ITPub博客

首页 > 数据库 > MySQL > SelectDB Enterprise 4.0.5:强化安全与治理,构建企业级实时分析与 AI 数据底座

SelectDB Enterprise 4.0.5:强化安全与治理,构建企业级实时分析与 AI 数据底座

原创 MySQL 作者:SelectDB 时间:2026-04-17 15:06:36 0 删除 编辑

在实时分析领域, Apache Doris 已经成为一款被广泛采用的开源 OLAP 数据库。凭借高性能查询引擎与一体化架构,Doris 在实时数仓、日志分析等场景中持续发挥重要作用,并在近几个版本中不断向 AI 与搜索能力 演进。

在此基础上, SelectDB Enterprise 作为官方企业版发行形态,面向生产环境对 Doris 进行系统性增强,重点补齐安全、治理、生态兼容以及可控交付能力,帮助企业更加稳定、合规地落地 Apache Doris。

近日,飞轮科技正式发布 SelectDB Enterprise 4.0.5 版本,该版本基于 Apache Doris 4.0.5 构建,在完整继承内核能力的同时,重点强化安全性、治理能力与生态接入能力,为企业打造一套面向生产环境的实时分析与 AI 数据底座 。

产品介绍

延续内核能力,企业级可靠可控

SelectDB Enterprise 4.0.5 是一个融合 AI、面向规模化落地的重要版本 。该版本的意义不在于问题修复的数量,而在于其完成了一次非常关键的衔接:

  • 一方面,它完整承接 Doris 4.0 系列 “AI 驱动、搜索增强” 的技术方向,支持向量搜索、全文检索、混合检索以及 AI Functions 等核心能力

  • 另一方面,它进一步补齐企业在数据安全、链路加密、漏洞治理和国产数据库接入上的基础能力,使平台在规模化生产落地时更加可靠、可控。

这一版本更适合对稳定性、合规性和运维可控性有更高要求的企业用户。

具体有哪些升级

整体来看,SelectDB Enterprise 4.0.5 的更新可以归纳为:

加速 AI 应用落地

首先,在能力层面,版本 完整继承了 Doris 4.0.5 的全部能力 ,并延续其 AI + 搜索的整体方向,包括:

  • 基于 ANN 的高维向量搜索

  • 结构化过滤与向量相似度结合的一体化查询

  • 基于 BM25 的文本相关性排序

  • 通过 SQL 直接调用大模型,实现分类、抽取、摘要、翻译与语义匹配

这意味着,过去需要多套系统协作完成的流程(如检索 + 排序 + AI 推理),现在可以在同一个系统中统一完成。

构建企业级安全体系

数据层安全:透明数据加密(TDE)

  • 支持对持久化数据进行透明加密

  • 支持 AWS KMS 作为 Root Key 提供方

  • 支持 AES256、SM4 等加密算法

  • 支持主密钥轮转,满足审计与合规要求

文档

传输层安全:TLS 链路加密

  • 支持统一 TLS 链路加密,覆盖 FE、BE 及节点间通信

  • 支持 HTTP、MySQL、Thrift、BRPC、Arrow Flight 等协议

  • 支持单向/双向 TLS、证书热更新与基于 SAN 的鉴权

文档

运行时安全:漏洞治理(CVE)

  • 系统性修复已知漏洞

  • 优化依赖组件安全基线

  • 降低系统暴露面与安全运维压力

推进国产数据库适配

在生态能力方面,4.0.5 新增对达梦、GBase、Kingbase 等国产数据库的支持:

  • 支持通过 JDBC Catalog 进行统一接入

  • 支持联邦查询与跨源分析

  • 支持数据迁移与湖仓一体架构

帮助企业在推进国产化替代过程中,实现对异构数据源的统一管理与平滑过渡。

带来的核心价值

这一版本带来的提升主要体现在以下几个方面:

更完善的安全与合规能力 通过 TDE 与 TLS 的组合,覆盖数据静态存储与传输链路两个核心安全面,满足企业在数据保护与审计合规方面的基础要求,适用于金融、政企、制造、互联网等行业。

更低的系统复杂度 在同一平台上统一承载结构化分析、全文检索、向量搜索与 AI 调用,减少多系统拼装带来的架构复杂度与运维成本。一个平台即可支持实时数仓、日志分析、经营报表以及多源联邦查询等场景,同时也适用于语义搜索、混合搜索、RAG 检索增强、智能推荐等 AI 应用落地。

更强的生产稳定性 通过漏洞修复、链路加密与企业级治理能力增强,显著提升系统在生产环境中的稳定性、安全性与长期可维护性。

更广的数据接入能力 通过 JDBC Catalog 扩展国产数据库支持,使企业能够更加顺畅地连接异构数据源,降低数据迁移与系统集成门槛,适用于推进国产数据库适配与存量系统整合的架构团队。


来自 “ ITPUB博客 ” ,链接:https://blog.itpub.net/70017904/viewspace-3116295/ ,如需转载,请注明出处,否则将追究法律责任。

请登录后发表评论 登录
全部评论
SelectDB,面向 AI 的极速分析与搜索数据库 了解我们:selectdb.com

注册时间:2022-06-30

  • 博文量
    418
  • 访问量
    421924