亲爱的社区小伙伴们，我们很高兴地宣布，**Apache Doris 于 2023 年 3 月 20 日迎来 1.2.3 Release 版本的正式发布**！在新版本中包含超过 200 项功能优化和问题修复。同时，1.2.3 版本作为 1.2 LTS 的迭代版本，**更加稳定易用，建议用户升级到这个版本**。

**GitHub下载：** <https://github.com/apache/doris/releases/tag/1.2.3-rc02>

**官网下载页：** <https://doris.apache.org/zh-CN/download>

# Improvement

### JDBC Catalog

-   支持通过 JDBC Catalog 连接到另一个 Doris 数据库。

参考文档：<https://doris.apache.org/docs/dev/lakehouse/multi-catalog/jdbc/#doris>

-   支持通过参数 `only_specified_database` 来同步指定的数据库。
-   支持通过 `lower_case_table_names` 参数控制是否以小写形式同步表名，解决表名区分大小写的问题。

参考文档：<https://doris.apache.org/docs/dev/lakehouse/multi-catalog/jdbc>

-   优化 JDBC Catalog 的读取性能。

### Elasticsearch Catalog

-   支持 Array 类型映射。
-   支持通过 `like_push_down` 属性下推 like 表达式来控制 ES 集群的 CPU 开销。

参考文档：<https://doris.apache.org/docs/dev/lakehouse/multi-catalog/es>

### Hive Catalog

-   支持 Hive 表默认分区 `__HIVE_DEFAULT_PARTITION__`。
-   Hive Metastore 元数据自动同步支持压缩格式的通知事件。

### 动态分区优化

-   支持通过 storage_medium 参数来控制创建动态分区的默认存储介质。

参考文档：<https://doris.apache.org/docs/dev/advanced/partition/dynamic-partition>

### 优化 BE 的线程模型

-   优化 BE 的线程模型，以避免频繁创建和销毁线程所带来的稳定性问题。

# Bug 修复

-   修复了部分 Unique Key 模型 Merge-on-Write 表的问题；
-   修复了部分 Compaction 相关问题；
-   修复了部分 Delete 语句导致的数据问题；
-   修复了部分 Query 执行问题；
-   修复了在某些操作系统上使用 JDBC Catalog 导致 BE 宕机的问题；
-   修复了部分 Multi-Catalog 的问题；
-   修复了部分内存统计和优化问题；
-   修复了部分 DecimalV3 和 date/datetimev2 的相关问题。
-   修复了部分导入过程中的稳定性问题；
-   修复了部分 Light Schema Change 的问题；
-   修复了使用 `datetime` 类型无法批量创建分区的问题;
-   修复了大量失败的 Broker Load 作业导致 FE 内存使用率过高的问题;
-   修复了删除表后无法取消 Stream Load 的问题；
-   修复了某些情况下查询 `information_schema` 库表超时的问题；
-   修复了使用 `select outfile` 并发数据导出导致 BE 宕机的问题；
-   修复了事务性 Insert 操作导致内存泄漏的问题；
-   修复了 BE Tablet GC 线程导致 IO 负载过高的问题；
-   修复了 Kafka Routine Load 中提交 Offset 不准确的问题。

ITPub博客

Apache Doris 1.2.3 Release 版本正式发布

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