数组中映射
                int i = indexFor(e.hash, newCapacity);

//newTable[i] 位置上有可能是null，也有可能不为null
                //不管是否为null，都作为e这个节点的下一个节点
                e.next = newTable[i];

//把e保存在新数组的 i 的位置
                newTable[i] = e;

//继续e的下一个节点的同样的处理
                e = next;
            }
        }

//所有的节点都映射到了新数组上，别忘了把新数组的赋值给table
        table = newTable;
    }

//对hashCode进行运算，JDK中HashMap的实现，直接拷贝过来了
    static int hash(int h) {
        h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12);
        return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4);
    }

//根据 h 求key落在数组的哪个位置
    static int indexFor(int h, int length) {
        //或者  return h & (length-1) 性能更好
        //这里我们用最容易理解的方式，对length取余数，范围就是[0,length - 1]
        //正好是table数组的所有的索引的范围

h = h > 0 ? h : -h; //防止负数

return h % length;
    }

}
```

上面就是 QHashMap 的原理。下面我们写一段测试代码来看下我们的 QHashMap 能不能正常运行。测试代码如下：

```
 public static void main(String[] args) {
        QHashMap<String, String> map = new QHashMap<>();
        map.put("name", "tom");
        map.put("age", "23");
        map.put("address", "beijing");
        String oldValue = map.put("address", "shanghai"); //key一样，返回旧值，保存新值

System.out.println(map.get("name"));
        System.out.println(map.get("age"));

System.out.println("旧值=" + oldValue);
        System.out.println("新值=" + map.get("address"));
    }
```

输出如下：

```
tom
23
旧值=beijing
新值=shanghai
```

通过上面的简单的实现了 QHashMap, 还有好多功能没有实现，比较 remove,clear,containsKey () 等，还有遍历相关，有兴趣的读者可以自己实现

ITPub博客

手写 Java HashMap 核心源码

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