对AI产品经理而言，从需求挖掘到模型上线，每一步都充满挑战与机遇。尤其是像我这样从互联网产品转型为AI产品经理的，可以说是一场技术与管理双重进阶的职场历练。
和传统互联网产品相比，AI产品经理需要具备更宽广的视野和跨界能力。以需求挖掘阶段为例，和互联网产品一样，我们也需要以数据为导向，通过用户调研、反馈收集和竞争对手分析，找出用户未被满足的痛点。但另一方面，在需求挖掘阶段，AI产品经理还需要深入探索AI技术的应用场景与技术可行性。要评估技术上能不能落地，数据质量和数量，够不够支撑业务需求。
而在产品设计与模型开发阶段，产品经理不仅要对用户体验有清晰的把控，还需深入理解AI技术。比如说各种评估指标等，产品经理不用写代码，但得知道模型怎么训练、评估。我们要能与研发团队密切沟通，紧密协作，确保算法模型与用户体验的无缝衔接。
模型上线后，AI产品经理的作用往往更为关键。我们需要紧盯着模型或产品上线后的表现。不仅要关注功能稳定性和用户使用体验，更要通过数据监控和反馈来指导产品不断改进，优化算法性能。
显然，AI产品经理要懂技术，但我们关注的技术和开发人员关注的技术是不同的，这其实是另一套体系。如果你不是技术出身，可以先系统学习相关的培训课程，像Qgenius的UCAM人工智能产品经理课程，也可以多刷刷网上技术资料，或者参加行业会议，和同行聊聊，不仅能捕获新的趋势。还能快速补齐项目经验短板。
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