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低成本、高时效，Apache Doris 助力拈花云科搭建统一数据中台，提供私有化及 SaaS 化双重服务支撑能力！

亲爱的社区小伙伴们，我们很高兴地向大家宣布，Apache Doris 2.0-beta 版本已于 2023 年 7 月 3 日正式发布！欢迎大家下载体验。

Apache Doris 助力某头部票务平台构建实时数据仓库，全面覆盖报表开发需求，实现数字化经营。

导读：同程数科是同程集团旗下的旅游产业金融科技服务平台，为上下游企业和个人消费者提供数字金融科技服务。近年来，随着同程数科业务的不断拓展和用户量的增加，高效可靠的一站式数据中心建设已成为必不可少的需求。为帮助业务人员提升数据开发的效率与质量，同程数科历经三代架构演进，最终引入 Apache Doris 搭建统一实时数仓，在后续的实际应用中，将实时数仓平台化，进一步构建了一站式数据平台 Ark，为业

亲爱的社区小伙伴们，我们很高兴地宣布，Apache Doris 于 2023 年 6 月 19 日迎来 1.2.5 版本的正式发布！在 1.2.5 版本中，Doris 团队已经修复了自 1.2.4 版本发布以来近 210 个问题或性能改进项。同时，1.2.5 版本也作为 1.2.4 的迭代版本，具备更高的稳定性，欢迎大家下载体验。 GitHub下载： https://github.com/apa

本文导读： 约苗平台是国内目前最大的成人预防接种管理服务平台。近年来，随着各功能的不断完善，用户数量不断增多，越来越多注册数据、疫苗类别点击数据、页面浏览时长等数据被生成和积累，如何有效利用这些数据进行处理分析，对于约苗提高工作效率、优化运营决策有着不容小觑的作用。基于此约苗平台历经三代架构演进，最终通过 Apache Doris 重构了数据平台架构，统一了数据源出口，实现了近 300 倍的查询

在数据分析的实际场景中，冷热数据往往面临着不同的查询频次及响应速度要求。例如在电商订单场景中，用户经常访问近 6 个月的订单，时间较久远的订单访问次数非常少；在行为分析场景中，需支持近期流量数据的高频查询且时效性要求高，但为了保证历史数据随时可查，往往要求数据保存周期更为久远；在日志分析场景中，历史数据的访问频次很低，但需长时间备份以保证后续的审计和回溯的工作…往往历史数据的应用价值会随着时间推移

导读：知乎为实现精细化运营，提高运营效率，依赖 Apache Doris 构建了内部统一的运营分析平台——舰桥平台，主要应用于事实接入层、事实建模层和事实运算层等架构核心层的建设，并持续对导入、查询等方面进行性能调优，最终实现上千亿行数据分钟级导入，千亿级数据秒级查询响应。该平台当前已经广泛应用于知乎不同事业部的社区、商广、教育&会员、技术中台等领域，得到各部门广泛认可。 作者｜知乎舰桥

作者：SelectDB 高 级研发工程师、Apache Doris Committer 邹新一 背景 Apache Doris 作为基于 MPP 架构的 OLAP 数据库，数据从磁盘加载到内存后，会在算子间流式传递并计算，在内存中存储计算的中间结果，这种方式减少了频繁的磁盘 I/O 操作，充分利用多机多核的并行计算能力，可在性能上呈现巨大优势。 在面临内存资源消耗巨大的复杂计算和大规模作

导读： 随着天眼查近年来对产品的持续深耕和迭代，用户数量也在不断攀升，业务的突破更加依赖于数据赋能，精细化的用户/客户运营也成为提升体验、促进消费的重要动力。在这样的背景下正式引入 Apache Doris 对数仓架构进行升级改造，实现了数据门户的统一，大大缩短了数据处理链路，数据导入速率提升 75 %，500 万及以下人群圈选可以实现毫秒级响应，收获了公司内部数据部门、业务方的一致好评。 作者

本文导读： Apache Doris 助力荔枝微课构建了规范的、计算统一的实时数仓平台，目前 Apache Doris 已经支撑了荔枝微课内部 90% 以上的业务场景，整体可达到毫秒级的查询响应，数据时效性完成 T+1 到分钟级的提升，开发效率更是实现了 50% 的增长，满足了各业务场景需求、实现降本提效，深得十方融海各数据部门高度认可。 作者： 陈城，数据中台组组长 深圳十方融海科技有限公司

作者介绍： 肖康，SelectDB 技术副总裁 导语日志数据的处理与分析是最典型的大数据分析场景之一，过去业内以 Elasticsearch 和 Grafana Loki 为代表的两类架构难以同时兼顾高吞吐实时写入、低成本海量存储、实时文本检索的需求。Apache Doris 借鉴了信息检索的核心技术，在存储引擎上实现了面向 AP 场景优化的高性能倒排索引，对于字符串类型的全文检索和普通数值、日

亲爱的社区小伙伴们，我们很高兴地宣布，Apache Doris 于 2023 年 4 月 27 日迎来 1.2.4 Release 版本的正式发布！在 1.2.4 版本中，Doris 团队已经修复了自 1.2.3 版本发布以来近 150 个问题或性能改进项。同时，1.2.4 版本也作为 1.2.3 的迭代版本，具备更高的稳定性，建议所有用户升级到这个版本。 GitHub下载： https://g

导读： 360商业化为助力业务团队更好推进商业化增长，实时数仓共经历了三种模式的演进，分别是 Storm + Druid + MySQL 模式、Flink + Druid + TIDB 的模式 以及 Flink + Doris 的模式，基于 Apache Doris 的新一代架构的成功落地使得 360商业化团队完成了实时数仓在 OLAP 引擎上的统一，成功实现广泛实时场景下的秒级查询响应。本文将为

导读： MOKA 主要有两大业务线 MOKA 招聘（智能化招聘管理系统）和 MOKA People（智能化人力资源管理系统），MOKA BI 通过全方位数据统计和可灵活配置的实时报表，赋能于智能化招聘管理系统和人力资源管理系统。为了提供更完备的数据支持，助力企业提升招聘竞争力，MOKA 引入性能强悍的 Apache Doris 对早期架构进行升级转型，成就了 Moka BI 强大的性能与优秀的用户

导读： 随着叮咚买菜业务的发展，不同的业务场景对数据分析提出了不同的需求，他们希望引入一款实时 OLAP 数据库，构建一个灵活的多维实时查询和分析的平台，统一数据的接入和查询方案，解决各业务线对数据高效实时查询和精细化运营的需求。经过调研选型，最终引入 Apache Doris 作为最终的 OLAP 分析引擎，Doris 作为核心的 OLAP 引擎支持复杂地分析操作、提供多维的数据视图，在叮咚买菜

导读： 斗鱼是一家弹幕式直播分享网站，为用户提供视频直播和赛事直播服务。随着斗鱼直播、视频等业务的高速发展，用户增长和营收两大主营业务线对精细化运营的需求越发地迫切，各个细分业务场景对用户的差异化分析诉求也越发的强烈。为更好满足业务需求，斗鱼在 2022 年引入了 Apache Doris 构建了一套比较相对完整的实时数仓架构，并在该基础上成功构建了标签平台以及多维分析平台，在此期间积累了一些建设

导读： 传统行业面对数字化转型往往会遇到很多困难，比如缺乏数据管理体系、数据需求开发流程冗长、烟囱式开发、过于依赖纸质化办公等，美联物业也有遇到类似的问题。本文主要介绍美联物业基于 Apache Doris 在数据体系方面的建设，以及对数据仓库搭建经验进行的分享和介绍，旨在为数据量不大的传统企业提供一些数仓思路，实现数据驱动业务，低成本、高效的进行数仓改造。 作者｜美联物业数仓负责人 谢帮桂

导读： 随着业务量快速增长，数据规模的不断扩大，杭银消金早期的大数据平台在应对实时性更强、复杂度更高的的业务需求时存在瓶颈。为了更好的应对未来的数据规模增长，杭银消金于 2022 年 10 月正式引入 Apache Doris 1.2 对现有的风控数据集市进行了升级改造，利用 Multi Catalog 功能统一了 ES、Hive、GP 等数据源出口，实现了联邦查询，为未来统一数据查询网关奠定了基

随着用户规模的极速扩张，越来越多用户将 Apache Doris 用于构建企业内部的统一分析平台，这一方面需要 Apache Doris 去承担更大业务规模的处理和分析——既包含了更大规模的数据量、也包含了更高的并发承载，而另一方面，也意味着需要应对企业更加多样化的数据分析诉求，从过去的统计报表、即席查询、交互式分析等典型 OLAP 场景，拓展到推荐、风控、标签画像以及 IoT 等更多业务场景中，