一、说明
本文主要通过一个例子分享以
Hyperledger Fabric 为代表的联盟链应用场景。
二、业务场景
我们看一个购物场景：
- 首先消费者在某个购物平台上购物例如淘宝。
- 然后使用第三方支付渠道进行支付例如支付宝。
- 最后在银行完成资金的扣款。
这样整个过程使用目前传统技术来实现的话，相互之间的数据是 不透明 的，每个平台所产生的数据都只是保存在 各自 的数据库里面；
例如淘宝保存的是订单数据，支付宝保存了支付记录，银行记录了扣款记录和余额；对于整条链路上的每个参与者来说数据是 不透明 的。
可能会产生两个问题：
-
安全风险：由于数据都掌握在平台自己手里的，例如银行单方面把你的余额修改了，又或者淘宝被开发人员删库了导致你的订单信息全没了。
-
溯源困难：因为平台或者机构之间的数据是相互不透明的，所以数据溯源非常困难；例如如果交易链路很长，银行想要识别一些犯罪行为，追踪资金的来源是非常困难的。
三、区块链架构
上面的业务场景，我们代入到
Hyperledger Fabric 的网络中来实现的话，架构图如下：
-
组织：先定义 3 个组织，
组织1是购物平台有一个应用淘宝，组织2是支付平台有一个应用支付宝，组织3是银行； -
节点：为每个组织分别拥有两个节点，每个组织的应用都分别往自己的节点写入交易信息；
-
通道：通过一个通道，把所有的节点统一管理起来。
在整个区块链网络搭建完成之后，当每个个购物流程走完之后区块链的账本上会新增 3 条记录，分别是一条
订单信息 一条
支付信息 和一条
扣款信息；
区块链的特性，每个节点都有一份全量数据的账本副本。
四、总结
对比传统技术中存在的问题有以下优势：
-
安全性：区块链的不可篡改特性，数据不存在被某个组织进行恶意修改的问题，因为每个组织都拥有一份全量的账本，只要进行对账就会发现问题，所以任何的篡改都不会达成
共识的； - 溯源：区块链的数据结构特性，账本会按链路的方式，循序地保存着所有的交易信息；所以例如银行需要最终资金的来源，识别犯罪行为就非常方便了。
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