免费使用!专为 Apache Doris 打造的可视化数据管理工具 SelectDB Studio
点击关注,了解更多实时数仓领域前沿资讯与技术实践!---作为全球领先的开源实时数据仓库, Apache Doris Github Stars 已超过 13.6k,并在 5000 余家中大型企业生产环境得到广泛应用,支撑业务核心场景,成为众多企业数据分析基础设施不可或缺的重要基座。过去,Apache Doris 用户常用 DBeaver、Navicat 等业界常见的数据库客户端工
可观测性方案怎么选?SelectDB vs Elasticsearch vs ClickHouse
助力企业构建高性能、低成本、开放的可观测性平台,相对于 Elasticsearch 和云上日志服务,性能提升的同时成本降低数倍。
顺丰科技:从 Presto 到 Doris 湖仓构架升级,提速 3 倍,降本 48%
顺丰科技引入 Doris 替换 Presto,在内部可视化数据自助分析工具丰景台场景广泛应用。目前,顺丰临时查询业务、丰景台报表业务的 Presto 场景已经 100% 切换到 Doris 集群中,日均查询量 100W+。并实现 P95 性能提升近 3 倍,硬件资源节省达 48% 显著收益。
网易游戏 x Apache Doris:湖仓一体架构演进之路
导读:网易游戏引入 Apache Doris 升级架构,先是替换 Elasticsearch、Hbase、Clickhouse 构建了实时数仓,而后基于 Apache Doris 和 Iceberg 构建了湖仓融合架构,实现架构的大幅简化及统一。目前,网易游戏 Apache Doris 集群超 20 个 ,总节点数百个,已对接内部 200+ 项目,日均查询量超过 1500 万,总存储数据量 PB
Apache Doris & SelectDB 技术能力全面解析
Apache Doris 是一款开源的 MPP 数据库,以其优异的分析性能著称,被各行各业广泛应用在实时数据分析、湖仓融合分析、日志与可观测性分析、湖仓构建等场景。Apache Doris 目前被 5000 多家中大型的企业深度应用在生产系统中,包含互联网、金融、制造、电信、能源、物流、政务等行业。目前项目已在 GitHub 获得超过 13000 Star,汇集 600 多名社区开发者,月度活跃贡
Apache Doris 2025 Roadmap:构建 GenAI 时代实时高效统一的数据底座
在全球 290 位开发者的协作下,Apache Doris 在 2024 年完成了 7000+ 次代码提交,并发布了 22 个版本,实现在实时分析、湖仓一体和半结构化数据分析等核心场景的技术突破及创新。2025 年,Apache Doris 社区将秉承“以场景驱动创新” 的核心理念,持续深耕三大核心场景的关键能力,并对大模型 GenAI 场景的融合应用进行重点投入,为智能时代构建实时、高效、统一的
Apache Doris 2.1.9 版本正式发布
亲爱的社区小伙伴们,Apache Doris 2.1.9 版本已正式发布。2.1.9 版本对湖仓一体、倒排索引、半结构化数据类型、查询优化器、执行引擎、存储管理进行了若干改进优化。欢迎大家下载使用。官网下载:https://doris.apache.org/downloadGitHub 下载:https://github.com/apache/doris/releases行为变更Audit Log
拉卡拉 x Apache Doris:统一金融场景 OLAP 引擎,查询提速 15 倍,资源直降 52%
导读:拉卡拉早期基于 Lambda 架构构建数据系统面临存储成本高、实时写入性能差、复杂查询耗时久、组件维护复杂等问题。为此,拉卡拉选择使用 Apache Doris 替换 Elasticsearch、Hive、Hbase、TiDB、Oracle / MySQL 等组件,实现了 OLAP 引擎的统一、查询性能提升 15 倍、资源减少 52% 的显著成效。拉卡拉(股票代码 300773)是国内首 家
为什么 Apache Doris 是比 Elasticsearch 更好的实时分析替代方案?
Elasticsearch 是一款开源的分布式检索引擎,广泛应用于日志分析、全文搜索和数据监控等领域。凭借其强大的实时搜索能力和灵活的查询语言,在市场上获得了广泛认可。然而,在过去两年,我们注意到一个趋势,很多 Elasticsearch 用户倾向于采用 Apache Doris 替代 Elasticsearch。尽管 Apache Doris 和 Elasticsearch 在表面上
MiniMax GenAI 可观测性分析:基于阿里云 SelectDB 构建 PB 级别日志系统
“阿里云SelectDB作为MiniMax日志存储服务的核心支撑,为在线和离线业务提供了高效、稳定的查询与聚合分析能力。其支持实时物化视图、租户资源隔离、冷热分离等企业级特性,不仅有效解决了日志场景下PB级别数据查询的性能瓶颈,还通过智能化的资源调度与存储优化,实现了成本与效率的最佳平衡,为业务的高效运转提供了坚实保障。”——MiniMax可观测架构师 香克斯可观测日志系统的探索与挑战近
天翼云:Apache Doris + Iceberg 超大规模湖仓一体实践
导读:天翼云基于 Apache Doris 成功落地项目已超 20 个,整体集群规模超 50 套,部署节点超 3000 个,存储容量超 15PB。天翼云基于 Apache Doris 和 Apache Iceberg 构建的湖仓一体方案,兼具灵活性、高性能和低成本优势,同时满足了报表和 BI 分析、湖仓融合分析、日志存储分析、高并发实时分析、MPPDB 国产化替代等多种场景需求。本文转录自李康(天
从湖仓分离到湖仓一体,四川航空基于 SelectDB 的多源数据联邦分析实践
导读:随着川航大规模数据导入需求增长,数据响应频繁出现卡顿,原 Hadoop + Apache Doris 的数据架构存在着涉及组件多、并发性不足、数据导入受限的痛点。经过综合选型对比,川航选择引入 SelectDB 建设湖仓一体大数据分析引擎,取得了数据导入效率提升 3-6 倍,查询分析性能提升 10-18 倍、实时性提升至 5 秒内等收益。本文转录自吴乐(四川航空 信息技术部 大数据架构师)在
SelectDB 实时分析性能突出,宝舵成本锐减与性能显著提升的双赢之旅
导读:BOCDOP 宝舵早期基于 TiDB 构建实时数仓,随着数据量增长,在数据处理效率、OLAP 能力扩展、功能支持、成本与资源方面存在一定优化空间。为提升数据分析能力并优化成本,宝舵引入 SelectDB,达成写入速度提升 10 倍,成本直降 30% 的显著成效。本文转录自高瑞军(宝尊科技 高级架构师)在 Doris Summit Asia 2024 上的演讲,经编辑整理。业务背景
云原生时代的架构革新,Apache Doris 存算分离如何实现弹性与性能双重提升
导读: 随着云基础设施的成熟,Apache Doris 3.0 正式支持了存算分离全新模式。基于这一架构,能够实现更低成本、极 致弹性以及负载隔离。本文将介绍存算分离架构及其优势,并通过导入性能、查询性能、资源成本的测试,直观展现存算分离架构下的性能表现,为读者提供具体场景下的使用参考。在数据驱动决策的时代,数据规模增长加快、分析需求不断变化。数据从多种渠道(如应用日志、网络交互、移动设备等)源源
Apache Doris 3.0.4 版本正式发布
亲爱的社区小伙伴们,Apache Doris 3.0.4 版本已于 2025 年 02 月 28 日正式发布。 该版本持续在存算分离、湖仓一体、异步物化视图等方面进行改进提升与问题修复,进一步加强系统的性能和稳定性,欢迎大家下载体验。官网下载:https://doris.apache.org/downloadGitHub下载:https://github.com/apache/doris/rele
云原生数据仓库 SelectDB
云原生数据仓库 SelectDB简介SelectDB 是在 Apache Doris 的基础上发展而来的新一代云原生实时数仓服务。它专为处理大规模结构化和半结构化数据设计,常用于企业级业务分析、实时分析和决策支持。通过实时、统一、弹性、开放的核心能力,SelectDB能够为企业提供高性价比、简单易用、安全稳定、低成本的实时大数据分析支持。云原生数据仓库 SelectDB 核心优势1、极 致的查询性
用户画像分析如何做,用户画像分析工具推荐
数据驱动的时代,企业要想在激烈的市场竞争中分到一块蛋糕,就必须深入理解并精准把握目标用户。用户画像,作为连接用户与企业的桥梁,正逐渐成为企业制定战略、优化产品、提升体验的重要工具。用户画像可以用来挖掘用户兴趣、偏好、人口统计学特征,主要目的是提升营销精准度、推荐匹配度,终极目的是提升产品服务,起到提升企业利润。用户画像适合于各个产品周期:从新用户的引流到潜在用户的挖屈、从老用户的培养到流失用户的回
数据无界、湖仓无界,Apache Doris 湖仓一体典型场景实战指南(下篇)
导读: 湖仓一体是将数据湖和数据仓库的优势相结合的数据管理系统。Apache Doris 结合自身特性,提出了【数据无界】和【湖仓无界】核心理念。上篇文章已介绍了 Apache Doris 湖仓一体完整方案,本文将聚焦典型应用场景,进一步深入,帮助读者更好地理解和应用 Apache Doris 湖仓一体。在数据驱动决策的时代,湖仓一体架构以统一存储、统一计算、统一管理的创新形式,补齐了传统数据仓库
数据无界、湖仓无界, Apache Doris 湖仓一体解决方案全面解读(上篇)
导读:湖仓一体架构融合了数据湖的低成本、高扩展性,以及数据仓库的高性能、强数据治理能力,高效应对大数据时代的挑战。为助力企业实现湖仓一体的建设,Apache Doris 提出了数据无界和湖仓无界核心理念,并结合自身特性,助力企业加速从 0 到 1 构建湖仓体系,降低转型过程中的风险和成本。本文将对湖仓一体演进及 Apache Doris 湖仓一体方案进行介绍。在过去的数年间,数据分析技术栈经历了许
从 ClickHouse 到 Apache Doris:在网易云音乐日增万亿日志数据场景下的落地
导读:日志数据已成为企业洞察系统状态、监控网络安全及分析业务动态的宝贵资源。网易云音乐引入 Apache Doris 作为日志库新方案,替换了 ClickHouse。解决了 ClickHouse 运维复杂、不支持倒排索引的问题。目前已经稳定运行 3 个季度,规模达到 50 台服务器, 倒排索引将全文检索性能提升7倍,2PB 数据,每天新增日志量超过万亿条,峰值写入吞吐 6GB/s 。网易云音乐每天