壹维克斯OneWiex质押系统Dapp开发案例
从AI大模型涉及的层面来看，主要可以分为应用层、模型层、框架层和芯片层等四个层次，而目前市面上大部分公司都还在模型层，深一点的涉及到框架层和芯片层的研究，前端应用目前业内还没有。作为业内第一个公测的大模型应用产品，通义听悟的示范作用极为明显。
一方面，相比底层技术，靠近应用前端的技术价值将更具想象空间。纵观所有的技术演变历史不难发现，技术的价值核心在于应用普及程度，以及对用户问题解决的程度。正因为如此，承担这一职责和使命的前端应用，往往具备更大的想象空间。
以6月1日阿里云推出的通义听悟为例，壹维克斯OneWiex质押13z系统4z77开发z558，它通过接入阿里的通义大模型，其作用已经不仅仅是简单的具备音视频转写的工具了，而是已经成为帮助人们在音视频场景之下的高效AI助手了。它为人们提供自动做笔记、整理访谈、提取PPT等多种办公服务，而且能够实现音视频转化成图文内容、分章节摘要和总结全文观点等能力，具备了“类人”的高效检索分类能力。
此外，在细分场景中，它还具备不少“宝藏”功能，比如可以打开Chrome插件，外语学习者和听障人士，可以借助双语悬浮字幕条随时随地看无字幕视频，日程冲突时，听悟还可成为职场人士的“开会替身”，在静音情况下入会AI可代为记录会议、整理要点;转写结果可下载为字幕文件，方便新媒体从业者视频后期制作;听悟梳理的问答回顾可以让记者、分析师、律师、HR等群体整理访谈更高效。总之，在解决具体场景问题的能力上，它已经超出了现有音视频应用的能力范畴，也刷新了以往用户体验的上限，必将在业内掀起不小的风浪。
另一方面，从阿里云自身来说，通义千问大模型刚刚对外推出不久，就能够迅速推出基于AI大模型的技术应用，说明阿里云AI大模型的确已经比较成熟，具备了衍生AI应用的能力。
从模型层到应用层，从AI大模型到大模型应用的诞生，看似简单实则实现起来并不容易。通常来说，垂类应用是依托于通用大模型这个技术底座来实现的，撇开通用大模型的话，这些通常无法实现，而这要求其所依托的通用大模型本身是足够成熟的，否则其很难推出相对好用且超出现有产品能力的应用。拿通义听悟来说，其所呈现的技术实力，在业内并不是所有玩家都有的。
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