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Apache Doris 2.1.3 版本正式发布
亲爱的社区小伙伴们，Apache Doris 2.1.3 版本已于 2024 年 5 月 20 日正式发布。该版本在功能特性上对数据湖、物化视图、负载管理等方面进行了多项更新，进一步简化湖仓一体架构、加速了查询性能；同时提交了若干改进项以及问题修复，进一步提升了系统的性能及稳定性，欢迎大家下载体验。官网下载： https://doris.apache.org/download/GitHub 下载：
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数据仓库、数据湖与湖仓一体的区别
数据仓库、数据湖和湖仓一体是大数据领域中的三个重要概念，它们在数据处理和分析中各自扮演着不同的角色。
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实时的分析型数据库（Apache Doris）你了解多少？
Doris(原百度Palo)是一款基于大规模并行处理技术的分布式SQL数据库，由百度在2017年开源，2018年8月进入Apache孵化器。ApacheDoris被数百家企业应用在生产系统，包含美团、京东、小米、字节、华为、腾讯等公司。
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Apache Doris 2.0.10 版本正式发布
亲爱的社区小伙伴们，Apache Doris 2.0.10 版本已于 2024 年 5 月 15 日正式与大家见面，该版本提交了 83 个改进项以及问题修复，进一步提升了系统的性能及稳定性，欢迎大家下载体验。官网下载： https://doris.apache.org/download/GitHub 下载： https://github.com/apache/doris/releases改进和优化
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从 Volcano 火山模型到 Pipeline 执行模型，Apache Doris 执行模型的迭代
作者：SelectDB 技术团队在现代数据库系统中，执行引擎在数据库体系结构中起着承上启下的作用，与查询优化器和存储引擎共同组成了数据库的三大模块。我们以 SQL 语句在数据库系统中的完整执行过程为例，来介绍执行引擎在其中发挥的作用：在接收到一条 SQL 查询语句之后，查询优化器会对 SQL 进行语法/词法分析，基于代价模型和规则生成最优执行计划；执行引擎会将生成的执行计划调度到计算节点，按照最优
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数仓建模详解，数仓建模超全知识点
数仓建模是一个涉及多个学科和领域的复杂过程，它旨在构建一个高效、可靠且易于管理的数据仓库，以支持企业的数据分析和决策制定。下面我将根据上面的大点，详细阐述数仓建模的所有知识点。
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浅谈实时数仓流批一体架构的演进之路
流批一体是一种数据处理模式，它结合了流处理和批处理的特点，实现了对实时数据和离线数据的统一处理。在这种模式下，数据可以同时从实时数据源和离线数据源获取，然后进行统一处理和分析。
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查询提速 11 倍、资源节省 70%，Apache Doris 在网易日志和时序场景的实践
作者｜隐形（邢颖）， 网易资 深数据库内核工程师编辑整理｜SelectDB 技术团队导读：作为网易重要的业务线，灵犀办公和云信针对大规模日志/时序数据处理和分析的挑战，分别构建了灵犀 Eagle 监控平台和云信数据平台。本文将重点介绍 Apache Doris 在网易日志和时序场景中的应用，如何使用 Apache Doris 替换 Elasticsearch 和 InfluxDB，从而
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实时数仓架构解析，深入了解数仓
实时数仓架构是一种数据仓库架构，主要设计用于实时或近实时地处理和分析数据。这种架构可以极大地提高数据的处理速度和响应速度，使得企业能够更快地获取业务洞察并做出决策。
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分析型数据库系统的主要应用
分析型数据库系统是一种专门用于存储和处理大量结构化数据的数据库系统。它的设计目标是支持复杂的数据分析和挖掘操作，提供高性能、可扩展的查询和分析方案。
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数仓分层详解，数仓分层原理介绍
数据仓库是一个集中式存储和管理结构化数据的平台，而数仓分层则是根据数据的来源、功能和应用，将其分为不同的逻辑层级。这些层级通常包括：数据接入层、数据仓库层、数据集市层和数据应用层。每一层都有其特定的功能和作用。
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数仓建模的方式有哪些，比较好用的数仓有哪些？
数仓建模是数据仓库建设过程中的核心技术之一。数仓建模方式是指根据业务需求,将数据仓库中的数据按照一定的规则、标准进行分类、整理和归类，然后建立数据仓库的存储结构，使得数据仓库能够满足不同层次用户的查询和分析需求，以及数据仓库性能和可维护性的要求。常用的数仓建模方法有维度建模方法和实体关系建模方式。下面将对这两种建模方式进行详细介绍。
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分析型数据库和关系型数据库区别
数据库目前是分为两大类，分别是关系型数据库和非关系型数据库，而分析型数据库是根据数据库的作用来划分的。
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分析型数据库有哪些，分为哪几种类型？
分析数据库是面向分析应用的数据库，与传统的数据库不同，它可以对数据进行在线统计、数据在线分析、即时查询等，从而发掘数据的价值信息，是数据库产品一个重要的分支。
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分析型数据库的主要使用场景有哪些？
如今数据已经成为了企业和组织的核心资产。如何有效地管理和利用这些数据，成为了决定竞争力的关键。分析型数据库作为数据处理领域的重要工具，为各行各业提供了强大的数据分析和洞察能力。基于分析型数据库（Apache Doris ）构建的现代化数据仓库 SelectDB， 支持大规模实时数据上的极速查询分析。那关于 SelectDB 主要的使用场景有哪些呢？
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一文让您读懂实时数仓（Apache Doris）
随着大数据时代的来临，实时数据处理与分析成为企业核心竞争力的关键因素之一。在这场数据革命中，SelectDB成为引领者。从百度自研的实时数仓平台 Palo，到开源项目 Apache Doris，再到飞轮科技研发的 SelectDB，这些名字都代表着大数据处理领域的前沿技术和最 佳实践，接下来带您深入了解实时数仓及其发展现状。
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Apache Doris 基于 Workload Group 的负载隔离能力解读｜Deep Dive
作者：SelectDB 技术团队现如今企业的数据查询需求在不断增多，在共享同一集群时，往往需要同时面对多个业务线或多种分析负载的并发查询。在有限的资源条件下，查询任务间的资源抢占将导致性能下降甚至集群不稳定，因此负载管理的重要性不言而喻。从业务场景出发，用户负载管理的需求主要来自以下几方面：多个业务部门或租户可能共享同一套集群时，为避免不同租户间的负载相互影响，需保证每个租户的资源使用独立性和性能
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从 Apache Doris 到 SelectDB Cloud：云原生架构下的弹性能力揭秘
随着云时代的到来，越来越多企业开始在公有云、私有云乃至 K8s 容器平台构建实时数据平台。云计算基础设施的革新，促使着数据仓库朝着云原生的方向发展。而用户日益复杂的业务负载和降本增效的需求，对于系统资源的精细化管理和成本效益等方面提出了更高的要求。基于 Apache Doris 的现代化实时数据仓库 SelectDB 面向企业灵活弹性的系统需求，飞轮科技基于 Apache Doris 打造了现代化
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手把手教你实现 OceanBase 数据到 Apache Doris 的便捷迁移｜实用指南
作者 | SelectDB 技术团队作为广受认可的分布式数据库，OceanBase 已在众多企业关键业务系统中得到广泛应用。在 Apache Doris 社区，有众多用户选择基于 OceanBase 与 Apache Doris 以构建强大的数据处理与分析链路，本文将详细介绍如何便捷高效将数据从 OceanBase 迁移/同步至 Apache Doris 。实用指南00 环境准备使用
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如何巧用 Flink+Clickhouse 构建高性能实时数仓？
Flink 和 ClickHouse 都是用于构建实时数据仓库的优秀工具。Flink 是一个用于流处理的开源框架，而 ClickHouse 则是一个用于实时数据仓库的高性能列存储数据库。Flink 是 ClickHouse 的最 佳搭档，为什么这么说呢？
