ApacheDoris是一个基于MPP（大规模并行处理）架构的高性能、实时的分析型数据库。它以极速易用的特点被人们所熟知，仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果，不仅可以支持高并发的点查询场景，也能支持高吞吐的复杂分析场景。以下是关于ApacheDoris的应用场景： 

1、报表分析：Doris可以快速生成各种报表，适用于企业的经营分析决策、日志分析、用户行为洞察等场景； 

2、即席查询：由于其高效的查询性能，Doris适用于需要即席查询的场景，如临时的数据分析需求； 

3、统一数仓构建：Doris可以作为企业统一数仓的核心组件，支持复杂的查询和数据整合需求； 

4、数据湖联邦查询加速：Doris支持与位于ApacheHive、ApacheIceberg等平台的外部表联合查询，加速数据湖中的联邦查询； 

5、用户行为分析和AB实验平台：用户可以基于Doris构建用户行为分析系统和AB实验平台，以优化产品和服务； 

6、实时数据分析：Doris在实时数据分析领域表现优异，适用于需要实时处理和分析大量数据的业务场景，如监控系统、实时用户行为分析等； 

7、OLAP（在线分析处理）：Doris支持复杂的OLAP查询，能够处理大规模数据集，提供快速的多维分析和报告生成； 

8、ETL处理：Doris支持从各种数据源快速导入数据，并进行清理、聚合和分析； 

9、故障排查和安全监控：通过Doris分析日志数据，可以帮助快速排查系统故障和进行安全监控； 

ApacheDoris实现即席查询提速20倍案例分享 

MOKA主要有两大业务线MOKA招聘（智能化招聘管理系统）和MOKAPeople（智能化人力资源管理系统），MOKABI通过全方位数据统计和可灵活配置的实时报表，赋能于智能化招聘管理系统和人力资源管理系统。为了提供更完备的数据支持，助力企业提升招聘竞争力，MOKA与飞轮科技合作引入了性能强悍的ApacheDoris对早期架构进行升级转型，成就了MokaBI强大的性能与优秀的用户体验。 

现状与问题 

MokaBI数仓早期架构是类Lambda架构，实时处理和离线处理并存： 

实时部分数据主要来源为结构化的数据，Canal采集MySQL或DBLE（基于MySQL的分布式中间件）的Binlog输出至Kafka中；未建模的数据按照公司分库，存储在业务DBLE中，通过Flink进行实时建模，将计算后的数据实时写入业务DBLE库，通过DBLE提供报表即席查询能力，支持数据大屏和实时报表统计。 

离线部分涵盖了实时部分数据，其结构化数据来源于DBLE的Binlog，明细数据在Hbase中实时更新，并映射成Hive表，非结构化数据通过ETL流程，存储至Hive中，通过Spark进行进行离线部分建模计算，离线数仓ADS层数据输出至MySQL和Redis支持离线报表统计，明细数据又为指标预测和搜索等外部应用提供数据支持。 

在早期数仓架构中，为了实现实时建模以及实时报表即席查询功能，就必须要求底层数据库能够承载业务数据的频繁插入、更新及删除操作，并要求支持标准SQL，因此当时MOKA选择DBLE作为数据存储、建模、查询的底层库。早期MokaBI灰度期用户较少，业务数据量以及报表的使用量都比较低，DBLE尚能满足业务需求，但随着MokaBI逐渐面向所有用户开放，DBLE逐渐无法适应BI报表的即席查询分析性能要求，同时实时与离线架构分离、存储成本高且数据不易维护，亟需进行升级转型。 

解决方案：新版架构的实现 

在引入Doris之后，MokaBI数仓架构的主要变化是将OLAP和OLTP进行分离，即使用DBLE支持数据的实时建模，数据来源于Moka系统的业务数据，包含了结构化和半结构化的数据，通过Flink读取DBLEBinlog，完成数据去重、合并后写入Kafka，Doris通过RoutineLoad读取Kafka完成数据写入，此时DBLE仅作为数据建模合成使用，由Doris提供报表即席查询能力。 

基于Doris列存储、高并发、高性能等特性，MokaBI报表采用自助方式构建完成，支撑客户根据需求灵活配置行、列、筛选的场景。与传统报表按需求定制开发方式对比，这种自助式报表构建非常灵活，平台开发与需求开发完全独立，需求完成速度得到极大的提升。 

新架构的收益： 

引入ApacheDoris改造了新的数据仓库之后，满足了日益增长的分析需求以及对数据实时性的要求，总体收益包含以下几点： 

1、高性能数据即席查询：Doris基于列存储技术，能够快速处理大量的数据，并支持高并发的在线即席查询，解决了关系型数据库无法支持的复杂查询问题，复杂SQL查询的速度上升了一个数据量级； 

2、数据仓库的可扩展性：Doris采用分布式集群架构，可以通过增加节点来线性提升存储和查询瓶颈，打破了关系型数据库数据单点限制问题，查询性能得以显著提升； 

3、更广泛的应用：基于Doris构建了统一的数据查询平台，应用不再局限于报表服务，对于离线的即席查询也有很好的支撑，可以说Doris的引入是构建数仓一体化的前奏； 

4、实现自助式分析：基于Doris强大的查询能力，MOKA引入了全新的报表构建方式，通过用户自助构建报表方式，能够快速满足用户的各种灵活需求。

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